电气自动化控制是现代工业生产中不可或缺的一部分，它通过运用先进的控制技术，实现对电气设备和生产过程的自动化监测和控制。随着信息技术和计算机科学的快速发展，人工智能技术逐渐应用于电气自动化控制领域，为传统的控制方法提供了新的思路和手段。人工智能技术以其强大的数据处理能力和智能决策能力，为电气自动化控制带来了革命性的改变和提升。本文旨在探讨人工智能技术在电气自动化控制中的应用策略。

天然气压缩机在页岩气开采中起着至关重要的作用，其高效运行对于确保能源稳定供应和提升生产效率至关重要。为实现对压缩机状态的全面监控和早期故障诊断，关键部件安装传感器，并采用先进的监测技术。这些技术包括振动监测、动态压力监测、红外线监测和超声波监测。通过这些监测技术的应用，可以全方位、多参数地分析压缩机的运行状态，提前发现潜在问题和隐患，从而实施预防性维护策略。此策略有助于避免意外停机，延长设备寿命，降低维护成本，并确保天然气开采的连续性和稳定性。

在土建施工中，高支模施工面临着多种难点，包括大面积混凝土浇筑、结构复杂性、施工周期紧张以及质量控制等问题。针对这些难点，采用了高支模施工技术作为解决办法。高支模施工技术通过提供支撑和模板系统，为混凝土浇筑提供稳定的工作平台，并确保结构的准确性和稳定性，提高施工效率和质量控制水平。通过应用高支模施工技术，取得了显著的成果，提高了施工效率和质量控制水平。

铁路货车检修工作是一个十分系统且专业化的过程，任何一个环节出现问题都会对货车的运行效率和运行质量产生严重影响，甚至会引发严重的交通运输事故，从而威胁到周边居民的正常安全，同时也会对铁路运输系统造成严重危害，所以在进行铁路货车检修作业过程中，就需要明确相应的风险评估机制，积极推广应用安全双重预防机制，通过制定切实有效的风险评估模型，及时排除隐患，对关键风险进行有效分析，切实提高风险控制能力，为铁路货车车辆检修风险管理工作的高质量开展奠定坚实基础。本文主要结合实际工作经验，探究安全双重预防机制在铁路货车检修作业中的具体运用，希望对广大同行有所借鉴和帮助。

本文以耙吸挖泥船耙头为研究对象，提出了一种耙头模块化耙齿方案，每个模块化耙齿以 4 个耙齿为 1 组，采用楔块连接。在满足设备强度的情况下，可在耙齿齿座损伤时大幅缩短修复周期，也可在土质发生变化时快速对耙齿形式进行调整，解决了传统耙头维修更换周期较长的问题，提高了大型耙吸挖泥船的挖掘装备施工适应能力以及设备的时间利用率。

本文针对刮板运输机过渡区域堆积大块片帮煤及矸石导致煤流运输不畅的问题，提出了击破大块煤的观点，开发了可以平面圆周旋转的破碎锤结构，替代人工手持风镐进行破碎作业，保障煤矿开采区域内人员安全，提升煤矿井下综采工作面安全生产管理建设。

为系统完整地探索火焰检测领域的研究现状、演化趋势及热点趋势，以期为当前工业领域火灾检测系统建设提供参考和借鉴。以2019~2023 年 web of science 核心数据库相关文献为研究样本，利用文献计量学方法基于知识图谱进行文献共被引分析、关键词共现分析和社会网络分析，以期从国家、机构、作者和期刊等研究力量分布等多个角度对该领域研究热点及演化趋势进行分析。实验表明火焰检测研究结构包括特征提取、分类识别等层面；研究脉络涉及传感器、深度学习、图像分类、目标检测等方向；研究热点逐步向适应性强、受突发情况影响小、检测率高、误识率低的检测算法纵深演化。

本文以江苏省现场工程师项目苏州工业职业技术学院机电一体化专业为例，深化现场工程师本土化实践研究，以优秀高职教育为目标，以智能制造产业为载体，以产教融合为手段，创新人才与师资队伍建设，开展制定双导师管理制度、明确企业导师教学职责以及强化学校导师实践能力工作项目。通过完善学院现场工程师双师结构教学团队管理制度，建设一支以高层次人才为引领，全方位产教融合的现场工程师教师队伍。

本文以江苏省现场工程师项目苏州工业职业技术学院机电一体化专业为例，深化现场工程师本土化实践研究，以优秀高职教育为目标，以智能制造产业为载体，以产教融合为手段，创新人才与师资队伍建设，开展制定双导师管理制度、明确企业导师教学职责以及强化学校导师实践能力工作项目。通过完善学院现场工程师双师结构教学团队管理制度，建设一支以高层次人才为引领，全方位产教融合的现场工程师教师队伍。

本文针对往复式压缩机运行过程中的常见故障情况和监测预警需求，以电驱两级往复式天然气压缩机整撬为研究对象，设计了一套电驱两级往复式天然气压缩机数据采集系统，具体包括 PLC 采集系统与物联网采集系统。对数据采集系统进行了硬件设计与软件设计，硬件设计中完成了传感器的布置、PLC与传感器的选型，软件设计中完成了 PLC设置与编程及基于 Unity3D的可视化界面设计。结果表明该系统可以采集各种数据，对降低压缩机故障率起到了积极作用。