O 型密封圈是目前较为常见的密封零部件，针对 O 型密封圈性能的检测，本文从 O 型密封圈对小腔体泵性能的影响入手，对O 型密封圈的固有性能和实用性能进行检测，并从环境适应性和实际环境应力方面着手，设计了一套适用于小腔体泵的 O 型密封圈性能检测方法。

工程机械一直以来在大型企业生产作业过程中发挥着重大作用，直接影响着企业的作业效率与生产效益。随着工程机械技术的发展，设备结构越来越复杂，成本越来越昂贵，对工程机械设备的日常维护以及故障时的诊断处置提出了较为严格的要求。因此，工程机械的故障处置与设备管理越来越得到从业人员的重视。本文主要介绍了根据作者多年来的从业经验，总结了工程机械故障处置与设备管理方法。

叉车是工业生产和物流运输中常用的装卸货工具，但是，叉车在制动时存在不同步的问题，会影响叉车的行驶和使用安全，因此，需要进行相关的分析和检验检测研究。本研究通过对叉车制动不同步的原因进行分析，明确了各种因素对制动不同步的影响，同时也研究了检验检测的方法，提出了相应的解决方案，为叉车使用和维护提供了一定的参考。

针对强噪声背景下滚动轴承振动信号特征不平稳，导致诊断算法的泛化性变差，抗噪能力弱，难以实现有效的故障诊断的问题，提出一种改进卷积神经网络滚动轴承故障诊断方法。该方法在深度卷积神经网络的基础上，引入门控循环单元（GRU）解决神经网络中梯度爆炸问题，引入注意力机制（Attention）提高网络自适应能力，降低超参数选择的难度，采用SVM分类器代替深度卷积神经网络的分类层，提高分类的准确度。为了验证所提方法在强噪声环境下的鲁棒性和泛化性，利用西储大学轴承数据集进行验证。实验结果表明，所提算法的分类准确度的最大高于 WDCNN 算法24.7%，证明了所提方法在高噪声背景下具有较好的抗噪性和泛化性。

本文从制动器分类出发，借助近年来发生的曳引驱动电梯的制动器失效案例，探讨制动器可能出现的失效形式，分析其失效影响因素，提出预防措施，以期为制动器维保、检验提供参考。

本文介绍了近年来铁路货车制动杠杆错装、反装情况，对造成制动杠杆错装、反装的原因进行了分析，提出了防止制动杠杆错装、反装的几种思路与建议。

随着工业现代化的推进，现代机械的精密化、智能化程度不断提高。对设备进行有效的故障诊断十分重要。目前，机器学习算法的不断发展，在各个领域展现了优秀的性能。以机器学习算法为核心的故障诊断技术得到了广泛的应用。本文对常用的机器学习算法进行了系统的整理，介绍了 5 种常用的浅层机器学习模型，分析了各个模型的优缺点，并对机器学习未来的发展进行了展望，具有一定的指导借鉴意义。

在新时代发展背景下，我国工程领域发挥着非常关键的作用，是促进我国社会经济发展的重要产业。但是，在科学技术手段飞速发展的基础上，我国传统的工程生产方式已经不能满足社会发展的需求，以机械设备为主导，构建现代化的工程生产方式是促进我国工程领域发展的关键手段。在工程机械领域发展中，液压系统发挥着非常关键的作用，是保证工程稳定开展的关键。但是，由于液压系统的零件在长时间的运转中会出现不同程度的磨损，出现故障风险，造成液压传动系统停止，造成严重的损失。基于此，本文以工程机械液压传动系统故障的特点为着手点，分析工程机械液压传动系统故障的根本原因，阐述工程机械液压传动系统故障判断技术手段，制定详细的工程机械液压传动系统故障处理手段以及预防措施。

近年来，随着水产养殖业的全面发展，网箱养殖逐渐成为目前全球远海渔业以及深海渔业内主要的养殖方式。在网箱养殖方法应用的背景下，通过合理优化养殖方式可以提升巡检的处理效果，并且在网箱养殖过程中落实智能化检测管理可以提升养殖管理效果。本文综合分析网箱养殖中的区域内信息分析，对养殖区域信息有效性以及鱼群流场信息监测进行巡检判断，介绍了鱼群流场信息监测过程中应用的基本方法，旨在为提高网箱养殖效率提供参考性技术方案。

随着我国经济的不断发展，人们的生活品质也日益提高。电气在日常生活中越来越不可或缺，随着电能在生活中的广泛应用，人们的生活质量得到有效保障的同时，其中存在的安全问题也逐渐显现。人们安全意识的提升对消防监督提出了新的挑战与要求。电气设备及线路检查作为消防监督检查工作中的重要组成部分，对人们的生活与社会的发展都有着至关重要的现实意义。本文将针对消防监督检查中电气设备及线路检查展开探究，旨在找到更高效保障电气设备及线路安全性的有效策略。