飞机加油车是机场飞行油料保障的主要方式之一，通过飞机加油车可快速便捷为飞机加注油料。针对飞机加油车车载流量计不便于拆卸送检的问题，设计了飞机加油车流量计在线检定技术和检定系统，实现了飞机加油车流量计在作业现场进行在线实流检定，确保了流量计工况符合实际工作状态，检测结果贴近真实数据。系统计量准确、稳定可靠、功能全面、操作维护方便，解决了机场飞机加油车流量计送检工作繁琐、检测不准确等问题，提高了飞行油料保障数据计量准确性。

目前正在准备施工设备参与西非贝宁原油外输管道项目施工，设备主要包括履带挖掘机、装载机、汽车起重机等施工机械，在准备设备的过程中，查阅了相关资料，发现当地环境和国内存在很大的不同。本文针对当地施工环境，对准备参加项目施工设备的液压油、冷却液、润滑脂、密封垫的选用及运输提出相关建议。

目前，耙吸挖泥船上的泥门插销的重量普遍偏重，泥门插销人为操作起来较为困难。本文采用数值模拟的方法对泥门插销进行拓扑优化，根据计算结果得到了一种轻量化的泥门插销方案。该插销方案实现了在保证泥门插销的强度满足要求的同时，尽可能的减少泥门的材料，减轻泥门重量。本文通过拓扑优化方法改进现有的泥门插销结构，不仅对船舶实际操作有很大程度上的帮助，而且这种拓扑优化方法可以适用于其他疏浚装备，为未来整船疏浚装备的轻量化设计奠定了基础。

随着科学技术的飞速发展，人民的生活越来越自动化、智能化，但随之而来的安全风险也越来越大，特别是火灾事故的发生率也在逐年升高。掌握火场环境是开展灭火救援工作的关键，而火场勘查往往受建筑物结构、地形、气象等诸多制约，难以开展有效的搜救。而无人机的出现则能很好地解决这一难题。无人机可对火场进行360°全景摄像，将有关的数据、影像等信息实时传送到火场指挥中心，为搜救计划的制订、搜救力量的合理调配等方面提供强有力的支撑，提升搜救工作的效率。

智能电网对于现代化电力建设有着极其关键的作用，而且通过建成智能电网，相关部门可在日常工作中将其优势有效发挥出来，编制一套健全的电网规划方案，确保电网建设满足市场需求。在此背景下，本文基于对智能电网特点的分析，探究了其建设中电力工程技术的应用策略，希望能为同行业人员起到一定的参考作用。

由于同一集控中心的变电站数量较多，操巡队员对设备实际运行状态缺乏了解，容易导致倒闸误操作等。为此，提出了一种智能集控型区域防误系统，实现了跨区域调控操作和数据集中管理。该系统以 GPRS 通信技术为基础，设计集控中心遥控操作模式、操巡队遥控操作模式、受控站遥控操作模式、各级就地操作模式和检修操作模式。工程应用结果表明，该系统能够共享并统一管理变电站间防误信息，保障变电站的安全稳定运行，提升变电站智能化和数字化水平。

无人机是灭火救援行动中“出场率”非常高的一类消防装备器材，在灭火救援实战中的应用范围非常广泛、功能十分多样、作用高效显著。随着消防事业改革全面推进，消防救援队伍作战装备器材进行了大规模更新换代，为了满足消防事业“全灾种、大应急”的转向发展需求，配合消防救援队伍的规范化、专业化、职业化转型发展，无人机作为应急救援中重要设备，正在成为应急行业关注研究的重点设备器材，并在灭火救援实战中得到了广泛应用，也能够发挥出积极有效的灭火救援处置作用。基于此，本文简要分析了无人机在灭火救援中的实战应用优势及其具体应用场景，随后探究了无人机在灭火救援中的实战应用策略。

智能超表面（Reconfigurable intelligent surface 简称 RIS)RIS 是一种基于超材料的二维结构实体，具有成本低、复杂度低、易于部署等优点，有望在未来的无线通信系统中得到应用，用于解决各项实际问题。受到 RIS 引入的影响，未来无限传播环境将从以往的被动适应，逐步向主动可控转变，进而打造出智能无线环境。本文首先分析了智能超表面技术原理，其次，从几个方面深入说明智能超表面关键技术与 5G 化演进可行性，以供参考。

随着人工智能技术的不断发展和应用，各行各业都在探索如何将其运用到自己的领域中，消防救援领域也不例外。传统的消防救援装备大多是“机械 + 人力”的组合，但是这种模式存在诸多弊端，如效率低、安全性较差等问题。而随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的消防救援装备开始智能化，以更高效、更安全的方式帮助救援人员进行任务的完成。智能化消防救援装备的发展，正在成为未来消防救援领域的重要趋势。基于此，本文首先分析了消防救援装备智能化发展的必要性，接着介绍了人工智能技术在消防救援领域的应用，最后研究了人工智能背景下消防救援装备智能化的具体应用，旨在为该领域的发展做出一定贡献。

随着科技的不断发展，部队作战方式及其军事运输体系都发生了巨大的变化。当前如何保障海上战斗力，更好地维护沿海权益，如何提升军事运输质效，节约人力资源，如何加快无人化智能化军事运输，成为我国发展的重点问题，本文围绕无人化智能化军事运输的时代背景和影响，理性分析无人化智能化军事运输建设在预测性、精确性、时效性、针对性 4 个方面的需求，并对如何加强无人化智能化军事运输装备体系建设的措施提出了几点思考。