在智能制造大背景下，各大高职院校都在积极寻找和探索创新型复合型人才培养模式和方法。现代学徒制作为当前一种校企深度合作的方式以及国家大力推进和发展的一个方向，对提高人才的培养质量提供了有效的路径和方法。以苏州工业职业技术学院为例，从现代学徒制校企合作框架、合作机制以及合作建设等方面，分析高职院校当前关于现代学徒制人才培养过程中存在的问题，探讨有效的实施策略，为其他院校提供可参考性意见和建议。

本文研究了一种用于滚动轴承故障诊断的单通道盲源分离算法，本方法并不需要依靠人为经验选择轴承故障敏感的特定频率区间，可实现自适应的故障诊断。经过模拟及实验环境验证，证明了本方法具有较高的准确性和有效性，在生产工作中对于轴承损伤识别判定具有指导意义。

基于现有各型航空发动机内部油封的工作方法，通过研究发动机内部油封工作原理，开发设计一种新型静态油封设备，利用计算机控制发动机各电磁阀和控制部件动作，保证各部件工作时序与机上发动机内部油封保持一致，模拟发动机在机上内部油封的工作过程，实现发动机的静态内部油封工作。

海洋石油平台的众多关键动设备在海洋油气生产工艺中起着重要的作用。为保障国家能源安全，紧跟目前机械行业数字化趋势，海洋石油积极开展设备设施完整性管理和数字化建设，针对关键机组开展基于在线监测系统的预测性维修。文中针对海洋石油的特点、多类型监测系统、开放性架构需求等因素，提出基于 SOA 架构的集群化监测诊断系统。通过应用，能够有效实现多类型机组的在线监测集群化管理和预测性维修服务。

本文通过对一起储能电站火灾事故调查，综合运用走访询问、现场勘验、电子数据分析等方法，确定最先发生热失控的电池，结合锂离子电池原理、结构、生产工艺等，分析了热失控的成灾机理、具体原因及痕迹特点，为此类火灾事故的调查与原因认定提供了参考。

在通信设备使用过程中应对设备质量评估工作进行优化，为了发挥出评估的作用，需要对通信设备质量评估要求明确，建立有效的评估体系。通过对提高通信设备的数据通信传输质量的重要性的阐述，分析通信设备通信质量评估体系及通信设备质量评估体系应用，提出提升通信设备质量的有效措施，可为通信设备质量评估带来更好的条件，为通信设备的运行及管理带来保障。

“人工智能 +X”背景下，智能化和数字化与制造业融合，因此高职教育必须采取与制造业转型发展相契合的人才培养策略，与人工智能交叉融合培养技术技能型复合人才。本文就此展开分析。

随着现代化技术的发展，智能抽油机在运用过程中的整体安全也逐步提升，尤其在自抗扰控制技术应用后，智能抽油机的运行效率更有保证，而功能也日渐完善。针对智能抽油机运行规律完善自抗扰控制技术的应用方案并实时监控智能抽油机的运行情况，根据数据分析油井的整体状态，同时在模型技术支持下，也可以了解抽油机运行到不同位置的速度，根据油量来进行速度的适当调节。智能抽油机的最大载荷也可被有效控制从而降低冲击载荷效果，确保智能抽油机运行效率的最大化。

我国的经济发展速度很快，其中制造业对我国的发展有着很大的促进作用，制造业的发展程度将会对我国的经济发展有很大的影响。尤其是近年来，由于信息科技的飞速发展，使机械制造实现智能化、自动化等都是一个十分重要的课题。人工智能将会与机械制造融合，带动整个产业的发展，促进机械制造业的持续发展，在最优的环境下，体现出企业的核心竞争能力。如今，人工智能在各个领域都有了很大的发展，它是一个非常重要的技术。但是，由于生产过程中的各个环节十分繁杂，需要对新技术进行集成。在现代工业中，如何发挥人工智能的优势，推动企业的生产和产品的品质不断提升，已经是业界所关心的问题。本文阐述了人工智能在机械制造及其自动化中的应用优势，并对人工智能在机械制造及其自动化中的应用进行了分析。

智能制造是我国迈向制造强国的重要途径，加快我国工业发展步伐，有利于我国工业高质量发展。机器视觉是一种通过使用光学设备和无接触式传感器来实现对目标图像信息自动接收与处理，从而获取所需要的信息或实现对机器人移动控制。另外，机器视觉通过模拟人类眼睛来进行测量和判断信息，以高精度、高效率和可持续工作能力，在结构化场景量化方面有着突出的作用。随着工业结构的调整与转型，机器视觉技术已被广泛地应用于汽车、印刷、包装、农业、医药、纺织等各个行业。所以，如何推进机器视觉技术的发展，对于智能产业有重要的意义。