为进一步探究建筑工程建设中机电工程设备安装技术的运用策略，本文结合建筑机电工程设备安装技术的特点，首先明确了安装过程中需要遵循的几点主要原则，而后对建筑机电工程设备安装中常见的机电管线、空调系统、电气线路等部分的安装要点进行详细探讨，并在此基础上进一步探究了提升安装质量可采用的管理措施，以期进一步提升机电工程的安装质量。

本文探讨了不同的除锈剂浸泡时间与除锈剂浸泡次数对手术器械返锈率的影响。挑选同等锈渍的生锈器械280件，随机分为2组，实验组和对照组，每组140件，实验组将器械放入 80℃温水中，按 1:7 比例配置的除锈剂溶液中浸泡 30min 进行除锈处理，然后取出进行刷洗；对照组将器械放入 80℃温水中，按 1:7 比例配制的除锈剂溶液中浸泡 15min 进行除锈处理，然后取出进行刷洗，比较2组器械除锈合格率。除锈合格的 2 组器械分别再次浸泡在 0.45%Nacl 溶液 5h，模拟器械的再次使用及受污染，观察并比较 2 组器械返锈率。对照组中除锈合格的有 128 件，除锈合格率为 91.42%，实验组中除锈合格的有 103 件，除锈合格率为 73.57%，经过统计计算可得，2组除锈合格率数据相似（P>0.05）。对照组 103 件重新浸泡后有 11 件出现返锈现象，返锈率为 10.68%，实验组 128 件重新浸泡后有26件出现返锈现象，返锈率为 28.12%，明显高于对照组，差异有统计学意义（P<0.001）。基于此，除锈剂浸泡时间延长，除锈合格率增高，也导致器械的返锈率增高，进而缩短器械的使用周期，增加医院采购器械的成本支出。

随着国家对水电资源的综合开发利用，对水电用钢的强度和焊接性提出了更高的要求，为了更好地满足水电站设备焊接制造的需要，本文对50mm板厚XDB620(07MnMoVR) 低裂纹敏感性高强度钢板进行焊接试验，该钢种主要用于制造水电站引水钢管和蜗壳等部件。分别采用焊条电弧焊、气体保护焊和埋弧自动焊对50mm厚的钢板进行热输入试验、焊接工艺评定等。试验结果表明，XDB620钢板具有良好的焊接性 , 该结果对制定合适的焊接工艺有重要参考意义。

为了培养出技能与理论并重的甘肃工业职业技术学院电气自动化技术专业高职生，电气自动化技术专业教师团队对核心课程工厂供电技术的授课进行了全面的改革，其创新点在于利用某厂变电所的电气设计作为典型案例，逐一融入该课程的项目、任务中，以此形成授课链条，并重点突出中级电工所需的操作项目、岗位技能、案例分析等技能的讲授与练习。

针对工业管道在线检验检测的难点，探讨了各类检测方法的优缺点及适用性。分析了常规磁粉检测、渗透检测、超声波检测、射线检测的原理和在线检测中的不足点，概述了其研究现状及改进研究方向。对非常规的检测新技术进行理论分析，指出了其在在线检测中的应用前景。通过基于风险的检验评估技术，综合利用整体与局部的检测技术，有望实现管道精准且高效的不停输在线检验检测。

CT 是目前临床上用于诊疗疾病的一种主要仪器，在医疗活动中有着至关重要的作用。在临床使用中，螺旋 CT 会受到多种因素的影响出现故障，需要进行维修，但是不同的故障需要维修的方式并不一样，并且，在日常运行中，也要注意 CT 的保养，提高 CT 的使用寿命。对此，分析螺旋 CT 维修案例详解与保养措施至关重要。

GE 超声诊断系统近年来市场占有率比较高，高使用率会不可避免地出现一些故障，本文对 GE 超声机出现的 3 例故障进行分析总结，包括日常使用定期为设备除尘保养对设备稳定性有较大的影响，通过逐步排查，确定故障点位置，结合以往经验，最终通过更换故障元器件排除故障。为同行在维修同类超声诊断类设备时提供借鉴价值，有效提升维修速度和质量。为医院的彩超设备的正常运行提供有效保障，提升患者的就医体验。

本文旨在讨论肿瘤放射治疗下患者生命体征的实时同步监测方法。放射治疗是一种非常有效的肿瘤治疗方法，约 70％的恶性肿瘤患者需要采用放射治疗，但是在治疗过程中，患者的生命体征需要被严密监测以确保治疗的安全性和有效性。针对放射治疗中患者安全监护系统的不完善，本文构建全方位放射治疗患者安全监护系统，加强对放射治疗中患者的监控观察。安全监护系统采用基于血氧饱和度信号的呼吸率检测技术，用血氧探头测量患者的血氧饱和度、脉率、呼吸率等重要的生命体征信息，并传输至中央监护系统，在医技工作站跨区域实时同步显示，保障了患者在放射治疗环境下的生命安全监测。

在各大医院的日常计算机体层摄影设备（CT）使用过程中，图像的伪影是最常见的CT故障之一。伪影是指在原本被扫描物体的真实图像中插入各种各样的图纹（如射线状线条﹑横竖状线条﹑环形线条﹑网格状的线条﹑局部图像分辨率差等），使得真实图像严重失真。轻度的伪影会影响图像美观，但是不影响医学诊断；严重的伪影不但影响图像美观，同时影响现代医学的诊断，造成误诊，所以排除图像伪影故障是维修人员的必修课。本文结合医院 CT 使用过程中出现的一些伪影故障，详细描述检修过程，希望能给相关的维修人员提供有价值的参考。

随着人工智能技术的发展，目标检测算法在电力安全管控中表现出巨大的应用潜力。本文首先对基于卷积神经网络的目标检测算法进行了概述，从电力系统人员安全管理、电力设备检测及故障诊断和重要区域环境状态监测 3 个方面总结分析了目标检测算法在电力安全管控中的应用，最后对目标检测算法在电力安全管控应用存在的问题进行了分析，提出了相关建议。