【摘要】随着工业智能化水平的不断提升，预测性故障诊断成为保障设备稳定运行和提升生产效率的重要手段。本文主要对生产数据采集在卷烟设备预测性故障诊断中的应用进行研究分析，通过对数据采集系统的构建方式与故障诊断模型的选型进行探讨，研究表明，通过合理的数据采集与分析，能够实现对卷烟设备故障的早期预警，减少停机时间，提高生产效率。本文还对实施过程中可能面临的挑战及解决方案进行分析，以期为实际应用提供理论指导。