基于物联网的智能化电气实验平台的构建，能够满足当前车间员工电控故障排除练习、电控设备编程仿真模拟以及实时在线学习等切实需求。也符合当前烟草工厂以实际行动践行“数字化”“智能化”的创新发展理念。工业 4.0 时代，国家局大力推进“智慧”烟草建设，要求全行业积极应用人工智能、大数据、云计算等技术手段，推动企业从“数字化”走向“智慧化”。青州卷烟厂提出“1+483”工作方针，就地技改工作也全面推进，未来要向着“智慧化卷烟工厂”迈进，工控领域要打通“生产”及“控制”两个领域，做到真正的“智能电气集控”系统。本文创新研发了智能化电气实验平台，凭借工业物联网技术的综合应用，以智能化电气实验平台为突破点，从根本上提高车间电气人才的专业性和队伍建设的重视程度，进而推动烟草工厂朝着“智能电控”的方向迈进。

随着我国经济的高速发展，土壤污染问题日益突出，污染土壤修复技术及设备的研究成为了热点，原位注入修复技术中直压式注入法因具有灵活性高、易于优化注入点、对药剂渗透裂隙的发展具有较强的控制力等优点，逐渐被广泛应用于污染土壤原位修复工程中。直压式注入技术使用的主要设备包括直压式钻机、注入钻具和药剂泵入装置等。目前的设备研究主要集中在直压式钻机的国产化研发和注入钻具的功能改进，设备在现场使用时存在机动化性能差、集成化程度低、智能化程度弱等问题，是制约该技术在现场高效应用的因素之一。基于上述问题，本文设计研发了一种新型的污染场地原位修复注入设备。

七五煤业是微山湖矿区的重要组成部分，矿区位于大范围巨厚砾岩层上方，砾岩厚度从 100~300m 不等，3 煤上方均为厚220m 的坚硬巨厚砾岩；由于井田范围内村庄稠密，采用迁址开采费用高难度大，因此本井田在新区范围内的村庄下压煤区采用顶板跳跃式开采。该项目研究的主要内容是大采高巨厚砾岩顶板跳跃式开采地表沉降规律。该项目运用全球定位系统实时动态测量（RTK）技术和导线测量技术对采空塌陷进行水平位移监测，数据处理与岩移参数求取，采用了基于 GIS 系统的 MapInfo“地表岩移数据监测与预计”软件，实践了新技术在开采沉陷观测研究中的应用。

随着输电线路电压等级的不断提高以及线路规模的不断扩大，巡检工作的质量在保障电力网络运行安全性和稳定性中的作用越来越重要。当前输电线路传统的作业模式和管理方法已经无法适应复杂的输电线路环境，需要加强对智能机器人的应用，促进巡检工作效率的提升，为电力事业的良性发展提供保障。本文对智能机器人在输电线路巡检中的应用进行探讨，希望为输电线路巡检工作的优化提供参考。

为了探究SCR 外置烟道折角导流板下行程度对脱硝反应器入口流场均匀性的影响规律，开展了数值仿真研究。分析数值模拟结果可得，随着导流板下行程度的增大，脱硝反应器入口流场均匀性逐步提高。当导流板下行长度为1.5m 时，速度不均匀系数从无导流板时的139.0% 下降至84.0%，流场均匀性得到明显改善。进一步增加导流板下行长度对入口流场的改善作用越弱，折弯导流板的设计存在最佳下行长度。

现阶段，随着我国经济与科技的迅猛发展，对于物联网技术的需求正呈现不断上升的趋势，用电需求不断增加是当前社会发展的必然趋势和必然结果。与此同时，在这样的大环境下，也对物联网的相关技术提出了更高层次的要求和标准。而智能电力计量系统作为物联网技术发展的核心与关键，对于更好地满足用电需求，有着积极的意义和深远的影响。但是从目前我国智能电力计量系统的发展现 状来看，仍然存在诸多的问题，尚未得到有效的解决，基于此，相关领域及工作人员必须予以充分的重视，进一步加强对智能电力计量系统的研究力度，全方位多层次多角度的对智能电力计量系统进行优化与升级，从而更好地促进我国物联网技术领域的发展，切实的满足用电需求。

医用机器人成为当今医疗器械领域发展的新兴方向，也是各国创新能力以及科技角逐的制高点。当前我国医用机器人产业已 经进入快速发展通道，在庞大市场需求的基础之上有着广阔的发展空间。相关调查研究结果显示，目前全球医疗机器人市场总值正在以每 年20% ～ 30% 的速度增长，医疗机器人的发展同互联网医疗概念相结合掀起了一场医疗行业的革命，而在此过程当中，改变医疗行业方向的不仅仅是机器人和互联网，供应链模式的应用完成了企业资源范畴到生产、加工、销售效率的扩充，真正实现了科学有效的上下游环节的链接和合作，不仅提升了医疗器械行业结构之间的合作力和竞争力，对于推动医疗机器人行业发展、提高医疗效率、提升医疗质量也有着十分积极的作用。

为推动数控刀具智能化生产与发展，切实提高机械加工效率与质量，对数控刀具智能技术在机械加工中的应用进行研究。通过建立Johnson-Cook 本构模型，得出仿真数据，对数控刀具铣削、切削型数控刀具技术应用进行分析，总结出：在相同切削参数下，刀具表面的粗糙程度越低，切削温度越低；技术人员应合理设置各项仿真参数，并提高智能系统研发力度，以提升数控刀具智能技术在机械加工中的应用价值作用。

我国苹果种植面积较大，原有的人力采摘生产模式已经不能满足生产的需求，而苹果采摘机器人即融合了人对作业环境做出分析判断的能力，又融合了机器能持续长时间工作的性能。在建立苹果采摘机器人三维模型的基础上，对其进行运动学分析，为下一步机器人的研制奠定基础。大力发展苹果采摘机器人，有利于提高我国果园机械化水平，减少人工劳动强度，对农业经济发展具有重要的意义。

基于云服务和云制造等原理，梳理出我国数控加工行业的优势和特色，并通过对数控加工资源和能力中的云服务关键问题进行剖析，以便于有效应对数控加工云业务的重大工艺问题，并引入了集成应用技术与业务管理功能的三层数据管理和服务平台。通过业务整合和服务管理，云服务平台还能够完成对零件生产全过程的协同工作，从而实现了多样化的应用模式。基于知识在这种服务系统的整体运行中体现出的核心作用，可以形成数控加工知识的基本框架，主要分为定义层、领域层和规则层，有效体现了数控加工业务中的智能行为。