【摘要】随着信息技术的飞速发展，压滤机械设备在工业生产中的应用日益广泛。然而，设备在长期运行中易出现故障，影响生产效率和质量。基于此，本文针对压滤机械设备的故障诊断与维修技术展开分析，探讨振动信号、声发射、热成像和电气检测等技术的应用，结合传统与现代智能诊断算法，优化预防性维修、状态监测维修和修复性维修策略，以期提升设备的可靠性和维护效率，推动工业生产的可持续发展。