经济的高速发展，隧道工程量逐年增加，同时，车流量也在日益增长，各种隧道设备的设施种类也变得越来越丰富多样，这也就给隧道的日常维护工作以及管理工作带来了更大的挑战和压力。现阶段，我国高速公路的隧道巡检日常管理和维护工作以人工巡检为主，这样的巡检方式需要投入过多的时间精力，巡检时间周期也比较久，同时，整体的巡检效果不够完善，很容易出现漏检的现象，加之个别巡检人员技术水平和道德责任感不强，在巡检时发现问题时，巡检人员无法在第一时间做出对问题的有效应对。除此之外，近年来，我国多个地区频繁发生各种隧道特大事故，造成了人员和经济的重大损失，需要加强隧道巡检工作质量，建设隧道智能巡检维护自动检测系统就是其中的重要策略之一。

电梯检验是一项复杂、危险，且对技术要求较高的一项作业，为了确保电梯在运行过程中的安全性，避免发生安全事故，需要做好检测工作。本文在对电梯检验的主要内容进行介绍的基础上，对电梯检验中危险源和安全保护措施进行探讨，最后对如何做好电梯安全检验提出了针对性建议，希望文中内容对相关工作人员有所帮助。

当前高层建筑重要的运输工具为电梯，可以保障运输效果，当前广泛利用曳引式电梯。但是，不断提高电梯使用频率，并且提高电梯承载力，也会随之加剧电梯曳引轮的轮槽磨损现象，电梯曳引力因此受到影响，增大曳引力后可能会产生冲顶问题，而减少曳引力会引发溜梯问题。因此，需要加强检验电梯曳引轮的轮槽，分析电梯曳引轮轮槽的磨损程度，及时修复电梯曳引轮轮槽，进一步提高电 梯运行的安全性。本文分析了电梯曳引轮轮槽磨损的原因，提出针对性的检验方法，对实际工作起到了参考作用。

基于大数据分析技术、人工智能技术、在线建模技术以及专家系统构建的发电设备远程故障预警系统具有重要意义。本文阐述了预警系统的框架设计和实现原理，针对关键技术和实现过程进行了详细分析。本系统的设计与投用实现设备状态的智能管理，进而充分发挥电厂运行人员的专业效率，变故障事后处理为事前预防，实时掌握设备运行中的整体动态变化，提高设备的运行安全水平和工作效 率，降低由于设备故障引起的非计划停机与事故，减少设备运维成本，为发电企业创造更多的效益。

在高海拔地区电网中，避雷器在给输配电线路提供过电压保护的同时，其自身的运行安全也应引起重视。目前，对于避雷器自身运行状况的监测应用还不够普遍，使得运维人员对避雷器的运行状况及劣化状态等数据信息难以知晓，这也给输配电线路的安全可靠运行带来了一定的隐患。本文详细分析了高海拔地区避雷器在线智能监测技术的原理，并介绍了高海拔地区避雷器在线智能监测技术在实 际中的相关应用情况。

本文介绍了一种针对轨道交通车辆运维的在线检测系统，系统能实现全自动化无人值守检测，符合轨道交通行业特殊场景的安全运维要求，并且检测范围能360°无死角完整覆盖车辆外观所有可视部件，能实现对运营车辆进行故障快速定位，为检修人员提供实际而有效的指导依据，大幅提高轨道交通运维检修效率和准确率。系统采用 3D 成像及深度测量技术和基于深度学习的图像处理和特征识别技术等其前沿高新技术方法，从实质上解决行业痛点，彻底改善图像检测类系统的工程实现效果，为高新技术在传统行业转化和应用提供了一次有意义的尝试。该系统同类产品在技术应用和工程实现上具备足够的先进性和创新型。

随着一部分油田进入了开采的中后期，注水开发成为其重要的提高采油率措施，同时也是地层能量恢复的重要手段，油田注水施工中高压柱塞泵发挥着重要的作用。高压柱塞泵工作运行中，泵阀是影响其工作效率的重要零部件，一旦泵阀失效，就会影响高压柱塞泵的正常工作运行。本文主要阐述了油田注水开发的重要性，分析了高压柱塞泵的工作原理及泵阀失效原因，根据实际情况制定高压柱塞泵阀失效的改进措施，保障高压柱塞泵的良好运行，促进油田企业的可持续发展。

结合相关实践调查显示，相对于制动器、曳引机等相关电梯主要构件，电梯门系统发生故障问题的次数较为频繁，继而影响电梯整机运作的稳定性以及安全性。所以，本文针对电梯门系统常见故障及其检验要点进行深入探讨存在着一定的研究价值。

血液透析技术的日趋成熟和发展，肾功能衰竭患者依靠血液透析获得生存机会。血液透析机的构成、运行环境较为复杂，导致故障率较高。包括血液透析机在内的医疗设备长时间使用，容易产生多种故障，更新换代快。降低医疗设备的故障率，使其处于正常的工作状态，尤为重要。本文通过对血液透析机的主要故障分析，探讨提高医疗设备元件级的维修能力。

针对风机塔筒焊缝这类高空及超高空检测环境，目前没有较好、安全的检测手段。本文设计了一种基于自动爬壁机器人的风机塔筒焊缝 TOFD 检测技术，利用超声 TOFD 技术替代常规超声焊缝检测，对精细缺陷特征检测并成像，更利于缺陷分析。利用自动爬行机构，减少人员爬高风险，且行走可控，耦合稳定。检测系统在软件呈现上和当前接轨，对应现有各类自动化超声检测标准，大大提高了检测效率，降低了人员危险性和劳动强度。