针对数字化变电站继电保护装置故障特征复杂、传统检测方法实时性差的问题，本文提出一种基于电气试验数据和智能算法融合的故障检测识别方法。首先，介绍了数字化变电站继电保护装置工作原理和典型故障模式；其次，建立了多维故障特征量提取和预处理框架，采用模糊聚类和支持向量机相结合的方式进行智能识别，并设计了多源数据融合的识别流程和评价指标体系；最后，选取 220kV数字化变电站作为应用实例，用 2024 ～ 2026 年现场电气试验及运行数据来检验所提出的方法是否有效。本研究为数字化变电站继电保护装置的状态检修和智能运维提供了理论依据和技术支持。

本文聚焦高温环境下电站锅炉管道服役状态评估，系统介绍声发射与 TOFD 检测技术，详细阐述这两项技术在实时监测管道损伤发展、精确检测内部缺陷，进而保障电站安全稳定运行等方面的应用价值，深入剖析应用中检测环境干扰大、人员技术参差不齐、设备适应性欠佳等问题，并针对性地提出优化检测环境、强化人员培训等策略，旨在显著提升管道检测效能，筑牢电站安全稳定运行防线。

火电机组深度调峰已成常态，汽轮机末级叶片易出现气动失稳与颤振故障，严重影响机组运行安全。本文以深度调峰工况下汽轮机末级叶片为研究对象，分析低负荷通流场气动参数、回流涡流及表面载荷的演变规律，揭示低速回流致边界层分离、流固耦合激振及失稳全域扩散的内在机理。结合流场与振动实测数据，确定颤振临界参数阈值，划分多级颤振边界区间，并提出变工况下边界动态修正方法。研究发现，负荷降低会加剧流动紊乱，气固耦合效应是诱发叶片颤振的核心因素。相关量化结论与判定方法可精准识别叶片运行状态，为火电机组深度调峰管控、末级叶片安全防护提供技术依据。

煤矿开采中，煤矿液压支架油缸是重要设备。煤矿液压支架油缸运行中出现多种故障，常见故障是泄漏故障、爬行故障、异响故障。针对煤矿液压支架油缸的常见故障，落实一系列的解决措施，包括更换老化或损坏的密封件、清洗油箱和油路、检查与维护油缸密封系统、更换损坏的轴承和活塞杆、确保油缸内充满油液等。

双馈发电机作为风电机组的重要部件之一，其可靠性直接影响到风电机组的运行，减少发电机故障的发生是保证风电机组安全、稳定运行的重要措施。本文总结了双馈风力发电机常见的故障类型及因制造原因而引发的发电机在运行阶段出现的故障形式，在此基础上提出了在发电机制造阶段降低故障隐患的质量控制措施。

在现代高层建筑发展中，电梯是不可缺少的垂直升降类机电设备，其安全性至关重要。针对于电梯制动器来讲，其是确保电梯稳定运行的关键部件，一旦失效就容易导致安全事故发生。基于此，本文主要分析电梯制动器常见失效形式，然后针对这些失效形式探讨相应的检验方法，希望可以提高电梯制动器可靠性且减少事故发生。

本文针对一起因干渣机控制电缆接地引发机组减负荷异常事件进行分析，通过分析事故经过及原因，确定直接原因为干渣机控制电缆 C 相接地，根本原因为保护配置失配与负荷分配不合理。同时，指出运维中存在的问题，并提出完善保护配置、优化负荷分配、加强设备管理等防范措施和建议，可为同类型火电厂预防类似事故提供参考。

反渗透保安过滤器是保障膜系统稳定运行的核心前置设备，运行压差突升是工业净水与污水深度处理工程中频发的运行故障，易造成净水效率下降、膜元件损耗加剧等问题。本文以反渗透系统运行工况为基础，系统剖析水质波动、滤芯老化堵塞等核心诱因，针对性提出预处理工艺优化、滤芯分级管控等整改技术措施。工程实践表明，精细化运维管控可有效解决过滤器压差异常问题，稳定水处理系统运行工况，为同类反渗透设备故障处置与运维优化提供技术参考。

基于环保要求以及满足国家对电力的需求，风电、光伏等新能源电站建设数量越来越多，电站里的风机、光伏板、逆变器等设备，种类多且运行产生的数据杂。过去评估设备及数据治理的方法已经无法满足当前的现实需求。为进一步提升新能源电站设备多元数据治理的质量和效率，本研究积极采用人工智能技术，精准判断设备的运行状态，提前发现故障隐患，分析当前数据质量遇到的难题和解决办法，从而帮助新能源电站更安全更省钱地运行。

针对 AFA3G 核燃料组件下管座锁定螺钉胀形工具存在的胀形爪塑性变形大、磨损快、防松力矩衰减快等问题，本文剖析了胀形爪的失效原因，并进行了针对性设计改进。通过有限元仿真对改进后的胀形爪、芯杆进行应力、应变分析，确定改进的有效性，并计算下管座螺钉胀形后的防松力矩，初步验证是否满足要求。最后，使用改进后的胀形工具进行50次连续胀形试验，并测试每个螺钉的防松力矩。结果表明，螺钉无胀破、褶皱等缺陷，所有螺钉防松力矩大于 2.0N·m，胀形爪及芯杆未见明显磨损，新的胀形工具服役寿命显著提升，能满足核电现场燃料组件修复的要求。