除氧器是蒸汽发电机组核心的热力设备，除氧器运行稳定性直接影响产品的质量以及经济效益。除氧器在运转时会发生诸多问题，特别是除氧器的过度振动现象最为普遍，除氧器振动不仅使除氧器的运转出现安全性问题，造成其可靠性减弱，还会导致加热所用的时间延长，无法达到机组快速启动的技术要求。所以，受到电力行业从业人员的普遍关注。本文针对电站除氧设备在机组在初始及停止运行时多次发生极其剧烈的振动现象，分析了试样设备振动产生的主要原因，提出了合理有效的防振解决方案。

针对船舶主机零件磨损监测问题，将油液的光谱数据建立成为时间序列的函数，然后依据 BP神经网络的分析手段，对主机内润滑油中的铁元素含量进行了预测，进行了预测模型的建立，最后，运用遗传算法改进了 BP 神经网络，提高了预 测值的精度和稳定性。实验结果表明，遗传神经网络的预测精度显著高于 BP 网络，该方法可以用于船舶主机的磨损监测。

超超临界锅炉冷再堵阀为铸造，检验发现阀体裂纹，在处理时又发现夹渣、气孔、砂眼等铸造缺陷，威胁锅炉安全。本文分析裂纹原因，结合现场实际和工期、备件条件，提出了异质冷补焊和整体更换锻造堵阀的方案，并对两种方案的工艺重点说明，为消除同类型锅炉堵阀缺陷隐患提供了可直接应用经验。两种方案都已经过现场工程实践成功，效果良好，提升了设备可靠性，保障机组安全运行。