【摘要】本文通过案例分析与文献研究，全面探讨了生成式人工智能（Generative AI）技术对于当前人工智能模型研发的应用现状及发展趋势。研究聚焦生成式 AI 在场景生成与数据合成创新中的作用，并系统梳理其在实际应用中面临的局限与挑战。通过总结实践经验和理论成果，本文提出了应对当前技术局限性的改进方向，旨在为未来生成式人工智能在一些数据收集难的视觉领域当中通过合成数据集来进行训练研发提供参考。