智能制造与趋势

基于人工智能技术的医院机电设备状态管理研究

时间：2025-06-12 作者：徐亮

【摘要】本研究基于人工智能技术，针对医院机电设备的状态管理进行了深入研究。采用经验模态分解和独立分量分析（EMD-ICA）方法对所采集的机电设备运行振动信号实施处理，获得信号的有效独立分量，构建三层集成神经网络。研究结果表明，该方法能够有效识别并分类故障，识别结果符合实际情况，从而提高医院机电设备的运行效率和可靠性。

关键词：人工智能技术；医院机电设备；状态识别；特征提取

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