我国现行的电子天平计量技术规范包括检定规程 JJG1036-2022 和校准规范JJF1847-2020。本文对两技术规范在适用范围、计量器具控制、检定或校准项目和方法等方面的差异进行了对比。通过对比分析，有助于计量从业者深入理解JJG1036-2022 和 JJF1847-2020 的相关内容，满足客户日益多元化、个性化的计量需求，并能为电子天平的生产、使用和监管等各个环节的有序进行提供参考。

随着数字技术在教育领域的广泛应用，校园舆情分析对教育机构的决策过程变得至关重要。传统的分析方法可能面临数据安全、完整性和真实性的挑战，基于区块链的校园舆情分析系统为此提供了一个革命性的解决方案。区块链的去中心化、不可篡改和透明性特点确保了信息的真实和安全。该系统收集文字、音频和视频等融合媒体信息，还确保这些信息在区块链上得到融合处理和安全存储。同时，基于图神经网络的数据分析可以自动分析融合媒体数据并构建融合图神经网络，通过对融合媒体的预测，为学校管理层提供及时、客观的舆情洞察。基于区块链的校园舆情分析系统为教育机构提供了一个更可靠、透明和高效的舆情管理工具。

接触网覆冰严重危害电气化铁路的安全运行，对接触网覆冰进行预测具有重要现实意义。本文首先对采集的气温、空气湿度、风速、风向、气压等参数结合遗传算法进行预处理，然后建立 RBF 神经网络模型对数据进行训练，接着定义评估函数与修正方程对模型进行评估与修正，实现对覆冰厚度的准确预测，误差≤ 4.23%。最后，通过实验证明了该模型的速度性、鲁棒性和泛化性。

《控制工程基础》课程作为机电工程领域的核心课程，扮演着培养学生掌握控制系统基本原理和应用的关键角色。控制工程的知识和技能在现代社会中具有广泛的应用，涵盖了从自动驾驶汽车到智能工厂的各种领域。然而，传统的课程教学方式往往以抽象和理论化为主，缺乏足够的实际案例和互动元素，这可能使学生感到难以理解和难以保持兴趣。本文旨在探讨一种创新的教学方案，通过引入二阶平衡车作为实际案例，以丰富和改进《控制工程基础》课程，从而提高学生对控制工程的理解和应用能力。通过深入分析二阶平衡车的控制问题，学生将更好地理解控制工程的关键概念，例如，系统建模、反馈控制和控制器设计。这有助于培养学生们解决实际问题的能力，提升他们未来的工程职业竞争力。

针对叉车属具结构应力的可靠检测对实际生产的重大意义，本文基于 DSP28335 设计了一种叉车属具结构应力无线监测分析系统，利用应变片传感器、信号调理模块、主控单元以及 WIFI 通信模块等实现了对叉车属具结构应力无线监测分析，对于保障属具安全使用与维护具有重要意义。

电力营销业扩报装流程是指用户申请用电扩容或新装电力设备等相关服务的流程。为了提高用户体验、满足用户需求以及提高企业效率，不断优化电力营销业扩报装流程是必要的。本文提出了基于 ESIA 优化原则的电力营销业扩报装流程优化模型，建立监管机制和团队培训，以提高整个流程的质量和效率，并促进电力企业的可持续发展。

本文针对某型号高速大功率发动机出现的机油压力偏低故障问题，通过深入探讨故障产生的原因，研究出了切实可行的解决办法。在开展设计工作期间，应特别重视对机油压力传感器的精心挑选与细致校准，旨在提升其测量精确度；在开展设计工作时，应当精心挑选出适宜的发动机机油泵、机油冷却器等核心系统组件，旨在最大限度地降低故障发生的概率；在生产环节中，严格控制组装品质至关重要，力求提升组装的精确度，杜绝任何可能对发动机性能造成负面影响的隐患。

随着工业领域的快速发展，对压力容器的性能和安全性要求日益提高，特别是在异种钢焊接技术方面，焊接技术的进步和无损检测方法的创新，对于提高焊接质量和保障结构安全性具有重要意义。鉴于此，本文从压力容器异种钢焊接的关键技术入手展开了深入分析，旨在提升焊接接头的质量和可靠性，为压力容器的安全使用提供技术保障，以期为工业制造领域发展奠定一定理论基础。

本文分析一维、二维卷积神经网络结构，将短时傅里叶、连续小波和 S 变换 3 种不同时频分析数据作为卷积神经网络的输入，研究不同信号处理分析方法在采用相同的网络结构时对故障诊断准确率的影响。

随着世界各国制定碳中和目标，电力行业成为实现碳减排主力军之一。而在我国，绿色电力的发展正处于政策支持期，同时也面临着一系列挑战。本文以“双碳”目标为背景，从市场、技术、政策、运营等方面，分析了绿色电力企业的现状及发展瓶颈。在此基础上，提出了通过技术创新、市场拓展、制度建设等途径，实现绿色电力企业健康快速发展、适应“双碳”目标的战略思路和建议。