目前随着工程建设领域的不断深入，大难度的施工内容及有限的工期需要大量的机械设备的辅助。设备的普及率越高，对设备的关注度也就会越大，需要对设备进行科学有效的管理。但是传统的设备管理办法主要集中于本公司的数据中心，来储存相关信息，而下级单位对于设备的利用又会重复性地收集已收集的信息，由此造成了数据的浪费，而且也不利于数据高效的公开利用。区块链技术的应用可以很好地解决上述问题，并且也会保证数据安全的同时，形成设备的全寿命档案记录，便于以后的精细化管理。

智能仓储管理系统是通过融入现代化技术以及信息化技术研发出来的新型系统，相比传统管理模式来说，其应用效率更高。基于此，本文将结合实际情况对智能仓储的概念以及优势进行简要分析，探讨了智能仓储管理系统在中国铁建公司中的应用。

运用和普及智慧物业管理服务模式是时代发展的必然结果。智慧物业管理模式要比传统的物业管理模式更具发展前景，能够为业主提供更多的便利与服务，满足业主生活上的需求。本文着重分析了我国物业管理所存在的一些问题以及物联网的发展，对实施智慧物业管理提出了建议，并分析了实施智慧物业管理的意义，以供参考。

工艺数据在生产制造中发挥重要作用，提出了面向智能制造车间运营管理的工艺数据管理系统设计方案，用于支撑智能制造场景对多要素工艺数据的需求。以机械加工车间为例，首先介绍了面向智能制造的机械加工工艺的管理流程，进而介绍了面向智能制造的机加工艺管理的管理内容，提出了零件-工艺版本-工序-工步的分级管理架构，然后结合具体的应用场景分析了工艺数据在智能制造过程中发挥的作用，最后给出了企业在工艺数据管理方面实际应用的建议。

我国经济近年来得到了快速发展，使建筑产业的推进速度明显加快，为了提升建筑工程的价值，促使建筑智能化设备在整个建筑工程中的投资比例越来越大，建筑智能化的地位也显得越来越重要，建筑智能化设备工程造价控制也逐步地成为建设工程管理的一项重要内容和关键环节，为此本文研究将围绕如何做好智能化设备工程全过程造价控制提出优化策略，给后续的工作提供参考借鉴。

数字化与信息化技术的突飞猛进，数字化建设从局部的现场控制与监测逐步发展为全局的分析优化和预警预测，推动着传统油田向数字油田、智能油田逐步演进。本文通过对油田数字化建设现场试验进行效果分析，提出了存在问题及解决方案，取得了一定的认识，并谋划了下一步的数字化建设，为油田向智能化、智慧化方向迈进奠定了基础。

用电企业电费抄核收具有较强地复杂性，需要相关工作人员与用户通力合作才能有效完成，并且其中所涉及各个环节，皆与彼此利益有着直接关联。并且，作为一种新型智能化电子设备，智能电表在现阶段有着广泛应用，其不仅是智能电网的终端，也是我国电力事业主要的发展方向，此前，供电企业电费抄核收经历了由分散人工模式到集中智能化发展的历程，现阶段，电费抄核收工作已经开始朝向集中智能方向发展，集中智能化抄核收能够为电费抄核收工作提供先进技术与服务，为抄核收工作的有序开展打下坚实的基础。基于此，本文将主要针对电费抄核收的集中智能化发展展开相关探讨分析。

随着我国科学技术的迅速发展，智能化设备在社会生活中的各个领域都得到了广泛而深入的应用，对于高校体育教学而言也是如此。在新时代教育教学背景下，高校体育知识教学应当在现有教学基础上进行科学创新，不断提高知识教学质量，促进学生课堂学习的积极性，有效培养大学生热爱体育、乐于运动的良好意识。智能化辅助设备在高校体育课堂教学过程中的有效应用，为创新现有的高校体育课堂教学模式带来了非常重要的促进作用，教师在课堂教学过程中要善于用好这种教学工具。

煤炭系我国生产制造业实现长效运营不可或缺的关键能源之一，也是促进社会经济实现持续发展的有力抓手。在科技不断进步与发展的背景下，机器人在工业领域的应用愈发广泛，煤矿产业也紧跟时代潮流，在采掘、输送等环节引入智能机器人，使煤矿开采的效率、效益及安全性都得以大幅度提升。本文就此展开讨论，对煤矿机器人的关键共性技术进行深入剖析，并提出相关发展策略，旨在推动煤矿产业实现持续、绿色、健康发展。

电力系统是电能生产与消费的集中管理系统，变电站则是电力系统的核心设施。随着变电站规模的急速扩张和智能化、数字化水平不断提升，大量非标准数字化的设备信号的采用致使变电站设备异常识别与处置难度急剧提升，为此本文采用K-means聚类算法聚类电力设备异常数据，然后采用改进迁移学习提取异常数据特征，最后通过支持向量机方法完成变电站电力设备异常的识别，实现变电站异常智能巡检，辅助人员快速进行设备异常处置决策。