矿山生产规模日渐扩大的过程中，机电机械设备逐步成为关键生产要素，其关乎企业的生产效率、安全及效益。各矿山企业在当下陆续引进、升级了各种大型机电机械设备，这些设备启动后能实现机械化作业，在许多环节取代人工作业，助力现代化生产。但矿山企业需注重机电机械设备的安全管理，以及时识别、预警、控制机电机械的运行风险。基于此，本文重点分析了矿山机电机械设备的安全管理问题，提出了相应的工作策略，以期为实际工作提供参考与借鉴。

一直以来，消防安全都是人民关注的焦点，与生命财产安全具有紧密联系。近年来，国家消防工作获得了发展，逐渐减少了消防安全隐患。而在消防救援工作中，消防车作为主要工具，发挥出至关重要的作用。在当前科学技术不断提高的背景下，存在很多新型材料与工艺，城市建筑正在不断提升，所以火灾类型逐渐趋于复杂，进而增加了救援的难度。因消防车的主要作用就是灭火抢险救灾，会运用特殊工艺设计，进而需要做好维修保养工作。基于此，本文主要对消防车的常见故障进行简要叙述，分析消防车故障维修与保养的必要性以及维修与保养现状，并以此为基准，深入探究消防车故障维修与保养的措施，以期为消防救援队伍的灭火救援工作提供保障。

水利工程施工涉及大量的机械设备，任何一个机械设备发生故障都可能影响水利工程施工效率以及施工安全性，加强施工现场机械设备安全管理已成为水利工程顺利建设的重要保障。尤其是随着水利行业的发展，水利工程施工项目规模越来越大，数量越来越多，施工现场机械设备安全管理的难度越来越大，水利工程机械设备安全管理问题频发。本文从水利工程施工现场机械设备安全管理相关概述出发，分析了水利工程施工现场机械设备安全管理存在的问题，探讨了提高施工现场机械设备安全管理的对策，以期提供一定的参考价值。

医院是为人们身体健康提供服务的主要场所，而医院的正常运行离不开医疗设备的支持，但各种医疗设备长期地运作，易出现各种故障问题，这便需要工作人员及时维护及保养，以确保各种设备的正常运作，也可延长其使用寿命，有效降低因设备出现故障而引发的医疗风险。本文通过对医疗设备常见故障综合分析，进而提出相应的维修方法，以此制定设备维修保养与质量控制管理优化策略，为医疗机构提供高质量的维修保养服务。

在山地作业时，挖掘机器人需要适应不同的坡度，保证自身的稳定性。但挖掘作业通常在山地、丘陵、沟壑等复杂地形中进行，难以根据坡面的起伏调整挖掘动作，导致机器人出现不稳定甚至损坏的情况。因此，引入深度强化学习方法，提出复杂工况下的挖掘机器人自适应控制方法。计算机器人的线速度和角速度，提前预测质心的变化趋势，精确计算最小安全距离。引入了避障最小安全距离控制系数作为深度确定性策略梯度（DDPG）算法的输入，构建状态空间，设置与速度跟踪效果相关的奖励函数，避免陷入局部最优解的重置条件，实现挖掘机器人在复杂工作环境下的自适应控制。实验结果表明，所提方法在复杂工况下能有效地规划出平滑且最短的避障路径，并保持最小的安全距离，显著优于对比方法。

工业互联网产业发展需要复合型高素质技术技能人才，人工智能（AI）技术为职业教育智慧化教学注入了强大动力，使高职教育更加贴合产业发展的需求。本文首先论述了 AI 对工业互联网技术专业综合实训教学的重要意义，进而依次从综合实训平台虚实贯通场景化、综合实训教学资源项目结点化和综合实训教学个性化3个方面，探讨了 AI 技术赋能工业互联网综合实训教学，培养工业互联网产业所需新型人才的思路和策略。

随着城市化进程的快速推进，电力需求呈现出显著的增长趋势。在这一背景下，智能变电站作为智能电网体系的关键组成部分，其自动化系统的设计实现及其运维安全维护的重要性日益凸显。本文致力于深入分析智能变电站自动化系统的核心特点、系统结构设计以及运维安全维护的策略，旨在为智能电网的全面构建与完善提供坚实的理论支撑。通过对智能变电站自动化系统的全面剖析，本文期望能够为电力系统的现代化转型和智能化升级提供科学指导，确保电力供应的稳定性和可靠性，以满足日益增长的电力需求。

本应用成果是集自动采集资源价格、负荷需求、历史运行数据等影响因子，与设备实时能耗于一体，形成基于大数据 +AI 的天然气分布式能源经济运行模式智能可视化决策系统，利用机器学习技术和大数据技术进行决策分析，指导天然气分布式能源的生产运行。

现代PLC具备良好的网络性能，在基于工业机器人的智能加工生产线中合理应用，可让生产体系基于 PLC 同上位机、工业设备、网络系统之间的信息交互，实现各类生产设备自动化远程监控、数据管理，进一步提升基于工业机器人的智能加工生产线生产效率、安全性。本文探讨了 PLC 在基于工业机器人的智能加工生产线中的应用策略，旨在基于 PLC 的应用进一步提升工业机器人等智能加工生产线中各生产环节智能化水平，并为我国工业、生产企业提供技术借鉴、参考价值，用于宏观推动我国智能化生产能力的提升。

人工智能技术是适应当代发展的高科技产物，医疗领域在人工智能技术的帮助下，传统的医疗环境发生了很大的变化，在患者的诊断治疗及医院管理领域，人工智能的应用都显示出其重要的作用。临床上人工智能医疗设备的广泛应用，也为院内医疗设备管理人员带来了新挑战，根据院内医疗设备管理实际应用，提出了相应对策。