【摘要】针对大监控模式下存在报警源头多、误报率高、数据质量不高、种类繁多、智能分析较弱等问题，本文通过对产生的原因进行分析，结合现场实际应用大数据和机器深度学习技术，采用数据质量关系分析、参数关系及逻辑控制、报警趋势优化、报警体系策略细化以及建立报警控制模块等处置策略，促进页岩油物联网云平台生产响应快速、高效。结果表明：该处置策略在现场实践过程中，使得报警应用的工作效率提高 75%，报警有效率提高了 68% 以上，报警准确率可达 94%，异常情况处理速率提升 40%，大幅度降低工作人员处理报警的工作量，实现预警信息联动处置和闭环管理，为现场生产分析和决策提供理论依据。