某型飞机机电管理系统通过GJB289A（1553B）总线、RS422A总线、HB6096(ARINC429)总线与机电、航电、动力装置系统交互信息，这些总线信息传输发生故障时，外场缺乏科学的手段和方法检测，没有快速定位故障能力，为了保障外场飞机总线故障快速定位排除，确保飞机完好率，设计了机电管理总线监测分析设备，该设计可实现多种类总线信息的下载和解析，提高外场机电管理总线故障检测和快速定位能力。

随着国内冶炼行业的快速发展，维持冶金设备的良好稳定运行也是保障冶金公司实现长期可持续发展至关重要的设备基础。本文主要分析目前国内冶金公司在加强设备管理以及维修方面的共性特征展开分析，分开阐述冶金设备的具体管理及维修技术要点，并提出相应的建设性建议，结合当前社会发展现状尤其是科学技术进步，分析如何将先进的冶金设备管理及维修技术应用到日常工作中，在有效降低设备管理及维修成本的情况下尽可能地提升冶金公司经营效益，掌握日常冶金设备管理以及维护要点，切实提升日常工作效率。同时，本文还将对冶金设备管理以及维修技术的具体要点展开分析。

在有色金属行业，矿石经过中碎、细碎、与浮选流程分选成为高品位精矿与低品位精矿，精矿矿浆通过浓密机的进一步富集，协同高能压滤机完成浓缩、过滤和干燥进入下游冶炼厂进行进一步加工。在过滤过程中，需要对矿浆进行加热，从而提高过滤效率与合格率，传统的加热方式是矿浆管浸没式加热方式，该方式加热效率低而且能源损失较大。该文设计了一种矿浆自动加热系统，该系统包括加热器本体和控制系统两部分，加热器本体安装在矿浆输送管中部，通过首尾端的法兰与矿浆管进行连接，实现对矿浆的直接加热，同时引导蒸汽在内腔中流动，增加滞留时间使矿浆持续受热。控制系统由PLC、中间继电器、电磁阀、测温元件以及执行机构组成的智能控制系统与上游工序进行连锁。适应物料负荷的需求，使物料温度与蒸汽流量相适应。

随着互联网时代的到来，建筑信息模型（BIM）＋AR技术已然成为建筑领域的新星。近年随国家加大对水利工程的投入，水利工程的施工安全隐患也层出不穷；在施工规模相对较大，场地较为分散，工程安全规划与管理的偏差，施工图与设计图纸无法达成完全一致，对于人员专业性不强，施工人员的安全意识薄弱等方面都能很好利用BIM＋AR的打破时空阻碍性，模拟真实性得到完美解决。并且BIM＋AR技术的应用能够有效的改善传统图纸中所存在的弊端，具有极高价值。BIM＋AR技术对于智慧城市的建设可以便捷、舒适、低成本、高效率的方式对楼宇进行远程操控，从而达到智慧建筑安全、环保、便捷的目标。

潜油电缆是潜油电泵机组一个重要部分，铺设于油井中，长期工作在地下高温、高压和具有腐蚀性液体环境中，为潜油电泵机组提供动力电源。潜油动力电缆与引接电缆的连接，我们称为“大小扁连接”，本文通过多方面的分析和对策实施，阐述潜油电缆大小扁联接的优化设计和改进。

根据云计算资源池的安全生命周期提出云资源池数据安全防护体系及系统架构，对云计算资源池进行了功能性分析，确定了稳固数据生命周期安全的基础，针对云资源池的防护体系以及功能性给出了具体的数据备份安全策略，最后分享了相关策略应用的现实成果。期待能够通过本文对云资源池数据安全的相关研究与实践为我国云计算信息安全提供可靠保护。

机械手臂具有人的手臂达不到的强度和精度，能够在各种复杂危险的环境下代替人手进行工作，深受机械制造厂商的喜爱，但由于机械始终达不到人手的灵活程度，极易在生产加工过程中发生碰撞，影响生产加工作业。因此，对于机械制造厂商来说，确保机械手臂能够安全稳定地进行操作作业是目前需要重点研究的内容。经过多次试验和研究，最终开发出了基于激光测距的机械手臂防碰撞自动控制系统。本文旨在对该机械手臂防碰撞自动控制技术进行深入的研究和分析。

高速场景中汽车定位技术是自动驾驶解决方案中一个重要的组成部分，其定位的准确性将直接影响自动驾驶系统的安全性。本文首先详细比较了当前GNSS/INS松组合、紧组合和深组合3种组合定位模式的特点及架构设计，然后，提出了一种适用于高速场景下汽车自动驾驶的低成本组合导航定位系统模型，可以与高精地图配合为自动驾驶汽车提供静态场景感知，以及作为汽车路径规划和车辆控制的参考依据。

推进新型智能油田装备发展，保障未来油气资源稳定安全连续开采，需要系统全面集成引入油气大数据技术、安全运营管理、生产安全管理、综合运输管理的智能技术、计算机应用自动化集成技术、云网络计算技术，努力实现未来油气资源持续安全的开采全过程自动化，积极地构建新一代智能油田生产自动化实时监控信息平台。智能油田应用是指数字油田已发展完善到某新阶段中的最高级技术形态，是我国油气田行业快速发展后的一项必然新趋势,体现出了未来能源行业科技发展必然的和客观发展规律。国外现场大量应用资料表明，智能油田开发技术及井下智能石油钻采装置技术均具有十分良好的综合技术效益价值和良好的社会效益。随着国内智能油田技术水平的高速发展，它也必将应用发展到其他各个专业领域，并且发挥着越来越重要的作用。

在计算机技术飞速发展的背景下，通过采用基于人工智能的深度学习方法自动提取射线检测胶片图像深层信息的特质，研发了基于人工智能的射线检测底片评片系统，本文从方案设计、关键算法以及GUI设计与实现等方面对评片系统进行了详细阐述。该评片系统不仅实现了对数字化底片中无效底片与重复底片的智能筛选，并对焊缝缺陷自动识别，还集成有远程评片模块和网络数据库，实现胶片扫描到检测报告生成的自动化流程。同时，通过实际工程项目对人工智能评片系统的可行性和稳定性进行了验证，为该系统后续大规模商业应用奠定了基础。