本文提出边缘 - 云端协同框架下的电动机微弱故障在线预警方法，在感知层采集电机振动、定子电流、轴承温度等多源时序信号，用小波包变换降噪并提取时频特征，构建融合注意力机制的轻量化 1D-CNN-BiLSTM 模型，用知识蒸馏、通道剪枝和 INT8 量化完成轻量化改造，适配嵌入式边缘网关算力限制，边缘端完成实时特征计算和故障概率推理，设计动态自适应预警阈值实现本地毫秒级预警，云端负责样本更新、模型迭代和故障溯源，只同步异常数据降低传输压力。经三相异步电机微弱故障实验验证，轻量化后模型参数量为4.32M，Jetson-Nano 边缘设备上单样本推理时长为16.3ms；-5～20dB 的噪声环境下故障识别准确率为96.7%，比云端方案的预警提前了2～4h，误报率降到 0.79%，可以满足工业现场在线实时预警的要求。

小流域作为水土流失治理的基本单元，侵蚀过程受自然因素和人为活动的双重影响，变化快、影响因素复杂，传统人工监测方式存在时效性差、精度不足等问题，直接影响了水土保持措施的精准性。目前，数字技术的普及，充分利用自动化监测设备、多源数据分析手段提升小流域动态监测能力，识别侵蚀驱动因素，是提升水土保持效果的重要方向，可以说，智能感知、精准防控是未来小流域水土流失治理的发展趋势。

本文提出了一种将维纳机理建模和改进深度学习结合起来的电动机隐性故障演化轨迹预测方法。首先对轴承磨损、定子绝缘老化、转子偏心三种典型的隐性故障进行阶段性的演化机理分析，从中选取振动、温度、电气等主要的退化特征；利用维纳随机过程建立分段式的故障退化机理模型，描述故障整个生命周期的随机演化规律；建立具有机理约束的 CNN-BiLSTM 时序预测模型，考虑多维特征空间的耦合性和时序双向演化特点，实现对故障轨迹的拟合以及剩余寿命的预测。工业电机实测数据集验证结果表明，该方法故障轨迹拟合精度达到 98.2%，剩余寿命预测平均误差小于 2.1%，比传统的神经网络模型在预测稳定性、精确度方面有明显提高，可以为工业电机预测性维护工程的应用提供支持。

在风场运维中，老旧机组基础锚栓预应力反复松弛，常伴随下部混凝土开裂、疏松及锚板水平度偏大等现象，其关联机制尚不明确。本文以 2.0MW 锚栓式风机基础为对象，采用等效荷载 - 实体力筋法建立 ABAQUS 有限元模型，设置混凝土强度劣化与损伤区域扩展两种交叉工况，分析其对锚板水平度的影响。结果表明：主风向背风侧锚栓区混凝土抗压强度降低 75% 时，损伤开始环周扩展；损伤范围扩大至 45°时，转为径向发展；混凝土强度降低及损伤区域持续扩大会导致锚板水平度超标。建议在日常巡检中，若发现锚栓松弛且水平度超标，应重点检查主风向背风侧锚栓区混凝土损伤情况。

本文主要分析了高校电梯检验检测现状与挑战，包括部分电梯使用年限长存在安全隐患、维护不及时致故障率高以及改造工程复杂等问题。阐述了高校电梯检测的理论基础，包括法规标准与技术原理，详细介绍了电梯检测流程与方法；强调了高校电梯检测在保障师生安全和确保教学科研秩序方面的重要性，包括预防事故、及时维护以及减少干扰、提升效率等；最后总结了研究结论，并对未来高校电梯检测的智能化检测技术应用、远程监测与管理、多学科交叉研究和人员培训与教育等方向进行了展望。

针对槽式光热电站镜场规模大、人工巡检效率低、缺陷识别难等问题，本文提出一种基于无人机平台与 AI 视觉技术的镜面及吸热管破损检测方案。该方案采用无人机搭载高清可见光与红外相机，对镜场进行分区巡检，通过后台高性能数据处理系统实现多视频并行处理、缺陷智能识别与精准定位，系统完成 14 路视频同时处理，缺陷综合检出率达95%以上，定位误差小于0.5m，在 30min 内完成全镜场数据处理并生成可视化报表及检修建议。该方案不仅为大规模槽式光热电站的智能化运维提供了有效技术支撑，也可推广应用于石油化工企业自备光热电站、油田区域新能源项目的智能检测与运维管理。

本文结合资料调研、理论分析的手段解析了大型水利水电工程施工超预算的诱因，并从结构材料、机械设备、人工等主要方面提出了施工超预算的控制措施，以期提高施工预算控制水平。研究表明，建筑材料是导致施工超预算的根本因素，机械设备、人工是导致施工超预算的主要因素。从原材料方面出发，可以采取优化采购、合理利用、选择替代性材料、控制库存等措施；从机械设备方面出发，可以采取优化设备选型、高效利用、设备保养、租赁替代购买等措施；从人工方面出发，可以通过提高人工效率、优化劳动力管理、减少加班与临时用工、推行班组承包制等降低施工超预算的发生。

地铁列车制动系统作为车辆的关键系统之一 , 其功能的好坏直接影响着列车的行车安全，制动系统故障可能导致列车制动力不足甚至制动失效等严重故障，因此制动设备的质量安全一向是列车检修的重中之重。本文结合某城市地铁列车制动力不足的故障，对故障原因进行分析，提出有效可行的处理控制措施及改进方案。

电力监控系统遥控指令的安全性是电网调度运行中不可忽视的一环。当前，调度数据网虽采用 MPLSVPN 进行业务分区，但IEC60870-5-104 等远动规约在制定时并未充分考虑安全因素，加密、完整性校验及身份认证机制的缺失，使得遥控指令在传输过程中面临篡改、重放、伪造等风险。针对上述问题，本文结合调度数据网实际运行场景，提出一种基于深度包解析和行为基线分析的检测方法，通过旁路镜像方式获取全量远动流量，完成协议层面的指令还原与行为异常识别。该方法在某省级调度数据网 237 座变电站部署验证，检测时延控制在 78ms 以内，三类攻击的检出率均在 94% 以上，误报率低于 3.5%。

本文以某型号涡桨发动机的研制需求为背景，以其桨台电源失效试验为研究对象，依据《航空涡轮螺桨和涡轮轴发动机通用规范》（GJB242A-2018）的要求及该型发动机的特点，对发动机控制系统电源电路进行了适应性改造，研究制定了试验方案，然后根据该方案顺利开展了电源失效试验，并对试验结果进行了总结、分析。研究结果为该型号涡桨发动机的研制提供了有力的技术支持和试验依据。