【摘要】随着金属矿山设备向大型化、智能化方向发展，设备健康状态监测与故障诊断技术对保障安全生产、提高生产效率至关重要。高次谐波诊断技术是利用的非接触式传感器，在电气设备的供电电缆线表面提取电流高次谐波信号，通过对采集的数据进行分析计算并与专家诊断数据库系统进行对比解析，分析诊断电气设备各部位及其负载的健康状况，自动量化各部位劣化指标及诊断报告，实现早期故障预警，并结合趋势管理以指导生产运营管理和设备维修。本文探讨了谐波法在金属矿山设备（提升机、球磨机）健康监测中的应用，实现对电气设备全生命周期管理，从而提高设备利用率、延长设备使用寿命、降低故障率，降本降耗、保障企业安全生产、提高产能。该技术为矿山设备智能化运维提供了新的解决方案，具有较高的工程应用价值。