小型水库是水利事业的重要组成，在农业灌溉、防洪减灾、供水保障等方面发挥着重要的作用。在实际应用过程中，由于建设年代久远、设计标准低、管理维护不到位等原因，许多小型水库存在不同程度的病险问题，对水库的安全运行和下游人民群众的生命财产安全造成一定的威胁。因此，采取科学的措施对小型水库进行除险加固十分必要。本文基于除险加固技术和材料应用等角度对小型水库除险加固进行了分析，以期为小型水库的维护管理工作开展提供相关参考。

板带材是钢铁工业生产的一种主要材料，是加工各种有色金属、钢材的主体。当前阶段，超过90%的带材都是采用轧制方法生产的，而为了降低企业生产成本，提升钢铁企业的综合竞争力，就需要针对板材的宽度进行精确控制，即对热连轧机组宽度进行控制。粗轧机作为热连轧机组宽度控制的核心环节，针对其精度进行控制十分关键，基于此，本文引入 Elman 网络，构建了热连轧机组粗轧机宽度控制模型，并针对此问题进行了深入研究。

气流式超微粉碎机作为一种先进的粉碎设备，在抗生素类药物生产中展现出了显著的应用优势。本文旨在深入探讨气流式超微粉碎机在抗生素类药物生产中的具体应用效果及其机械优势。通过对比不同类抗生素药物在粉碎前后的粒径变化、药物性能以及生产效率，发现气流式超微粉碎机能有效提高抗生素类药物的溶解度和生物利用度，同时满足制剂对粒径的严格要求，进而提升药物的稳定性和患者的顺应性。此外，该粉碎机在低温粉碎过程中能保护药物的热敏成分，实现粒径分布的均匀性，且无污染操作符合 GMP 要求，显著地降低了能耗与生产成本。本次研究不仅为气流式超微粉碎机在抗生素类药物生产中的应用提供了理论依据和实践指导，同时，也为其在其他类型药物生产中的推广与应用奠定了坚实的基础。

为了解决泥水盾构泥水仓块石易堵塞问题，结合施工现状，采用受力分析和公式计算分析方法，提出工程施工和设备改进应对措施：根据造成盾构泥水仓堵塞成因不同，堵塞可以分为机械性卡阻和液力卡阻两种。对于机械性卡阻：（1）适当加大通道尺寸；（2）增大通道拐角角度，陡坎改成缓坡；（3）配置碎石机减小块石粒径；（4）加大格栅孔径；（5）缩短停泵时间，避免砂石沉积成团。对于液力卡阻：（1）适当减小排泥管道内径；（2）增加局部内循环冲刷管路，以加大泥水仓内局部泥浆流速；（3）适当提高泥浆比重；（4）配置碎石机和采石箱；（5）增大排泥泵流量；（6）避免形成大长径比的块石；（7）在排泥泵前端安装管道内无轴螺旋输送器，辅助泥浆泵吸取泥水仓内的卵石。另外，针对不同形状的块石，提出泥水仓内不沉积泥浆流速计算式，以供施工和设备设计改进参考。

近年来，随着中国“一带一路”倡议的深入推进，众多中资企业加速拓展海外电力市场，承接“一带一路”沿线国家的电网设计与建设项目。然而，因国内外电力标准体系及运行管理习惯存在显著差异，项目在设计落地与实施过程中面临许多现实挑战。基于威胜信息技术股份有限公司对西非科特迪瓦中低压配电网的实地调研，本研究系统梳理了该国电网在中压配电、变压器配置、低压网络及计量系统等环节的技术特征与特殊要求。通过与中国国内电力标准的对比分析，既为国内低压透明配电网的技术迭代提供了创新思路，也从设备选型、标准适配、工程实施等维度，为中国企业在科特迪瓦开展智能配电网研究与建设项目提供了系统性技术参考，以助力解决海外项目中的标准衔接与本土化实施难题。

本研究基于信息背景下更多监控设备在火灾调查中高效应用，主要是对火灾现场的实际情况实时记录，为引发火灾的原因分析及措施制定提供可靠依据。同时，配置专业化的调查人员，正确应用监控设备，对火灾发生过程、位置、蔓延轨迹等信息准确获取，有目的性地处理火灾，消除隐患与风险。再加上智能化技术与设备的综合应用，能实现火灾前的预警和火灾发生后的自动报警，大大提高火灾防控的效率。

本文对 Bruker S8 Tiger X 荧光仪进行系统地分析并进行性能优化，着重探索该仪器在矿物分析方面的有效使用途径。在此基础上，对仪器的工作原理、结构、样品前处理、工艺参数优化和结果的处理等进行深入分析，通过对试样预处理过程中的误差进行研究，得到较好的试样前处理效果。此外，通过对仪器工作条件的精密调节，提高测量的敏感性与稳定性；同时，采用先进数据处理方法，使验证结果更加准确可靠。经过优化的 Bruker S8 Tiger X 荧光仪在分析矿石样品时可以实现对矿物的高精度、高效率的快速测定，为矿石资源的高效利用和质量控制提供有力的技术支持。

针对永磁同步电机（PMSM）驱动系统中电力电子变换器的控制精度、稳定性及能效优化问题，本研究通过整合分数阶滑模控制、 模型预测控制（MPC）权重系数优化、并联系统稳定性设计及无电解电容驱动技术，提出了一种多维度集成控制策略。首先，构建 PMSM 驱动系统的动力学模型，引入分数阶快速广义超螺旋滑模控制器（FOFGSTSMC）与分数阶超螺旋滑模扰动观测器（FOSTSMDO）的复合控制架构，通过分数阶微分项削弱系统噪声，改进趋近律抑制抖振并加速位置误差收敛。其次，针对 MPC 权重系数整定难题，设计基于人工神经网络（ANN）的自适应权重优化方案，利用仿真数据训练 ANN 模型以实现多目标性能指标的快速估计与参数寻优。在并联系统稳定性方面，建立构网型与跟网型变换器的多输入多输出阻抗模型，提出基于双二阶滤波器的稳定控制策略，并通过零极点分析推导参数设计准则。针对无电解电容驱动系统，分析电能质量与电机性能的耦合影响，归纳间接功率控制、再生能量管理等策略的局限性，提出电网侧与电机侧协同控制的优化路径。实验结果表明，复合控制策略在无负载位置跟踪中均方根误差降至 1.762μm，MPC 权重优化方案使总谐波失真（THD）降低 3%，并联系统通过参数优化抑制中低频振荡，无电解电容方案在保证功率因数的同时提升系统可靠性。本研究为高性能 PMSM 驱动系统的设计提供了理论与实验依据。

随着人工智能时代的来临，电气工程的自动化应用技术也在不断地发展，而智能化技术作为实现电力系统电气工程自动化的重要手段，在电力系统运行效率稳定提升的同时，可以更好地应对突发状况和系统故障。基于此，本文对电力系统电气自动化领域中智能化技术的优势及应用进行探讨，旨在促进我国电力系统领域的可持续发展。

城市化作为现代社会发展的核心驱动力，不仅带动了基础设施、产业结构与空间形态的深度重构，也显著地改变了城市火灾与灾害事故的风险结构与演化机理。高层建筑密集化、地下空间立体化、新能源技术广泛应用，使城市火灾类型更趋多样，传播路径更为隐蔽，初期控制更具有挑战性。与此同时，应急管理体制的重构推动消防救援力量向“全灾种、大应急”方向全面转型，对灭火救援装备体系的覆盖能力、响应能力与技术能力提出了更高标准。