【摘要】随着工业生产对安全与健康管理要求的不断提高，传统单参数检测手段在复杂环境中受交叉干扰与响应滞后限制，已难以满足实时监控需求。本文探讨了多参数协同检测技术在工业安全监控与预防性健康管理中的应用，通过复合敏感材料与微纳制造、智能信号处理及边缘计算融合架构构建高灵敏、高选择性的多参数传感器系统，并结合高危化工、矿山作业及智能制造车间等场景，实现全面风险评估与实时预警。此外，针对职业暴露剂量累积评估、早期健康风险预警及个性化防护决策支持，提出创新应用方案，并讨论了传感器漂移校正、多源数据标准化等工程化实施中的关键挑战。研究为工业安全管理和健康防护提供了高效、精准的技术支撑。