随着社会经济的快速发展和城市化进程的加速，消防安全成为保障人民生命财产安全的重要方面。消防设备作为预防和应对火灾事故的关键工具，其性能和状态直接关系到火灾扑救的效果和人员安全。新时代背景下，消防设备在监督检查中的应用面临着新的挑战和机遇。本文旨在探讨新时代消防设备在监督检查中的应用现状、存在问题以及改进策略，以期为提升消防监督检查工作的质量和效率提供参考。

本文深入探讨了航空机务维修中的故障诊断与排除方法。首先介绍了基于机器学习算法的故障模式识别技术，该技术能够从大量历史数据中学习并识别故障模式，提高诊断准确性。接着，文章阐述了信号处理与特征提取技术在故障诊断中的应用，通过滤除噪声和增强信号，更准确地提取故障特征。此外，还介绍了智能化诊断系统和高精度诊断工具，如激光测距仪和超声波探伤仪，它们在提高故障诊断效率和准确性方面发挥了重要作用。最后，文章讨论了故障排除流程的优化、复杂系统故障排除案例以及预防性维修与故障预测技术，这些策略和技术创新有助于提高航空器的可靠性和安全性。

针对存在温度差的条件下交变荷载对冷却器管口应力强度及疲劳寿命的影响不清晰的问题，利用 ANSYS 有限元模拟软件，研究了在交变荷载条件下管口疲劳的进程，分析了交变荷载振幅及强度对管口峰值有效应力、疲劳次数、疲劳位置的影响。研究结果表明：（1）随着交变荷载强度的升高，当荷载振幅≤ -0.8 时，疲劳次数显著降低；（2）随着交变荷载强度的提高，补强圈与筒壁连接处疲劳范围增大，而且管口与筒壁连接处也出现疲劳；（3）疲劳次数随交变荷载的强度衰减规律均符合 Y=X+B1·X1+B2·X2+B3·X3+B4·X4+B5·X5 的规律。

在具有高危险性和设备成本昂贵的生产领域，对学生或企业员工进行故障诊断和维护的培训无法在真实设备或生产线上进行，故障的再现势必会导致巨大的培训成本和极高的设备、人员安全风险。为了解决高危险性和高成本的培训问题，按照实际生产线开发出 1:1的虚拟仿真生产线，利用虚拟仿真项目开展学生实训和员工培训，可以大幅降低学习和培训的成本及安全风险。

常压金属储罐是一种常用于盛装危险化学品的大型容器，一旦泄露，易造成严重后果。定期对其进行检验检测，及时发现并处理存在的缺陷和隐患，可以有效提高其安全性和可靠性。本文介绍了几种常压金属储罐的检验检测方法，结合某沿海地区一台环氧丙烷常压储罐的案例，整理了该储罐 10 余年间 3 次开罐检验检测的数据，分析了其腐蚀变化情况，研究了底板、壁板和顶板的腐蚀失效原因，提出了具有针对性的维护保养建议，展望了常压储罐安全管理的方法。

限速器—安全钳联动系统是当电梯超速时的重要减速单元，业内称之为最后的机械安全防卫线。因事关人身安全，其能否处于可靠工作状态对电梯而言至关重要。以电梯检验实际经验为基础，本文归纳分析了电梯长期运行后中，限速器、安全钳和联动传动部分的常见故障和问题，并进行了原因分析。，再采用手工模拟和试操作来进行判断；联动试验后，根据各类部件的具体故障表现情况进行进一步检查。对于电梯检验、维保人员来说都是行之有效的现场判断方法，其能够准确发现存在隐患的地方，提高处置速度，切实为电梯的安全运行提供保障。

风力发电项目的运维是长期且关键的环节，对企业至关重要。传统运维模式要求员工频繁现场检查或应对突发维修，耗费大量资源，制约企业与员工效益增长。尽管风电产业发展迅速，但风电机组质保期后的管理问题常被忽视。传统维护方式依赖周期性检修和故障后修理，备件调配流程长，维修费用高，影响运维经济性。本文先介绍风电场设备智能监测技术现状，再分析风电设备结构与工作原理及主要特点，最后探讨故障诊断与健康监测。未来，随着技术进步和应用拓展，智能监测和故障诊断技术将更智能、高效，推动风电产业进一步发展。

奥氏体不锈钢材质具有良好的耐腐蚀性且具有抗菌作用，在食品行业的杀菌锅材质中被广泛应用。然而在实际使用中由于受到使用环境和应力的共同作用，会产生腐蚀性裂纹，进而导致性能的下降，影响设备的安全使用。本文以一台杀菌锅在检验过程中发现不锈钢焊缝裂纹的案例，通过宏观检查，结合应力集中与腐蚀介质共同作用导致金属氧化膜破坏而产生应力腐蚀开裂以及氯离子破坏金属表不锈钢金属的腐蚀原理，分析这台灭菌锅产生裂纹的原因，提出其裂纹产生的相互联系，并给出相应的预防措施。

个人剂量监测数据是评价放射性职业危害程度的重要依据，因此需要对监测工作中的所有环节进行有效的质量控制。本文从 提升检测效率和质量、提高自动化操作程度、测量系统的性能维护及检定比对、制定完善的操作规程和质量管理体系、加强操作人员培训 等方面阐述个人剂量监测质量控制手段，为提高个人剂量监测水平提供有益的实践管理经验。

随着全球风电装机规模的不断扩大，叶片状态检测技术作为确保风电机组安全稳定运行和提升发电效益的关键手段，日益受 到学术界与工程领域的广泛关注。本文系统梳理了传统检测方法与新型无损检测技术两大类别，并从基本原理、应用条件及其对风电场运 行安全性、经济性和维护效率的影响等多个角度进行了综合评述。此外，还对叶片常见损伤的成因与类型进行了归纳，详细阐述了目视检 查、敲击测试、X 射线成像、超声检测、红外热成像及声发射监测六种检测方法的机理，并对比分析了其适用范围、优点与不足。最后， 为满足风电产业向高质量和可持续发展转型的需求，对该领域未来的研究方向与技术发展趋势进行了展望。