【摘要】本文介绍了一种针对汽车涂装车间的涂胶工艺供应设备的预测性维护策略，特别是水性隔音阻尼涂料（简称 LASD 胶）的供应设备。由于 LASD 胶对于供胶设备的磨损大，基于 Python 开发了两套监控应用，以延长胶泵的保养周期并快速预警胶泵内漏。自监控应用投入使用后，不仅胶泵寿命得以提高，而且彻底避免整桶 LASD 胶的报废。这套预测性维护系不仅适用于 LASD 胶，还适用于所有涂胶供应系统，可以通过此程序实时监控和预测其工作状态，实现了工业数字化实时监控，为工业 4.0 的目标提供了有力的支持。