空预器作为电厂锅炉中的重要设备，对系统热效率有着重要影响。某火力电厂空预器主电机变频器运行出现频繁跳闸故障， 对其进行案例探究分析，发现空预器主变频器合闸继电器 KA1 在运行过程中接点发送抖动致使合闸继电器KA1接点接触不良是跳闸的主 要原因。通过更换新的变频器解决了此问题，并对案例进行复盘思考，提出了有效的预防措施，降低了故障发生概率。

为保障机车的运行安全，本文提出了一种基于压缩感知（compressed sensing, CS）和卷积神经网络 (convolution neural network, CNN) 的故障诊断模型，针对离线机车运行数据，利用 CS 算法提取数据特征降低 CNN 输入维数，形成CS-CNN 模型进行机车受电弓故障诊断，实现对故障原因的有效定位。将该模型应用于离线机车运行数据分析记录中，研究结果表明，CS-CNN 模型在机车受电弓故障 诊断中表现出较高的识别效率和识别准确率。

某电站锅炉水冷壁近期发生多次泄漏，本文采取实验分析的方法确定了泄漏原因，实验结果表明，水冷壁管的泄漏与材料本 身的质量无关，主要是由于向火侧受到持续高温的作用，使炉水内的介质大量沉积，导致水冷壁管发生电化学腐蚀。向火侧的水冷壁管受 热疲劳载荷反复作用，形成裂纹并逐渐扩展贯穿水冷壁引起泄漏。向火侧与背火侧温差较大，发生浓差电池反应，向火侧承受的温差也更大，受到交变热应力的作用更强，更容易产生疲劳裂纹，导致向火侧更容易发生泄漏。

由于在井下工作时，钻井运动的形式状态相对复杂，且在长期的扭力、拉力作用下，造成石油钻具螺纹出现问题，严重时会 引起断裂事故。因此，本文结合实际思考，首先简要分析了石油钻具螺纹检测的主要内容，同时叙述了荧光磁粉在石油钻具螺纹检测中的 操作步骤及检验方式，其次阐述了石油钻具出现疲劳裂纹的原因以及特点，提出了石油钻具螺纹荧光磁粉检测的必要性，最后，对荧光磁 粉探伤在石油钻具螺纹检测中的应用措施进行阐述。

智能电网建设背景下，输变电设备的集中监控信息呈现出了迅猛增长的态势，对于监控人员而言，可以应用大数据技术，从 海量数据中，挖掘出需要的信息，实现从被动监控到主动监控的转变。以大数据技术为支撑，以智能电网调控技术为辅助，搭建起了相应 的信息分析中心，可以通过对输变电设备告警信息的挖掘与分析，完成集中监控信息的整合优化，从而提高日常监控的效率和效果，保障电网运行的安全。

现代建筑工程施工因更加注重客户的舒适体验、复杂设计要求，所以在机电设备安装上，也多了许多新标准、新限制。但其技术施工的要旨始终是为了高质量完成相应的安装工程。显然，遵循施工技术的科学规律，并保证过程的严谨性是机电设备安装工程的不变要义。为此，本文基于对相关技术与质量管理意义的阐述，客观地指出了机电设备安装中易出现的质量问题，还以罗列要点的形式总结了几点把握相关施工技术的方法，最后叙述了机电设备安装施工技术和质量管控路径。

现代建筑结构中钢结构占比非常大，这种结构的强度和稳定性非常高，有助于提升建筑结构的安全性。大型钢结构施工难度大，施工过程中不可控风险要素多，如果控制方法不科学可能导致安全事故发生，不仅影响施工人员的安全，而且也影响建筑施工的进度和质量。应用计算机模拟大型钢结构施工对于预防相关施工影响因素出现有着重要的意义。基于此，本文研究了大型建筑钢结构虚拟施工建筑技术在建筑钢结构施工中的应用，希望对建筑行业发展起到促进作用。

本文对某型火箭发动机的安全发火机构转化异常问题进行故障树分析、故障源排查、机构分解检测等工作，故障定位为电机磁钢与内衬套组合黏接间隙过小导致黏接不牢靠引起磁钢松动所致。

在电站汽轮机组正常运行或使用维护过程中，由于设计、制造和运行管理过程中的各种原因，叶片机械结构损坏、损伤等故障事件时有发生，影响了整个机组运行和生产的质量和安全。对叶片的故障预防、分析和诊断的研究将是非常重要的。本文系统地分析了叶片故障诊断与处理方法中的模态分析理论框架、模糊与模式识别分析框架等振动与处理技术方法，并介绍了国内外及应用领域存在的问题，以及一些常见的汽轮机叶片故障的处理与分析。

随着我国社会经济的稳定发展，对矿山开采工作也提出了较高的要求。对矿山开采采取的都是专业化的机械设备，通过这些机械设备不仅可以保证矿山开采的质量，同时还可以提高设备的使用性能，加强整个矿山企业的经济效益。由于矿山机电设备在使用的过程中自身具有一定的特殊性，长期处于一种比较差的工作环境下，这样会导致很多外界因素对机电设备的使用安全带来不良的影响。因此，需要结合矿山机电设备在运行过程中可能存在的故障问题，采取专业的故障诊断技术了解故障的具体位置以及发生的原因，从而才可以有效地解决故障，保证机电设备的运行稳定和安全。