【摘要】随着新能源汽车产业的快速发展，充电站的竞争重点已从规模扩张转向追求高效运营。本文聚焦充电站电能损耗问题，深入分析了电能损耗的主要来源（包括传输损耗、铁损损耗、铜损损耗和设备损耗）及其影响因素。本文提出通过预见性维护算法来优化充电站运营，该方法通过实时数据采集和设备状态监测，结合大数据分析和机器学习技术，可以预测设备潜在故障并及时采取预防措施。通过建立包含传感子系统、数据分析与预测子系统、策略优化子系统的场站健康监测系统，不仅可以有效降低电能损耗和运营成本，还能提升设备可靠性和服务质量。这种将预见性维护与能量管理相结合的方法，对提升充电站运营效率和实现可持续发展具有重要意义。