本文针对华东电力通信检修冲突的特点和形成机制，研究了基于知识图谱的智能校核技术。文中阐述了华东电力通信检修冲突的特点、知识图谱技术在华东电力通信检修中的应用，开展了实验验证工作，将 BERT+CRF 模型应用于华东电网电力通信检修工作中图像/文本信息的结构化处理，并通过实体关系联合抽取算法和知识对齐算法实现了检修相关数据的准确抽取。在模型优化方面，通过K-means算法实现了检修类别的细粒度划分，从而提高了分类神经网络模型的性能。

本研究构建了一套基于云计算与边缘计算融合的箱式变电站故障检测系统原型，成功证实了提出的数据处理策略、SA-CTGAN数据生成算法以及 Residual-CapsNet 故障识别网络的实际应用价值和效能，为配电设施的故障检测、配电网络的故障处理和科学化管理决策提供了关键的支撑。

在煤化工企业的生产中，设备作为重要的生产要素，其配置、安装和检修关乎生产效率和效益。为了提高生产水平，煤化工企业在长期的工作中需将设备检修作为重点，结合设备类型及运行情况，制定科学且可行的检修计划。目前，煤化工设备检修方面存在质量和进度问题，需在未来的工作中加强设备检修的质量和进度控制。基于此，本文重点分析了煤化工设备检修的质量和进度控制措施，以期为实际工作提供参考与借鉴。

在电气化铁路运营过程中，牵引供电系统是其主要动力来源。该系统一旦发生各类故障，轻则使列车的正常运行出现障碍，重则造成铁路交通事故。本文深入分析了各种运营条件下铁路牵引供电系统可能的故障类型，分析了其故障原因并总结应对措施，有利于提升电气化铁路运营的稳定性和安全性。本文概述了电气化铁路常见的牵引供电系统的结构和功能，并分别分析了各种故障的成因，进而针对各种故障提出应对措施，以供参考。

随着电力行业的快速发展和智能电网的普及，电力资源的监控和管理变得日益重要。电能计量装置作为电力系统中的关键设备，其准确性和可靠性直接影响电力市场交易的公正性和电力公司的经济效益，而窃电行为的存在不仅损害了电力公司的利益，还对电力系统的安全稳定运行构成了威胁。传统的反窃电方法主要依赖人工检查，效率低下且容易出现疏漏。因此，开发一种高效、自动化的电能计量装置现场反窃电检验技术，成为当前电力行业亟待解决的问题。

洗涤塔给水泵是中海石油华鹤煤化有限公司气化装置重要动设备，本文针对该设备机械密封失效问题展开研究。通过分析机械密封的结构特点和工作原理，系统探讨了导致密封失效的主要原因，包括设计因素、材料选择、安装维护不当以及运行工况异常等方面，找到泄漏的原因，并提出相应处理建议，为类似设备故障的处理提供参考。

甲基丙烯酸甲酯生产设备的运行状态随时间发生变化，但常规的故障检测不能实时更新和调整以适应这种变化，导致检测精度的下降，为此研究基于支持向量机的甲基丙烯酸甲酯生产设备故障检测方法。首先，构建生产设备运行的数据集，该数据集包含了设备在不同运行状态下的关键参数信息。随后，利用支持向量机技术，建立针对设备故障的分类器，进一步优化分类器的参数以提升其性能，实现对甲基丙烯酸甲酯生产设备故障的准确检测。实验结果表明，该故障检测方法在甲基丙烯酸甲酯生产设备故障检测中具有较高的可靠性和准确性，为设备的故障诊断和维护提供了有力的技术支持。

电梯作为现代建筑系统中不可或缺的一部分，关系着人们生活的安全、生产的安全。电梯在发生安全装置动作故障的情况下，是由电梯制动器保证了电梯的安全，才保障了整个设备安全运行。本文根据电梯制动器结构来分析其检验点。

由于智能建筑在世界范畴内的蓬勃发展，建筑用电网络系统也愈发复杂化和智能化，这就导致了当下的建筑电气系统故障呈现出种类多、来源广、危害性大等特征，系统运行的可靠度、安全和稳定性等问题也成为人们所关心的焦点，通过故障诊断可以及时发现网络系统运行问题和隐患，对于进一步提高建筑电力系统运行的可靠性、安全性和稳定性意义显著。而受限于灵敏度与准确度，诸如故障树等传统的故障诊断方法已无法满足智能建筑电气系统故障诊断的需求。因此，厘清建筑电气系统故障类型、优化建筑电气故障诊断方法，对建筑电气系统的可靠、安全、稳定运行意义重大。

超声相控阵技术作为一种高效的无损检测技术，近年来在特种设备检测领域得到了广泛应用。本文针对该技术在特种设备无损检测中的应用现状进行了深入分析，并探索了其优化途径。通过对比传统的超声检测技术，明确指出相控阵技术在提升检测效率、精度和范围方面的优势。通过实际案例，进一步验证了优化后的相控阵技术在提高特种设备安全性和运行效率方面的实际效果，为未来相控阵技术的发展提供了新的思路和方向。