【摘要】在煤质化验领域，误差管理是确保数据准确性和可靠性的关键。本文研究煤质化验过程中误差问题及其原因，着重分析采样与制样阶段、系统与仪器误差、煤质分析阶段误差产生机制。通过归纳这些误差来源，本文提出了一系列优化策略，包括采样、制样标准化程序、外界误差管控措施，引入无人化智能技术以提高化验精确度和效率。特别指出的是，本文深入探讨这些优化策略在煤质发热量测定中的应用，包括准备工作标准化、标准物质合理使用，以及数据智能分析，以降低人为和技术误差，提高化验结果的准确性和可靠性，以期为煤炭质量控制和能源管理提供更科学、准确的技术支持。