煤矿机电运输设备在生产过程中常常面临着安全事故的威胁，这些事故不仅影响生产效率，还危及员工的生命安全。本文通过对煤矿机电运输设备存在的安全事故进行深入分析，并提出一系列预防举措，旨在提高设备运行的安全性和可靠性。通过认真总结安全事故的根本原因，探讨事故防范的科学方法，本文旨在为煤矿机电运输设备的安全管理提供有益的参考，以保障煤矿生产的安全稳定进行。

起重机械安全监控管理系统是确保起重作业安全的关键技术。随着技术的进步，这些系统的复杂性和智能化程度不断提高，因此对其进行有效的检验和维护显得尤为重要。然而，在实际操作中，存在一些检验误区，这些误区可能会导致安全隐患或系统性能下降。本文旨在探讨这些误区，并提出相应的处理对策，以提高起重机械安全监控管理系统的可靠性和安全性。

目的：对连续血液净化设备的故障进行分析，为临床治疗提供可靠的保证。方法：统计本院连续性血液净化设备在运行过程中的数据类型以及导致原因，总结应对措施。结果：连续性血液净化设备的常见故障类型有空气检测故障、漏血监测故障以及液体平衡故障等多种。结论：通过加强对连续性血液净化设备的管理，有效地维护设备，对发现的报警故障及时进行处理，可以显著提高设备的使用寿命，为患者治疗提供可靠的安全保障。

本文针对特种设备检验中大数据技术的应用展开探讨，采用文献查阅、总结等方法，以大数据概述为切入点，介绍了特种设备检验中大数据技术的应用意义，并从大数据智慧检验平台、检验质量和风险预警、数据采集和监控、检验实施效率和内部管理、业务拓展5个方面，阐述了大数据技术的应用。结果表明，在特种设备检验过程中，基于设备特性融合大数据思维方法和技术，可提高设备检验质量，确保特种设备安全稳定的运行。

随着我国工业技术的不断发展，龙门吊在工业发展过程中的作用越来越大，特别是在建筑施工、工业制造等领域中的作用不可忽视。但是，由于龙门吊在应用过程中的负荷比较大，容易产生一些安全隐患和故障问题，不仅影响龙门吊作业过程中的效率，而且容易出现安全事故。为了有效地减少龙门吊作业过程中的安全隐患和事故，加强龙门吊安全在线监测就非常必要。本文主要对 900 吨以下龙门吊的安全作业进行在线监测，对监测出的安全隐患进行分析，为降低龙门吊安全事故提供有效的依据。

烟梗是卷烟制造中的重要原料，其加工后可制成具有高填充值和良好燃烧性的梗丝或梗粒，对于减少吸烟危害、降低焦油含量、降低配方成本以及改善卷烟的物理质量具有关键作用。计算机视觉技术在烟梗分类识别和形态测量方面的应用鲜见报道。因此，本文建立了一种深度学习烟梗分类识别模型，以实现对两个类别烟梗的精准分类识别；同时，提出了一种基于视觉形态特征检测的微积分思想检测计算烟梗的长度和宽度，旨在为烟梗质量的评估提供一种客观、可靠的新方法。实验平台主要分为载物台系统、相机模组系统、相机机架系统、光源系统、光源机架系统五个部分，其中载物台系统、相机模组系统、光源系统为核心系统。最终，通过卷积神经网络 CNN 构建网络模型进行训练和学习，实现精准的烟梗分类识别。本文的研究成果将有助于提高卷烟制造的质量和效率。

管壳式汽 - 水换热器由于结构简单、造价低廉、流通截面较宽、易于水垢清洗、操作可靠，能在高温、高压工况条件下使用，所以受到生产制造企业、食品加工业、医疗卫生及酒店场所的广泛应用。本文依据 TSG21-2016《固定式压力容器安全技术监察规程》（以下简称《固容规》）的规定，结合实际经验，并考虑到实际的可操作性，细化制定出检验人员在检验工作中具体作业指导，对北京市怀柔区某饮品加工厂的汽 - 水换热器进行定期检验，通过资料审查、宏观检验、壁厚测定、表面缺陷检测、耐压试验，以及安全附件及仪表检验，分析设备在使用过程中出现的问题，运用检测方法发现问题，并提出解决方法。从而保障设备的安全使用，降低设备事故发生率，减少人员和经济损失。

本文研究了溶解氢在发电机内冷水漏氢及漏氢量监测中的应用。基于国家能源局的相关要求，分析了发电机内冷水漏氢的危害及现有监测手段的不足。随后，详细介绍了溶解氢监测技术的原理，并设计了一套在线漏氢及漏氢量监测系统。该系统通过实时监测内冷水中溶解氢的含量，结合发电机内冷水流量，准确计算出漏氢量，为发电机组的安全稳定运行提供了有力的保障。

本文通过设计量测设备全光谱光老化的试验方案，复现设备或部件在日光下的应用环境，进而了解设备或部件经受太阳辐射的影响程度，验证量测产品可靠性。结果表明：量测设备新样机液晶较常规产品有着明显的提升，在全光谱阳光模拟试验环境可靠性更高。进一步分析，带有表箱保护的试验样品均可正常工作，验证了复杂环境下表箱防护整体解决方案的合理性。

矿山生产中机电设备为不可或缺的生产要素，其设备配置、操作、维护保养等都会影响生产效率与安全。由于矿山生产环境的复杂性，大型机电设备的运行风险较大，易出现各类故障。为了提高矿山大型机电设备的运行可靠性，有关人员需科学应用在线监测和实时诊断技术，以动态化、智能化监控设备的运行状态，及时发现和处理设备的运行问题。基于此，本文以矿山大型机电设备为例，重点分析了在线监测与实时诊断在设备状态监控、故障预警与诊断方面的作用，以期指导实际工作。