本文介绍了某电厂余热锅炉高压汽包安全阀在线校验时，安全阀起跳后不回座，对安全阀解体检查分析不回座的原因，并提出了处理方案，为同行安全阀在线校验工作提供参考。

飞机液压系统是飞机的关键部分，其可靠性对飞机运行的安全性及效率具有直接影响。基于此，本文首先阐述了飞机液压系统的构成及工作原理；其次，详细分析了飞机液压系统的机械部分与电控部分的常见故障；最后，结合上述常见故障，针对飞机液压系统常见故障，提出了一系列有效的改进及优化措施，其中包括加强机械部件的定期检查与预防性维护、强化电控部件的检测与定期测试、提高维护人员的专业素质与技术能力等。通过上述分析与研究，以期为有效提高飞机液压系统的可靠性、保障飞行安全提供更多参考。

本文针对超临界火电机组超低排放改造后机组带负荷能力下降的问题，基于 DCS 数据对比与计算，分析锅炉出力受限于引风机。主要原因为煤种及变煤种运行方式、烟气系统阻力增加、设备漏风率大以及风机性能下降导致引风机出力不足，并提出应对思路。

在全球化快速发展的今天，食品安全问题已成为全球关注的焦点，直接关系到人类的健康与生活质量。有效的食品检测不仅能够预防食源性疾病的发生，还能提高食品的质量标准，保护消费者的信心和健康。本文探讨了食品检测仪器设备的应用重要性、当前食品检测过程中存在的问题以及检测仪器设备的具体应用情况，分析了如何通过科技进步提高食品检测的准确性和效率，以更好地保障食品安全和公共卫生。

桥梁桩基施工质量决定着整个工程项目的建设效果，要想保证工程的安全完工且质量过关，就应当落实桩基质量检测工作。随着无损检测技术的不断发展，其逐渐在桥梁桩基检测中占有越来越重要的地位。本文基于对无损检测技术在桥梁桩基中应用优势的分析，详细介绍了红外成像、冲击回波、高低应变法等技术的应用策略，希望能提高检测结果的准确性，助力桥梁桩基质量的把控。

石油化工设备运行中会不可避免地出现腐蚀问题，腐蚀问题会严重危害石油化工设备的生产能力、运行性能及使用寿命。石油化工设备的腐蚀问题是由多种原因所导致，常见腐蚀原因包括化学反应、设备原因、物理腐蚀，严重时导致石油化工设备出现大面积的腐蚀破坏。要高度重视石油化工设备的防腐工作，扎实落实好一系列的防腐措施，主要是有效隔离腐蚀介质、注重运用防腐涂料、科学进行设备选择、做好设备养护工作这些防腐措施，以保证石油化工设备取得良好的防腐效果。

喷涂机器人又叫喷漆机器人，是可进行自动喷漆或喷涂其他涂料的工业机器人。在喷涂行业中，喷涂机器人工艺介质管路泄漏发现不及时，会造成产品产生批量的质量缺陷，机器人本体硬件损坏带来的备件成本增加。本文结合本单位汽车生产线中对此问题的优化，试谈喷涂机器人泄漏监测功能如何实现，将泄漏带来的损失降低到最小。

目的：为了克服监测包装机轴承运行工况下的特征提取不准确及状态识别准确率低的问题，提升卷烟包装机轴承故障诊断的识别准确率。方法：首先，针对包装机轴承振动信号非平稳性和瞬态性，采用连续小波变换（CWT）分析振动信号的时频特征，获取振动信号的时频图。其次，在振动信号时频图基础上，采用二维卷积神经网络（2D-CNN）深入挖掘时频图中蕴含的卷烟包装机轴承运行状态特征。最后，基于改进随机森林（IRF）网络，采用 k 近邻—层次聚类算法和加权概率融合策略对模型进行优化，并开展包装机轴承的故障识别。结果：经对比实验，本文提出的基于组合学习网络故障诊断模型的识别准确率高达 99.1%。结论：本文提出的卷烟包装机轴承故障诊断模型具有较高的故障识别准确率，有利于提高卷烟包装机有效作业率。

SR20 型飞机作为国内应用最广泛的训练机，其拥有复合材料结构和先进空气动力学特性。同时，为了驾驶舱的舒适度，选装了空调系统。夏天天气炎热，对空调系统使用频繁，也就造成了空调系统故障多发。本文主要通过其工作原理和控制原理方面，提供空调制冷方面故障的排除思路，供维修人员在排故过程中参考。

通过对称点模式将振动信号转换为极坐标下的图像，该振动图像相比时域波形可更加直观地显示振动信号的振幅和频率变化， 便于观察区分不同的工作条件和故障。卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）具有较强的表达能力，在图像处理、复杂问题分类等方面具有优势。因此，本文将振动图像与 CNN 结合应用于机械设备故障诊断。以轴承故障实验数据和钍基熔盐固态仿真堆（Thorium Molten Salt Reactor-Solid Fuel,TMSR-SF0）熔盐泵运行数据为基础，首先，通过对称极坐标图像法（Symmetrical Polar Coordinates Image，SPCI）将振动信号转换为图像形式；随后，采用二维 CNN(two-dimensional CNN, 2DCNN) 实现振动图像故障分类，并与以一维CNN(one-dimensional CNN, 1DCNN) 等方法进行了对比分析，同时，对所提出的方法进行了抗噪测试。分析测试结果表明，以振动图像作为输入的二维 CNN 的诊断准确率可达到 90% 以上，方法具有较高的可行性和准确率。