【摘要】随着智能制造和工业 4.0 的不断发展，数字孪生技术作为一种创新的技术手段，它通过构建物理对象或系统的虚拟模型，实现对生产过程的实时监控、分析和预测，推动了制造系统的优化和智能化。本文研究了数字孪生技术在智能制造系统中的优化与预测应用，探讨了其在生产调度、设备管理、故障诊断等方面的潜力。首先，本文回顾了数字孪生技术的基本概念，并阐述了其在智能制造中的应用框架，接着探讨了基于数字孪生技术的预测方法、故障预测、需求预测及生产过程中的动态调整机制，最后展示了数字孪生技术在汽车制造行业中的应用实例。