为实现对水泵机械密封失效故障的精准诊断与决策，开展启动过程中水泵机械密封失效故障诊断方法的设计。根据启动过程中水泵加压装置结构和工作原理，分析水泵机械密封失效的原因；通过对实际泵送流量与设计流量的比对，掌握当前状态下水泵的运行状态，以此为依据计算启动过程中水泵流量的径向力与泵轴挠度；提取启动过程中可用于描述其工况的多种参数条件，将水泵机械密封的接触面定义为摩擦接触面，基于综合工况角度，进行水泵机械密封失效故障诊断。以存在机械密封失效故障的水泵设备为例，设计实例应用实验，通过实验证明，设计的方法在实际应用中可以实现对水泵机械密封失效故障的诊断，将诊断结果与已知结果进行对比后发现，该诊断方法的诊断结果具有可靠性。

某型角位移传感器在飞机外场维护过程中故障率高，主要故障现象为传感器输出的角位移电压信号抖动，影响飞参记录数据的判读。本文首先简要介绍了近年来内外场反馈的角位移传感器故障问题、返厂后的检查情况，以及研制厂家的改进措施，然后结合故障树和故障机理分析，探讨了导致信号抖动现象的可能故障原因，提出了理论仿真与地面复现测试的技术途径，为实现问题的技术归零提供了有益的借鉴。

随着我国经济的发展，管道行业也得到了突飞猛进的发展，但同时由于在管道上覆铜、钢材等介质中含有大量腐蚀材料和导热油以及一些特殊环境下存在着多种问题导致腐蚀破裂。管道的使用寿命和运行情况对我国经济发展起着至关重要的作用。近年来，随着腐蚀问题越来越严重，腐蚀缺陷给社会带来了很大危害，因此，研究泄漏压力及其影响是十分重要且具有价值。本文通过分析泄漏温度场分布特征、并结合相关文献资料进行理论计算推导，得到结论，并且利用有限元软件建立三维模型，来模拟实际管道系统在不同工况下存在的管压与渗流力情况，以及泄漏压力对管道失效等效应的变化过程，同时根据实验结果得出了相应规律。

电站锅炉作为发电厂的主要设备，工作过程中伴随多种能量转换以及载体变换。电站锅炉热效率能够决定其能源消耗，并影响整个发电机组的经济效益，因此，应保证电站锅炉热效率在合理范围。此次研究基于能量平衡法，通过分析电站锅炉性能试验规程（GB/T 10184-2015），探讨电站锅炉热效率的影响因素，并对相应的问题提出解决措施，从而为提高电站锅炉热效率减少碳排放提供技术支撑。

我国综合国力的不断提高，促进和带动了各个行业更好的发展，其中建筑行业最具代表性。众多的高层、超高建筑映入人们的眼帘，当人们进入高层和超高层建筑中，都希望通过电梯，快速到达自己的目的地。当电梯在运行过程中，运行质量与乘客的体验、感受之间有紧密关系。影响电梯运行质量的主要因素包括曳引钢丝绳的受力情况、曳引轮失效问题等，工作人员需要针对电梯曳引钢丝绳与曳引轮失效的原因进行认真分析，之后制定出相关方法，为电梯安全运行奠定基础。

高速动车组车门系统因其对气密性要求高，多采用单开塞拉门，塞拉门功能的实现和使用性能直接影响到列车的运营效率，由于轨道交通的时序特性要求，不当的功能故障可能造成动车组的积压延误和乘客的人身安全。因此，就铁路行业来说，对列车塞拉门故障监测与响应策略的时效研究具有重大意义。

为实现对石油钻采设备关键零部件缺陷问题的非破坏性检测，开展对无损检测技术的设计研究。根据无损检测需要，选择超声波探头与无损检测耦合剂；选择将1MHz及以上的谐波作为单脉冲信号类型，生成石油钻采设备关键零部件超声波无损检测信号；针对检测过程中的波形变化及产生的信号数据，通过计算确定关键零部件裂纹位置与裂纹宽度。通过实例应用证明，新的检测技术可以实现对石油钻采设备关键零部件裂纹损伤的准确检测，测试结果与实际情况一致，检测时不会损坏零件，满足无损检测的需求。

针对目前铁路外部环境风险源监测管理中存在的监测效率低、人力投入大、信息水平低等问题，提出了一种基于遥感技术的铁路外部环境风险源动态监测管理方法，以及总体技术路线和详细实施方案，实现了基于二维GIS系统的各风险源全周期信息管理。本文从卫星图像分辨率、卫星图像资源和卫星返回周期三个方面，论证了卫星遥感技术在铁路外部风险源定期动态监测中的可行性，并通过对高速铁路沿线风险源变化检测的应用进行了验证。

目的：通过对飞利浦磁共振Achiva 3.0T的2例梯度系统的故障进行分析、检修和总结，熟悉飞利浦磁共振梯度系统的组成及常用维修方法。方法：了解飞利浦Achiva 3.0T磁共振系统的结构、组成，通过维修手册提供的维系方法，逐步进行完成故障的处理。结果：通过对故障的总结，积累了设备维护方面新的经验，节约了维修时间，降低了维修成本，保障了患者的就诊需求，通过分析故障产生的原因对院内设备进行预防性维护，降低了设备的故障率。

随着国家对城市轨道交通运营建设的不断重视，对受电弓监测的安全性、可靠性、高效性提出了更高的要求，因此，对受电弓羊角异常的识别定位研究具有重要意义。本文运用了深度学习领域基于计算机视觉对受电弓羊角进行异常识别的智能检测方法，利用YOLOv3模型与传统图像处理算法，研究适用于检测羊角异常的缺陷智能识别模型，并在铁路现场证实其智能检测方法在真实环境下的时效性和可靠性。