离心压缩机组是石化企业中的一项关键性设备，但如果离心压缩机组发生故障，就将会造成人员伤亡与经济损失等不良情况，时至今日，石化行业工作已经向着一体化与智能化进行转型，通过虚拟软件对压缩机组进行在线监测，维持机组稳定，防止不良情况的发生。因此，本文从石化离心压缩机组在线监测的意义出发，探讨了在线监测系统的优势及设计架构，分析了在线监测系统的应用，希望为有关部门提供参考。

建筑工程建设的不断加快，改善了人们的居住环境，建筑需要耗费大量的时间，不但需要在成本上进行有效控制，同时还需要保障建筑本身的质量。通过对建筑的检测，能够及时发现建筑结构存在的相关问题，如果建筑在结构上存在着问题，作为施工企业需要立即采取加固的措施，确保整个建筑工程的质量，尽可能延长建筑的使用寿命。在我国建筑行业发展的现阶段，检测的方式得到了全面的开展，并取得了一定的效果，在未来发展过程中需要加强对检测技术的提升，推动整个建筑行业的发展，为人们提供稳定的居住场所。结构检测和加固不仅仅是应用在旧房、危房的改造中，许多新房同样需要检测和加固处理。从目前的发展现状来看，社会大众对建筑产品整体结构稳定性的要求越来越高，这就需要建筑企业和施工单位提高对结构检测和加固工作的重视程度，通过有效的方法，提高建筑产品的整体质量，以满足用户的各项要求，提高建筑企业在市场中的竞争力。

针对大庆炼化公司炼油污水装置污油脱水罐罐壁腐蚀穿孔事件，本文通过对污油脱水罐外壁、罐底板进行宏观检查、定点测厚、无损检测，发现腐蚀严重部位一般为罐壁底部与罐底板角焊缝处。针对以上易腐蚀位置，首先，采用各类检测手段，进行有效预防，其次，可通过储罐保温材料的合理选用，及对罐底隔绝雨水的措施等方面减缓储罐腐蚀

机电一体化设备在各行各业都得到了广泛的应用，机电一体化使机械生产效率得到了显著提升，但是，机电一体化长期使用也会出现老化现象，部分机电一体化的零部件因为磨损严重，还会导致机电一体化在运行过程中出现故障。另外，机械设备在使用时也会受到外部因素较大的影响，机电一体化出现故障就会导致生产停滞，严重的还会带来生命财产的损失。因此，机电一体化的故障诊断必须引起我们高度的重视，这样就可以及时诊断机电一体化运行中出现的故障，并采取相应的维修保障措施。本文首先阐述了机电一体化设备故障诊断技术概况，然后分析了机电一体化设备故障诊断技术的常见问题，并就机电一体化设备故障诊断技术的发展提出了自己的意见和建议，最后展望了机电一体化设备故障诊断技术今后的发展趋势。

电能是我们现在社会生活中必不可缺的一部分，水力发电作为发电工程中主要组成部分，我们应该保证水力发电的平稳有序运行。从水利水电装置的日常工作中不断地发现问题、解决问题才是水力发电的重中之重。水力发电装置一旦发生故障，会导致水利水电难以正常运作，如果不能及时检修，还会造成严重的经济损失。

根据甘蔗糖厂压榨室环境特点、通用桥式起重机的结构及作业特点，重点分析该环境下通用桥式起重机金属基础结构系统、主要机构及零件系统、电气系统、安全保护和防护装置系统、使用与管理系统5个系统，建立通用桥式起重机安全评估指标，旨在准确地解决该环境使用下通用桥式起重机引发的一系列安全问题，降低和避免人员伤亡和财产损失，促进通用桥式起重机在甘蔗糖厂压榨室内安全运行。

医院的供气系统必须通过管道气体压力调节器减压后才能通过气体管道，将多组气瓶气源输送到手术室以及各个病房安全有效供给给患者。管道气体压力调节器的功能特性关乎供气瓶的供气质量和供气安全。目前市场上暂无针对管道气体压力调节器的功能特性进行测试的装置及方法。本文旨在提供一种管道气体压力调节器的测试方法及系统，通过测量不同的性能指标来评价管道气体压力调节器是否安全有效。

随着社会经济的快速发展，电梯已经成为人们日常生活中的重要交通工具。但是，随着时间的推移，电梯运营过程中会产生很多问题，这些问题给人们的出行带来了很大的影响，尤其是现在很多建筑的电梯是安装于高层建筑中，这就导致电梯运行出现了许多问题。同时，由于电梯轿厢移动速度过快、震动过大造成电梯运行共振现象。由于电梯运行对人体产生较大冲击力时会引起共振现象出现。并且随着时间的推移这种现象还会出现不断加剧等问题，这也就导致了一些问题电梯在运行时会出现异常现象。本文主要针对电梯运行共振现象进行探讨，旨在为电梯检测人员提供一定的参考。

在我国社会经济体系快速发展的背景下，现代化工业领域也随之得到了发展，使起重机的作用日渐明显，其既可以提升工业领域建设效率，同时，还可以促进建设质量的提升。在过程中应关注桥（门）式起重机检验工作，以此来降低安全隐患且规避安全事故的发生。本文主要分析桥（门）式起重机检验工作的开展，希望可以为相关人士提供参考和借鉴。

针对自动倾斜器轴承运行工况复杂，难以实现故障自动识别的问题，本文提出了一种基于集合经验模态分解和BP神经网络相结合的自动倾斜器轴承故障诊断方法。该方法首先对信号进行集合经验模态分解，计算归一化能量特征并完成特征构造，最后将构造好的特征输入BP神经网络完成模型训练与测试，从而实现时频处理算法和神经网络模型的有效结合。本文主要分析了隐含层神经元个数、训练数据组数等因素对故障诊断成功率的影响。此外，本文还研究了训练数据存在偏差、不同测点下该算法的适用性。实验结果表明，该方法可以有效地进行自动倾斜器轴承故障类型的识别。