【摘要】本文针对焦化分馏塔生焦率的影响因素分析和预测问题，进行 BP 神经网络研究。首先，采用灰色关联度分析的方法，基于装置的实际生产数据，将生焦率作为参考量，对影响生焦率的因素进行分析，获得各因素对参考量的关联度。在此基础上，选择实际生产数据作为训练样本，在神经网络中进行训练，同时，以部分实测数据作为测试样本进行预测。实验结果表明，基于 BP 神经网络能较准确地预测各因素对焦化分馏塔的生焦率的影响度，有较好的工程应用价值。