本文针对深水高温高压环境下钢管斜向缺陷的相控阵超声检测问题，进行了初步研究和分析。介绍了深水高温高压环境对钢管斜向缺陷的挑战，并提出了相控阵超声检测技术在此环境下的应用前景。探讨了相控阵超声检测参数的优化方法，包括发射入射角、发射入射数量和接收探测角度等参数的选择。通过实验对比分析，优化了相控阵超声检测参数，提高了钢管斜向缺陷的探测精度和准确性。

对当前我国 220kV 变电站运行实际情况予以了解，变压器运行及继电保护容易受某些因素影响，导致其作用未能充分发挥，容易造成供电电压不稳定，致使供电质量不佳及电网运行不稳定。基于此，本文将从概述 220kV 变电站变压器工作原理展开，着重分析和探讨 220kV 变电站变压器运行和继电保护配置。

目前，城市内的人口数量逐年增加，高层建筑规模也逐渐扩大，使得各部门逐渐提高对消防安全隐患方面的思考，以保障人们及群众的生命及财产安全。基于此，本文结合实际思考，首先简要分析了高层建筑物消防安全工作思路，其次阐述了高层建筑物防火设备管理原则，同时分析了高层建筑物消防安全隐患，最后着重探讨了高层建筑物防火设备管理，以期对相关部门的工作有所帮助。

随着科技的发展，我国正在持续研发自动化技术与信息技术，并且在各行各业中进行推广与普及。煤矿机电自动化对于当今能源行业发展具有重要的推动作用，现代煤矿产业的改革创新与高效化运营均离不开自动化控制技术。得益于此类技术的诸多优势，我国能源开采行业在新时代背景下逐渐实现了低能耗生产，有效实现了资源开采与能源损耗的动态平衡。因此，在未来阶段，进一步拓展机电集控技术的应用范围，提高技术稳定性，对于落实能源开采行业的产业深度升级具有重要的现实意义。

蓄热式燃烧应用于棒材加热炉最基本的特点是极限回收烟气余热，且使用超低热值的煤气，燃烧温度也能满足棒材轧制的工艺温度要求。烟气余热极限回收是通过将空气与煤气同时加热至接近炉温来实现的。如果被预热至接近炉温的高温空气直接冲刷钢坯，将造成严重的氧化烧损。本文重点介绍了昆玉钢铁棒材加热炉的高炉煤气双蓄热烧嘴布置采用上、下布置方式，在钢坯的上、下表面形成还原性气氛，将钢坯的氧化烧损降至最低。通过设计机理、操作和维护经验等剖析，将上、下布置双蓄热烧嘴获得更加成熟的应用与推广。

现代社会发展视域下，人们的生活质量得到了很大提升，其思想也发生了翻天覆地的变化，特别是水泵机电设备，越来越多的人开始关注安装调试技术的在实际中的应用，该项工作有效实施，在满足现代社会发展需求同时，还能确保水泵机电设备安装调试整体质量。基于此，本文主要对水泵相关概念加以阐述，在此基础上说明水泵机电设备安装调试技术在实际中的应用，探究提高水泵机电设备安装调试技术在实际中的应用策略，有望对部分学者提供参考和借鉴，满足水泵机电设备运行的实际需求。

近年来，随着城市化进程与交通拥堵问题的持续凸显，城市轨道交通事业发展迅速，部分地区陆陆续续出现了多线换乘车站，且车站埋深也随着换乘线路的增加不断突破新的记录。本文依托某轨道交通四线换乘站，基于既有行业规范，对超深复杂地下轨道交通车站中的建筑疏散问题进行深入分析，针对一些规范中没有明确但实际存在的问题进行探讨，提出提升高度是影响站台至站厅疏散时间最主要的因素，扶梯的合理选用也可有效减少疏散所需时间，减少分段提升扶梯的利用以及增加运营值守人员，均对站台至站厅的疏散时间有显著作用。

使用水王开展某湖泊生态岸线整治工作中，湖泊水体发生过蓝藻水华污染现象。蓝藻水华危害很大，为解决蓝藻爆发造成的水体污染问题，通过采用纳米曝气技术、微生物菌剂除藻和化学除藻剂除藻技术，对水王进行了技术改造，使其具备蓝藻治理的功能，并应用于湖泊蓝藻治理中。通过对水王的技术改造，其可对湖泊水体中的蓝藻进行有效治理。经过 77 天的治理，治理区水质平均藻密度由1937 万个 /L 降到 209 万个 /L。同时，也要看到蓝藻治理受天气影响较大，且湖泊水体的蓝藻治理是一个长期的过程。建议后期针对水体蓝藻治理，开发专门的蓝藻治理电动船，以充分发挥其治理蓝藻的效能。

激光除漆技术是一种新兴的直升机除漆方法，相比传统的化学除漆技术和机械除漆技术，具有更高的效率和更少的环境污染。本文对激光除漆技术在直升机除漆方面的应用进行了深入研究。首先，介绍了激光除漆技术的基本原理和优点；其次，探讨了激光除漆技术在直升机除漆方面的具体应用，包括除漆质量评估、除漆参数优化、除漆过程监测等方面；最后，本文总结了激光除漆技术在直升机除漆方面的优势和不足，并对未来的发展进行了展望。

管道故障声发射信号具有瞬态性和随机性，是一种非平稳随机信号，由一序列频率和模式丰富的信号组成，所以研究设计管道泄漏检测系统，研究泄漏声发射信号的处理、识别和定位方法是关键，本文提出采用通过模拟实验获取不同类型的3类信号：金属棒敲击、砂纸和断铅 3 种声发射声源信号。对获得的实验数据进行 EEMD 分解，并求取近似熵作为特征向量，应用 BP 和 PNN 进行信号识别，由此进行故障识别率对比，产生更有优势的识别方式。