本文深入研究了燃煤机组脱硫系统中石膏含水率升高的原因及其应对策略。以某电厂660MW燃煤机组为具体研究对象，深入剖析了石膏含水率超标的现象。经过细致的实验与数据分析，成功识别了导致石膏含水率超标的关键因素，并针对这些问题提出了有效的优化方案。研究发现，原煤煤种突变导致的灰分超出设计运行范围，使得大量细小颗粒物及金属离子进入吸收塔系统，进而阻碍了石膏晶体的正常生长。此外，冬季燃煤过程中加入的防冻剂使得烟气中氯离子浓度显著升高，进一步降低了石膏的脱水性能，从而导致石膏含水率超标。通过实施一系列针对性的处理措施，成功实现了对石膏含水率的有效控制，确保了脱硫系统的安全稳定运行。

当今世界已遭遇百年未有的重大变局，新技术变革与行业转型加速推进。矿产资源的贫乏及产品供应形势不容乐观,质量问题越来越凸显。同时,也给分析检测工作带来一系列的风险问题。这就要求对分析检测室进行风险辨识及风险防控,采取相应的措施,提高分析检测室的风险辨识及风险防控能力，增强辨识风险的力量与水平，更好地适应实验室风险处理的需要并发现新的机会，进一步增强检验检测结果的公信力。本文对企业检测室在检测过程中存在的风险及防控进行了探讨。

高炉设备往往处于高温、高压和高负荷的工作环境中，设备部件的磨损、腐蚀、老化等问题不可避免，尤其是转子、齿轮、喷吹管道、渣处理系统等部件的故障，直接影响到设备的正常运转。因此，要明确高炉的主要设备，然后采取精确的故障诊断方法来定位问题，并针对具体的故障问题进行修复，减少设备非计划停机的频率，提升生产的连贯性和生产力，保证高炉炼铁过程中的资源投入最大化、产出最优化。

曳引式电梯将曳引轮和钢丝绳作为基础，两者协同作业，促使曳引式电梯稳定运行。但是，在曳引式电梯长期运行期间，轮槽难免会产生一些磨损，影响曳引式电梯的安全性和稳定性，所以必须加强曳引式电梯轮槽磨损的检验检测，并且采取合理有效的防控措施，消除磨损所带来的危害，确保曳引式电梯在实际运行中的安全性和稳定性。对此，本文主要分为三个部分，首先明确曳引式电梯定义，并且简单介绍曳引式电梯轮槽磨损所带来的危害以及磨损成因，其次提出日常曳引式电梯轮槽磨损检验检测对策，最后提出曳引式电梯轮槽磨损预防手段，目的就是避免曳引式电梯轮槽磨损带来危害，提升曳引式电梯的安全系数，满足人们乘梯需求，也希望给相关研究工作提供一定参考。

叉车属具检验检测主要就是对基础功能、承载能力以及安全性能进行综合分析，综合检验要求以及标椎，确定检测要点、技术手段，可以有效保障叉车属具应用性能。基于此，分析叉车属具的定义，探究叉车属具检验方式、技术以及要点，可以有效保障叉车运行的安全性、稳定性。

随着风电技术的快速发展，风电机组在全球范围内得到广泛应用。叶片作为风电机组的核心组件，其状态对风机性能和可靠性具有重要影响。市场化大叶片机组发展迅速，叶片的净空监测问题也日渐突出，净空识别算法是目前亟待解决的技术问题。本文提出了一种图像预处理识别叶尖的监测方法，并设计了有效的识别算法。首先通过图像滤波、灰度处理及RIO区域识别，寻找最佳识别区域；该算法在实际风电机组运行环境中表现出色，具有较高的准确性和鲁棒性。

往复式压缩机在石油化工的应用愈加广泛，为了确保往复式压缩机运行安全、减少停机概率，往复式压缩机运行安全性能得到了行业广泛重视。据有关调查研究发现，往复式压缩机故障主要是机械故障、过载故障，这两种故障形态导致的紧急停车、维护费用占比多达50%以上。可见，有效对往复式压缩机运行状态进行监测直接关乎到其运行安全以及成本。基于此，本文提出一种往复式压缩机在线监测系统，可实时监测往复式压缩机运行实际情况，旨在保障往复式压缩机运行安全。

随着无人值守模式的逐步推广，自动化调度优化与路径规划算法成为提高其工作效率和安全性的关键。本研究聚焦于斗轮堆取料机无人值守模式下的自动化调度与路径规划问题，提出了一种基于优化算法的调度策略与路径规划方法。调度优化利用构建多任务协同调度模型，结合先进的启发式算法进行求解，优化了设备的作业顺序与调度效率。路径规划则采用人工智能算法，考虑了设备运行过程中的动态障碍物与环境变化，实现了高效、安全的路径规划。

本文针对轨道交通钢轨磨耗发展预测的需求，通过文献调研分析，结合车载磨耗数据的特点，构建合适的灰色预测模型GM（1,1)来对钢轨磨耗的发展进行预测。实验结果表明，基于灰色预测法的钢轨磨耗预测结果与真实值对比，预测误差可控制在0.5mm以内，对钢轨磨耗的发展控制以及实现“状态修”能够提供科学有效的数据支撑。

在全球矿业追求绿色、高效发展的背景下，SLon立环脉动高梯度磁选机以其独特的分选机制和优越的选矿性能，在矿物加工领域得到了广泛应用。然而，其分选效果受到结构参数、工作参数、给矿性质以及生产管理等多重因素的影响。本研究深入探讨了转环外径、介质盒结构等结构参数，脉动冲程、背景磁感应强度等工作参数，以及入料浓度、入料粒度等给矿性质对SLon磁选机分选效果的具体影响。同时，还分析了分选槽液位和磁选机清理等生产管理因素对分选效果的重要作用。研究结果表明，各因素之间存在复杂的相互作用关系，且对分选效果的影响具有显著的非线性特征。因此，在实际应用中，需根据具体矿物的性质和分选要求，通过综合优化各参数，以实现SLon立环脉动高梯度磁选机的最佳分选效果。