在全国煤炭行业智能化建设的进程中，煤矿企业都在积极响应政策，开展煤矿智能化建设。煤矿机电系统经历机械化、数字化、自动化各阶段的建设，已具备完善的自动化运行生态，具备智能化建设实践的先天条件。伴随矿井智能化建设的推进，通过分析研究机电各系统在自动化运行过程中出现的问题以及在自动化阶段没有解决好的问题，思考智能化机电的建设方向及需实现的功能，凭借先进的物联网、大数据、云平台等科学技术手段促进矿井智能化建设。

在医院规模的持续扩大下，医疗设备在医院日常经营发展中的作用越来越显著。而医疗设备全生命周期管理，将贯穿于采购、使用、维护及处置的全过程，其风险控制与成本效益平衡也将直接影响医疗机构的整体质量与运营效率。对此，基于设备管理情况，应聚焦于医疗设备全生命周期的风险识别与控制策略及其成本效益分析体系架构，并深入探索两者之间的协同管控路径，其目的就在于要实现医疗设备安全效能的最大化与资源配置的最优化，从而真正为医疗机构的精细化管理运行提供助力。

机电设备运行期间可能会出现多种故障，比如外部作用力所引发的故障；人员操作不当所引发的故障；环境原因所引发的故障等。而在机电设备故障维修过程中，RCM 技术得到了广泛的应用。本文将探讨机电设备维修，分析 RCM 技术的应用，并提出一些应用建议，希望能解决 RCM 技术应用问题，达成机电设备维修要求。

在科技进步与生活品质提升背景下，电力工程设备的广泛应用与高度技术化趋势显著。为确保设备正常、安全运行，加强其检查、维修与保养工作至关重要。然而，设备类型的多样性增加了维护保养的复杂性。本文聚焦于电力工程设备日常运营中的常见问题，深入剖析并探讨有效的维护策略与方法。此举对于提升电力工程整体服务质量，确保电力供应稳定可靠，具有深远的意义与价值。

随着医院数量的不断增长、规模的不断扩大，以及人们对于医院所提供服务要求的不断提高，各类医疗器械的数量同样在不断增加。为保证医疗器械的使用寿命与质量，做好相关管理工作极为关键，其中风险管理理念的融入则逐渐成为保证医疗器械管理效果的核心内容。文章简述了风险管理在医院医疗器械管理中的应用现状与应用特点，探讨了制造商、医疗机构、医疗器械监管部门在医院医疗器械风险管理中的职责，并从风险管理计划、数据监控、风险分析控制、应急预案四个角度出发，阐述了风险管理在医院医疗器械管理中的具体应用，期望以此为基础为医院医疗器械管理工作提供更多支持。

随着煤矿智能化的快速发展，构建科学有效的设备全生命周期管理体系成为提升煤矿生产效率、保障安全生产的关键。本文主要分析了当前智能化煤矿设备管理的现状及问题，从关键技术支撑、体系构建措施及实施保障等方面，探讨了智能化煤矿设备全生命周期管理体系的构建策略，旨在为推动煤矿行业智能化转型提供有益参考。

针对目前能源管网设备与巡检作业人员安全监测关键问题，以能源管网安全状态智慧化为目标，设计了能源管网安全监测总体架构，提出基于高精度红外光学传感器检测技术、无线通信 NB-IoT 传输技术，构建了现场监测控制终端、基于 GIS 的能源管网状态与巡检软件平台，实现能源管线状态监测、巡检人员作业管理和设备报修等综合化智慧化能源管网监测。

目的：为加强对医院液氧站的安全运行维护管理，探讨应用 9S 管理在医院液氧站日常运维管理中的应用效果。方法：9S 管理法指导下结合液氧站存在的问题，实施具体改进方法，并应用该方法与之前的管理模式进行对比。对比实施前后相关检测、供氧安全稳定性、环境整洁度、人员专业性、成本控制感知的评价。结果：9S 管理模式有效促进优化液氧站运维管理的提升，实施后保证了相关检测的计划性、环境的优化、人员专业性的提高以及成本的降低。结论：以 9S 管理法管理模式对医院液氧站的运维管理，可有效提高管理水平与整体质量，从而更好地确保供氧的安全。

医疗机构作为关乎人民群众身体健康的人员密集场所，在日常工作开展过程中，普遍具有建筑体量大、功能复杂、火灾风险高等相应特点，这使得火灾预防、初期处置和人员疏散逃生等都面临巨大挑战。固定消防设施作为火灾事故发生后对初起火灾实施灾前预警与灾后抑制的装置，同时也是保障医疗机构内部消防安全的关键防线。针对医疗机构内部各类固定消防设施的有效维护管理，是确保装置在事故发生过程中时刻处于良好运行状态的前提保障。通过对健全维护管理制度、规范维护管理流程、强化工作人员培训、推动消防应急演练等针对性措施进行深入探讨，旨在最大限度地有效提升火灾事故发生后，医疗机构内部固定消防设施设备的可靠性及有效性，为机构工作人员及医患群体创造安全的消防环境，最大限度避免群死群伤事故的出现，有效维护医疗机构内部的正常运转。

针对油田设备管理难度大、效率低等问题，设计开发了采油设备管理信息化系统。系统基于分布式架构，运用 RFID、传感网络等物联网技术实现设备状态实时监测，采用机器学习算法构建设备健康评估模型。通过大数据分析技术建立预测性维护策略，实现设备全生命周期智能化管理。在新疆油田公司采油二厂应用结果表明：系统运行稳定可靠，设备平均无故障运行时间提升，维修响应时间降低，为油田数字化转型提供了实践参考。