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电气自动化是当前阶段我国现代工业生产制造的关键技术,它的应用范围非常广泛。为了保障生产效率及生产安全,及时有效诊断出故障并预测维护设备安全稳定工作至关重要。本文阐述电气自动化智能故障诊断及预测维护技术现状及面临的挑战,介绍常见的故障诊断方式方法以及智能预测技术。
时间:2025-11-14
作者:
项礼春
关键词:电气自动化;智能故障诊断;预测维护技术
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本文探讨了变电站电力工程降本增效的现状、技术应用中的关键问题及行业面临的机遇与挑战。研究表明,智能化设备的引入、优化设备管理流程和大数据分析技术的应用,已显著提升了变电站的运行效率和降低了运营成本。然而,技术应用中依然存在初期投入高、系统集成困难及数据处理能力不足等问题。行业面临绿色发展政策的推动和新技术的应用机遇,但也需应对设备老化、电力需求增加等挑战。
时间:2025-11-14
作者:
杨亚丽,臧祥庭,郭方圆
关键词:变电站;降本增效;智能化设备;技术应用;大数据分析
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对于发电厂而言,输煤系统是其中不可或缺的重要构成部分。然而,随着输煤设备的长时间运作,极易发生设备老化、性能下降的问题,从而让输煤效率、发电工作受到较大影响。因此,采取合理的检修诊断技术来对输煤设备实行故障排查与处理十分关键。本文基于对输煤设备检修诊断技术的概述,探讨了设备故障诊断的现实意义,分析了输煤系统设备故障检修难的原因,介绍了设备诊断技术在输煤设备检修中的具体实施步骤,分析了设备检修诊断技术在滚动轴承和齿轮减速机故障诊断中的应用,希望能够促进输煤设备运作效率的提升,为电厂持续稳定发展奠定可靠基础。
时间:2025-11-14
作者:
武勇,郭安鹏,沈飞翔,车景龙,朱尘,田超
关键词:输煤设备;检修诊断技术;技术应用
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电厂稳定能源供应及安全运行,是电厂生产的第一要务,而其内部的发电机组凝结水泵,作为可影响电厂能源供应及运行安全的重要因素之一,是电厂运营管理的关键内容。本研究采用案例分析的方式,在了解和掌握发电机组凝结水泵结构及工作原理的基础上,阐述其检修及节能改造技术,并以某 100MW 火力发电机组为例,从现实案例中直观展示上述两种技术的实践应用价值成效。研究结果表明:发电机组凝结水泵的检修与节能改造技术,可有效降低设备故障率,提高设备稳定性与可靠性,促使设备展示出较高的节能效果与经济效益,且为电厂设备管理的科学化与智能化提供基础,进一步提高电厂能源供应稳定及安全运营水平。
时间:2025-11-14
作者:
王昕
关键词:发电机组;凝结水泵;检修;节能改造
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近年来,在我国迅速发展社会经济的过程中,轨道交通运输行业的发展速度也随之加快,特别是一些经济发展较快的区域不断兴建地铁工程和高速铁路轨道工程,给人们的出行创造了更加便利的条件。就目前的轨道交通发展情况来看,建设企业应该重视轨道交通车辆检修工作的开展,以车辆检修业务信息化管理形式作为根本,提高轨道交通车辆检修质量和水平。本文简要概述轨道交通车辆检修业务现状,分析传统轨道交通车辆检修业务痛点,探讨轨道交通车辆检修业务信息化管理要点,为提高轨道交通管理水平提供良好的保障。
时间:2025-11-14
作者:
武星宇
关键词:轨道交通;车辆检修;信息化管理
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变压器是变电站能量传输与电压变换的核心设备,随着电力系统向高电压、大容量、跨区域方向发展,其承受的负荷压力与运行环境复杂度显著提升,绕组短路、绝缘老化等问题频发,不仅可能导致设备损毁,还会引发大面积停电,造成巨额经济损失与严重社会影响。因此,精准识别变压器故障类型、优化检测技术、完善维护策略,成为保障电力系统安全运行的关键。
时间:2025-11-14
作者:
李洋
关键词:变电站变压器;故障检测;维护技术;电网安全
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本文详细地分析了高压电气设备绝缘在线监测技术,阐述了绝缘失效机理,介绍了基于多种物理效应的在线监测原理与系统构成。探讨了局部放电、介电特性、温度监测等关键技术及其优势,并结合变压器、高压开关设备、电力电缆等典型设备,分析了绝缘在线监测技术的应用方式、监测流程与注意事项。表明该技术可实时掌握设备绝缘状态,提前预警故障,为电力系统的安全稳定运行提供有力的保障。
时间:2025-10-31
作者:
林忠波 , 孙龙 , 梁吉省,刘新
关键词:高压电气设备;绝缘在线检测;技术分析
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在卷烟制丝过程中,异物混入烟丝的问题对产品质量产生了严重影响。针对这一问题,本文设计了一套基于机器视觉和人工智能深度学习的烟丝异物在线检测装置。该系统利用工业相机对烟丝进行实时图像采集,并结合深度学习算法对图像中的异物进行精准分析。该系统能够识别多种非烟杂物,并通过自动控制剔除装置进行高效剔除。相比传统的人工检测和激光除杂技术,该系统显著地提升了检测的准确性和剔除效率,减少了对烟丝的损耗。该装置为卷烟制丝过程中的异物管理提供了更加智能化、自动化的解决方案,具备良好的应用前景。
时间:2025-10-31
作者:
普绍清,尹少平,杨豪,高长江,杨知义
关键词:烟丝异物检测;机器视觉;深度学习;卷积神经网络;剔除装置
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镍钛合金因其优异的生物相容性和形状记忆效应,广泛应用于医疗器械。然而,在实际使用中,疲劳断裂问题频繁出现,影响器械的安全性和耐用性。本文通过疲劳测试分析镍钛合金医疗器械的断裂原因,探讨了材料特性、加工工艺、使用环境及疲劳载荷等因素的影响。研究结果为提高镍钛合金医疗器械的设计与使用提供了理论依据,对延长产品使用寿命具有重要意义。
时间:2025-10-31
作者:
孟祥财,王凯
关键词:镍钛合金;疲劳测试;断裂原因
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电梯是现代城市生活中必不可少的一种交通工具,它使我们的生活、工作更为便利。电梯安全问题一直受到广大民众的关注,各个国家也都制定了各种相关的电梯安全标准和检验规程,以便保障电梯的安全运行。限速器安全钳联动机构也是电梯中重要的一个部分,当电梯发生超速或失去控制时,利用机械装置可以强制性地使电梯停下来。基于此,本文对电梯定期检验中限速器安全钳联动机构故障进行了研究,以供参考。
时间:2025-10-31
作者:
匡哲韬,罗正卫
关键词:电梯定期检验;限速器;安全钳联动;机构故障