针对船舶主机零件磨损监测问题，将油液的光谱数据建立成为时间序列的函数，然后依据 BP神经网络的分析手段，对主机内润滑油中的铁元素含量进行了预测，进行了预测模型的建立，最后，运用遗传算法改进了 BP 神经网络，提高了预 测值的精度和稳定性。实验结果表明，遗传神经网络的预测精度显著高于 BP 网络，该方法可以用于船舶主机的磨损监测。

超超临界锅炉冷再堵阀为铸造，检验发现阀体裂纹，在处理时又发现夹渣、气孔、砂眼等铸造缺陷，威胁锅炉安全。本文分析裂纹原因，结合现场实际和工期、备件条件，提出了异质冷补焊和整体更换锻造堵阀的方案，并对两种方案的工艺重点说明，为消除同类型锅炉堵阀缺陷隐患提供了可直接应用经验。两种方案都已经过现场工程实践成功，效果良好，提升了设备可靠性，保障机组安全运行。