【摘要】随着城市化进程的加速，交通拥堵和环境污染等问题日益突出，智能交通系统（ITS）的构建成为解决这些问题的重要手段。本文探讨了大数据技术在智能交通系统中的应用，通过实时交通流量监测、信号控制优化、事故预测和乘客出行行为分析等方面，揭示了大数据对提高交通管理效率和改善出行体验的积极作用。同时，文章还讨论了智能交通系统的设计架构，包括数据采集、处理和应用层的关键技术，强调了系统实施过程中的整合与协同。最后，展望了未来新兴技术的应用前景及智能交通系统的可持续发展方向，以期为相关研究和实践提供参考。