水冷堆核电厂初始试验大纲（NRC RG 1.68）由 2007 版升版至 2013 升版，提出核电厂在调试阶段对能动阀门执行阀门诊断试验。在核电厂调试过程中，对执行安全功能相关的气动阀和电动阀执行阀门诊断试验。阀门诊断试验是利用阀门诊断设备在不解体阀门的情况下，通过监测记录阀门运行过程中的各项参数，形成曲线，工程师对曲线进行标点后设备软件内部进行计算，从而判断阀门执行机构输出裕量和阀门内部结构是否有缺陷。

在役桥式起重机作为工业生产中的重要搬运设备，其安全运行直接关系到作业人员的安全、生产效率及经济效益。随着使用年限的增长，起重机各部件可能出现磨损、腐蚀、疲劳裂纹等缺陷，这些隐患若不及时发现并处理，极有可能引发重大的安全事故。因此，采用综合应用多种现代检测方法对在役桥式起重机进行全面的安全评估显得尤为重要和实用。

随着电力系统的不断发展，对其运行可靠性和维护效率提出了更高的要求。本文围绕电力设备状态检修展开研究，探讨了电气设备智能诊断技术的理论与实践。首先，通过分析电力设备的故障机理，总结传统诊断方法的不足，并引入基于状态检修的智能诊断策略；其次，结合数据采集与传感技术，构建设备运行状态特征参数的提取与分析模型；最后，基于机器学习算法设计诊断模型，对电气设备可能存在的异常进行智能识别与预测分析。研究结果表明，智能诊断技术能显著地提高状态检修的效率与精准度，降低设备的故障率，并为电力系统的稳定运行提供技术支持。本文内容为电力设备检修智能化和运维模式升级提供了科学依据与工程参考。

本文主要分析了矿山一体化机电设备的主要故障现象和原因，阐述了矿山一体化机电设备的诊断方式和常见检测技术，讨论了矿山一体化机电设备的检验流程，探讨了矿山一体化机电设备故障检测技术应用，旨在加强矿山一体化机电设备故障检测管理工作，及时发现和处理设备中的故障问题，确保矿山一体化机电设备的正常运行，提高矿山工程的开采效率，为矿山企业带来更多的经济效益。

要保证污水处理厂的可靠运行，必须对电气设备进行周期性巡检和维护，并对其维护方案和时间进行深入的研究与探讨，对下一步优化设备维护流程、减少维护频次等，提供理论和经验支撑。本文首先对污水处理厂的电气设备进行了概括，对其日常巡检和维护的注意事项进行了较为详尽的阐述，并提出了部分缺陷和改进措施。

本文通过深入探讨潜油电泵常见故障与提高采收率策略，系统分析其系统构成与工作特性，指出该设备在高温高压、含砂含气等复杂井下环境运行时面临的挑战，进而详细剖析了潜油电泵本体、分离器、保护器等部件因磨粒磨损、疲劳断裂、润滑失效等原因引发的常见故障类型及致因，并针对性地提出了机械分采、防气、斜井电泵采油、变速泵、电气保护等创新策略与技术方案。通过理论分析与工程案例验证，这些策略与方案能够有效地降低了故障发生率提升采收率，从而为潜油电泵在油田开采中的高效稳定运行提供理论依据与实践指导。

本文主要围绕电力变电设备红外测温技术展开探讨，对其在故障诊断中的应用进行细化分析，其中，对红外测温技术、红外辐射强度及辐射率、红外辐射峰值波长和设备温度、红外辐射强度和开氏温度进行概述，提出了同类比较法、人工智能诊断法、温度阈值法以及相对温差法等红外测温技术，对电力变电设备故障诊断中的应用进行分析，以供参考。

水电站励磁系统在保障电力系统稳定运行中具有关键作用，但其故障可能导致严重后果。本文研究了励磁系统故障诊断与预警技术，通过分析励磁系统的工作原理和常见故障类型，探讨了传统和现代诊断方法，包括模型诊断法、信号处理技术及人工智能诊断法。同时，本文提出了故障预警模型，介绍了数据驱动和基于知识的预警方法，评估了预警系统的有效性。通过分析，验证了所提出技术的应用效果，并探讨了技术的发展趋势。本文为提高励磁系统的故障诊断与预警能力提供了理论依据和技术支持。

针对超高压力工况下井控装置安全检测的技术难题，本文开展了超高压力井控装置检测系统的研究与开发。重点阐述了现场压力检测系统的研制，通过多种技术实现0～175MPa 超高压模拟，结合高精度传感器实现压力参数的实时采集与同步分析；提出防喷器控制系统的执行方案，解决高压工况下执行机构的响应精度与稳定性问题；研发综合检修冲洗试压平台，集成清洗、试压、密封性检测多功能模块，提升装置检修效率与标准化水平；引入声发射技术构建动态监测系统，通过多传感器阵列与时差定位算法，实现裂纹扩展、密封泄漏等缺陷的实时捕捉与智能诊断。研究成果形成了集压力检测、控制执行、检修维护、动态监测于一体的全流程检测体系，系统压力控制精度、声发射缺陷定位误差等符合标准要求，检测效率提升 60%，为超高压力井控装置的安全运行提供了关键技术支撑，对降低油气钻井井控风险、保障安全生产具有工程意义。

城市建筑结构日趋复杂，人员密集型场所不断增多，火灾事故的隐蔽性与突发性愈加明显，对建筑防火检查提出了更高标准。传统防火管理依赖人工巡检与静态制度约束，存在响应延迟、覆盖不全和信息孤岛等问题，难以实现对火灾隐患的精准识别和快速处置。随着物联网、人工智能和大数据等新兴技术的应用，消防管理逐步向智能化、平台化和联动化方向发展。其中，智慧消防作为融合感知技术、网络通信与智能决策的综合防控体系，已在建筑安全管理中展现出显著优势。