工业锅炉作为特种设备，其承压部件的强度是保障安全运行的生命线。强度校核是锅炉定期检验中的一项核心关键技术，尤 其在评估老旧锅炉、处理缺陷及变更运行条件时至关重要。本文系统阐述了在何种工况下必须进行强度校核，并分别探讨了在锅炉出厂资料齐全与资料不全、材质不明两种情况下进行校核的具体方法，详细分析了各自的技术路径、关键参数的选取原则以及校核过程中的注意事项。最后，基于校核结果，提出了科学判断锅炉能否继续使用的决策框架，并结合工程实践探讨了决策执行中的关键环节，为锅炉的安全管理与寿命评估提供理论依据和实践指导。

现代车载方舱内部集成了复杂的保障单元系统，传统定期检修与事后维修模式已难以满足其高机动、高强度、高可靠性的使用要求。为此，研究具备实时监测、智能分析、快速定位及预测预警能力的先进故障诊断系统，成为保障方舱战斗力和生命力的关键所在。本文设计了一种智能检测平台，融合人脸检测识别、语音命令控制等人机交互技术，并深度集成 CAN 总线通信，实现对各类外接设备状态、运行参数及故障码的实时采集与解析。平台通过多维数据融合与智能分析，能够有效支撑设备安全运行与快速故障处置，为提升车载方舱的综合保障能力提供了可靠的技术方案。

电力监控系统广泛采用 IEC 60870-5-104 与 MMS 等工控协议，这类协议在设计阶段未充分考虑安全防护，攻击者容易构造出语法完全合规但语义恶意的报文。本文提出一种不依赖攻击签名的检测思路，直接从原始流量中提取操作类型、对象地址、数值域和交互时序四类元数据，结合协议状态机规则、测点白名单和多维特征偏移度判定异常。在某地调度数据网镜像流量上的验证显示，该方法对违规控制、越界扫描和参数突跳等行为的识别较为稳定，对常规轮询业务的影响极小。

本文针对人工定时巡检模式不能发现设备参数缓慢劣化、隐患预判滞后的问题，根据生产线空压机、球磨机、隔膜泵、压滤机四种主要设备故障数据，分析出各类设备典型故障的参数变化规律及劣化周期，建立多参量分级预警监测系统，布置高精度的传感设备来采集运行参数，依靠阈值判定和趋势分析来达到故障提前预判的目的。现场试运行数据显示，各种设备突发故障的发生率都有所降低，有效地避免了由于停机造成的损失，保证了生产线的连续性。

本文围绕桥式起重机焊接箱形梁的基本结构及其承重性能，结合其在长期交变荷载作用下产生疲劳裂纹对设备安全和寿命的影响，深入分析应力集中、交变荷载、环境腐蚀等因素影响下疲劳裂纹的形成机理，并从结构设计、生产和应用等环节提出优化结构设计、强化焊接工艺、科学选择材料和加强环境防控等针对性的疲劳裂纹控制技术，改善复杂工况下桥式起重机焊接箱形梁的应用效果，为提升桥式起重机焊接箱形梁结构可靠性提供理论依据和实践参考。

本文提出边缘 - 云端协同框架下的电动机微弱故障在线预警方法，在感知层采集电机振动、定子电流、轴承温度等多源时序信号，用小波包变换降噪并提取时频特征，构建融合注意力机制的轻量化 1D-CNN-BiLSTM 模型，用知识蒸馏、通道剪枝和 INT8 量化完成轻量化改造，适配嵌入式边缘网关算力限制，边缘端完成实时特征计算和故障概率推理，设计动态自适应预警阈值实现本地毫秒级预警，云端负责样本更新、模型迭代和故障溯源，只同步异常数据降低传输压力。经三相异步电机微弱故障实验验证，轻量化后模型参数量为4.32M，Jetson-Nano 边缘设备上单样本推理时长为16.3ms；-5～20dB 的噪声环境下故障识别准确率为96.7%，比云端方案的预警提前了2～4h，误报率降到 0.79%，可以满足工业现场在线实时预警的要求。

小流域作为水土流失治理的基本单元，侵蚀过程受自然因素和人为活动的双重影响，变化快、影响因素复杂，传统人工监测方式存在时效性差、精度不足等问题，直接影响了水土保持措施的精准性。目前，数字技术的普及，充分利用自动化监测设备、多源数据分析手段提升小流域动态监测能力，识别侵蚀驱动因素，是提升水土保持效果的重要方向，可以说，智能感知、精准防控是未来小流域水土流失治理的发展趋势。

本文提出了一种将维纳机理建模和改进深度学习结合起来的电动机隐性故障演化轨迹预测方法。首先对轴承磨损、定子绝缘老化、转子偏心三种典型的隐性故障进行阶段性的演化机理分析，从中选取振动、温度、电气等主要的退化特征；利用维纳随机过程建立分段式的故障退化机理模型，描述故障整个生命周期的随机演化规律；建立具有机理约束的 CNN-BiLSTM 时序预测模型，考虑多维特征空间的耦合性和时序双向演化特点，实现对故障轨迹的拟合以及剩余寿命的预测。工业电机实测数据集验证结果表明，该方法故障轨迹拟合精度达到 98.2%，剩余寿命预测平均误差小于 2.1%，比传统的神经网络模型在预测稳定性、精确度方面有明显提高，可以为工业电机预测性维护工程的应用提供支持。

在风场运维中，老旧机组基础锚栓预应力反复松弛，常伴随下部混凝土开裂、疏松及锚板水平度偏大等现象，其关联机制尚不明确。本文以 2.0MW 锚栓式风机基础为对象，采用等效荷载 - 实体力筋法建立 ABAQUS 有限元模型，设置混凝土强度劣化与损伤区域扩展两种交叉工况，分析其对锚板水平度的影响。结果表明：主风向背风侧锚栓区混凝土抗压强度降低 75% 时，损伤开始环周扩展；损伤范围扩大至 45°时，转为径向发展；混凝土强度降低及损伤区域持续扩大会导致锚板水平度超标。建议在日常巡检中，若发现锚栓松弛且水平度超标，应重点检查主风向背风侧锚栓区混凝土损伤情况。

本文主要分析了高校电梯检验检测现状与挑战，包括部分电梯使用年限长存在安全隐患、维护不及时致故障率高以及改造工程复杂等问题。阐述了高校电梯检测的理论基础，包括法规标准与技术原理，详细介绍了电梯检测流程与方法；强调了高校电梯检测在保障师生安全和确保教学科研秩序方面的重要性，包括预防事故、及时维护以及减少干扰、提升效率等；最后总结了研究结论，并对未来高校电梯检测的智能化检测技术应用、远程监测与管理、多学科交叉研究和人员培训与教育等方向进行了展望。