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新时期以来,我国的经济、科技蓬勃发展,信息技术与多个领域深度融合,带来了更多的机遇。化工设备作为化工产业中主要的构成部分,重视其科学管理工作有利于推动生产,为企业带来更多的经济效益。基于此,本文主要分析了化工设备管理中现代管理技术的应用策略,以期为从业者提供参考,提升化工设备管理工作质量,促进化工企业的发展。
时间:2024-12-13
作者:
李艳庆
关键词:化工设备管理;网络管理技术;系统工程技术
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随着国家经济建设的蓬勃发展,城市化程度也不断扩大,在此背景下,致使建筑业的规模越来越高,房屋建筑工程施工中安全管理的作用也更加显著。由于近年来高层建筑、超高层建筑的发展建设趋势,加上工程吊装方面提出的相关要求,房屋建筑工程施工承包单位应进一步提升对起重机械设备的关注度,对此类设备制定明确的管理目标及管理方案,形成完善的安全管理流程,避免房屋建筑工程起重机械设备出现安全隐患及安全事故。因此,本文针对房屋建筑工程起重机械管理的安全问题展开探讨,并提出了对策和建议。
时间:2024-12-13
作者:
崔验军
关键词:房屋建筑工程;起重机械管理;安全
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随着数字化技术的快速发展,数字化油田建设已成为石油工业的重要发展方向,不仅能提高生产效率,还能降低运营成本,对石油企业的可持续发展具有重要意义。然而,在设备管理方面,数字化油田建设仍面临许多问题,如设备老化、维护不足、信息化程度低等。这些问题不仅影响着设备的正常运行,还制约了数字化油田建设的进程。为了解决这些问题,本文深入分析其产生的原因,并提出了相应的解决对策,旨在优化数字化油田建设中的设备管理工作,提高设备的运行效率和安全性,为石油工业的可持续发展提供有力保障。
时间:2024-12-13
作者:
郭达
关键词:数字化;油田建设;设备管理
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在电网稳定可靠运行背景下,对地面变电站运行提出了更高的要求。作为变电站中关键组成,高压供电设备运行稳定性关乎着供电企业效益创造。但在多方面因素的影响下,安全问题影响着高压供电设备的可靠运行,并增大区域停电问题的出现概率。本文从高压供电设备安全问题的分析入手,阐明地面变电站高压供电设备安全运行的有效策略。
时间:2024-12-13
作者:
陈仲波
关键词:高压供电设备;地面变电站;安全;自然灾害
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随着人类生活水平的不断提升,大家对医疗健康的需求也逐渐提高。对于医院的医疗器械管理,要进行日常的维护维修和质量控制检查工作,要转变之前的医院器械管理理念,其中对呼吸机的日常维护维修和质控工作十分重要,并且呼吸机在医院里的使用过程中有很高的感染性,这就需要我们一定要做好后勤质量管理工作,确保其能够安全稳定的运行,提高诊疗的效率和质量。只有将医疗器械维护好,使其能够正常地运行,才会降低不良事件的发生,提升患者治疗的满意度,进一步促进医院的高质量发展。
时间:2024-12-13
作者:
张璐,卢顺孖,吴军
关键词:呼吸机;维修维护;质量控制
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随着配电网规模的日渐扩大,其中的低压电气设备数量激增,在供配电中的重要性越发突出。受环境、操作等因素影响,低压电气设备在运行过程中的稳定性不足,存在许多风险。为了保障低压电气设备的可靠运行,相关人员需结合设备故障类型及原因,做好日常维护和检修等工作。目前在低压电气设备维护、检修等方面开展了大量工作,未来,还需增大在这些工作中的投入。基于此,本文重点分析了低压电气设备的运行故障及维护策略,以期为实际工作提供有效参考。
时间:2024-12-13
作者:
赵聘
关键词:低压电气设备;运行故障;维护
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在电动汽车等电子设备中,动力电池组是其核心部件,负责为电子设备提供所需的电能,以驱动电机和确保设备的正常运行。电磁兼容(EMC)作为衡量电子设备在电磁环境中能正常工作并不干扰其他设备的能力,对动力电池组的设计和管理具有重要意义。所以研究从电磁兼容的必要性入手,分析动力电池组在电磁兼容方面的挑战,并提出相应的管理设计策略,为动力电池组的良好运转提供技术支持。
时间:2024-12-13
作者:
赵阳
关键词:电磁兼容;动力电池组;必要性;管理设计
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基于 S 公司在建筑工程项目质量管理经验,从三维可视化协同设计、面向设计质量的仿真分析、设计出图工作质量三个方面的数字技术应用,提出项目设计阶段质量管理方法;从施工前基于 BIM 的碰撞检查与机电管线深化、施工中的工作流程闭环管理与质量控制点可视化交底、施工后 AR 质量验收与质量档案管理三个维度的数字技术应用,提出项目施工阶段质量管理方法;从质量问题库、质量行为差异化管理的角度提出质量数据统计分析与应用思路,并辅以实际案例进行分析。方法论对于建筑工程项目管理数字化转型具有很强的可操作性和指导意义。
时间:2024-12-13
作者:
肖映灼,龙春莲,崔阳阳
关键词:质量管理;数字化转型;设计质量;施工质量;质量数据分析
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本文研究了基于大数据采掘设备的煤矿安全隐患预测模型,利用现代煤矿设备产生的实时海量运行数据,结合先进的数据处理技术和机器学习算法,构建了一套实时预测系统。通过对智能采煤机等设备的运行参数进行深度分析,该模型实现了对煤矿生产过程中关键设备故障及其他安全隐患的精准预测。实验结果显示,在为期六个月的在线评估中,预测系统的 ROC 曲线下面积(AUC)达到 0.94 以上,尤其在预测轴承故障等方面表现出色,有效地提升了煤矿的安全管理水平和预防事故的能力。
时间:2024-12-13
作者:
姜海峰,董登
关键词:大数据预测模型;煤矿安全预警;智能设备监控;故障诊断;物联网技术
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随着经济社会的发展,对电力设备的需求和使用量显著增加,从而使得电力安全问题越来越受到重视。电力设备在长期运行过程中,由于多种因素如设备自身问题、人为操作错误、环境因素以及管理不当等,可能诱发各种安全隐患。这些安全隐患不仅影响电力设备的正常运行,还可能危及人员生命安全。本文旨在介绍电力设备运行过程中安全隐患的排查方法,并在此基础上提出有效的对策和改进措施。通过这些措施,不仅可以防止电力设备安全隐患的发生,还能提高电力设备的运行效率和可靠性。
时间:2024-12-13
作者:
刘瑞明
关键词:电力设备;安全隐患;排查方法