石油企业的机电设备运行与管理效果对生产效益有直接影响，而石油机电设备也是石油企业购入投资最大的设备，需要制定完善石油机电设备管理措施，实现标准化管理。从实际情况来看，尽管石油企业普遍制定了管理制度与操作规范，但是，在管理中还存在一些问题，进而对设备的运行与生产效益带来不利影响。基于此，本文从石油企业标准化管理主要问题入手，讨论石油机电设备标准化管理流程，最后提出石油机电设备标准化管理主要措施，希望对相关研究带来帮助。

在近年的发展中，我国经济水平得到了明显的提升，在科学技术的推动下，为GPS技术的广泛应用奠定了基础。石油行业作为我国主体行业之一，对于推动我国经济发展有着重要作用，而石油开采过程中，牵涉的内容比较多，涉及很多操作环节，环环相扣，油田开采期间对车辆的需求比较高，主要满足一些日常的生产需求。随着我国对油田的深度开采，使用的车辆越来越多，车辆管理难度也越来越高，车辆管理运行的有序性直接影响着整个石油开采效率，具有明显作用。所以要重视车辆管理，基于GPS技术的应用特点，可以将GPS导航融入车辆管理中，实现油田车辆管理的动态监测和智能覆盖，实时监测各车辆运行状态，做好分析工作，保证车辆运行处于稳定状态，推动整个油田开采的有序性。基于此，本文对GPS导航在车辆管理中的相关内容进行了较为详细的概述。

随着临床医学、材料科学的不断发展，医院医用耗材种类和规格越来越多，应用范围也越来越广，在医疗成本中占比较大，是医院经济管理的重心。我国医疗卫生机构在医用耗材日常管理中存在着库存不合理、资金占用率较高、收支不匹配、管理责权不明确等问题，影响医院的精细化管理和运营。近年来，随着更多新材料应用到医院临床中，传统的管理方法已经难以满足医院精细化管理的需要，新兴的SPD模式在医用耗材的遴选和采购、验收与入库、存储与发放、使用与结算等环节上，通过物流、信息流和资金流将医用耗材供应商、器械科、临床领用科室、患者连成一条精细化的管理链。结合医疗卫生行业和所在医院引入医用耗材SPD供应链模式的工作实践，阐述SPD供应模式的具体流程、在精细化管理中发挥的作用，并对这种模式的实施进行风险提示，以期对医院医用耗材的管理提供经验借鉴。

为降低由于医用直线加速器运行故障导致的医疗事故发生概率，开展虚拟维修技术在医用直线加速器维修上的应用研究。阐述虚拟维修技术原理，参照开放式系统构建方式，进行虚拟维修系统的开发；虚拟维修系统主体与客体之间的关系，设计系统结构与技术操作流程。将医用直线加速器在运行中的技术参数录入虚拟维修系统，对技术参数进行模拟训练；评估医用直线加速器在运行中的各项活动是否存在指令性约束，进行故障在虚拟场景中的映射，实现对故障的检修与定位，对完成维修后的医用直线加速器进行运行检验，统计维修过程中所产生的数据，完成虚拟维修技术的应用研究。

目的：分析PDCA循环在医疗设备全生命周期管理中的应用价值。方法：对医疗设备全生命周期管理普遍存在的问题进行分析，并将PDCA循环实际应用于我院设备论证、运用、报残3个阶段，评估PDCA管理介入后效果。结果：PDCA循环介入我院医疗设备全生命周期管理后，设备购置、日常维护、设备报残等问题得到了有效解决，设备效益提高，设备管理得到了优化。结论：PDCA循环应用于医疗设备全生命周期管理可以有效协调各部门工作，最大程度发挥医疗设备效能，为医疗设备使用提供整体保障。

随着“智慧城市5.0”时代的到来，陆地汽车在无人化及智能化领域已经成熟与普及，船舶的智能化、无人化也正在逐渐成为工业界和学术界的重点研究项目。船体通过对封闭不流通的水域（鱼塘、河道、景区湖泊等）水质的智能动态检测与分析、处理，解决了城市或乡村区域水污染问题。由此研发并制作出与水质动态检测系统相搭配且具有药剂智能调配投放功能系统以及硬件装置。此系统的开发，有利于落实水质指标的实时检测，再根据自然平衡要求或相关行业需求，计算得出合适的调节方案并将数据传送给药剂智能调度投放平台，硬件通过STM-32微机（控制系统）控制各个药剂输送接口开关，将预先投放原料储存箱内的各种药物资源和水体按设定配比进行混合，完成智能调度和投放能力，从而使水体达到长期平衡。

电力事业稳步发展的过程中，输电线路巡检越来越重要，只有做好了巡检工作，才可以解决输电线路使用中的问题，实现线路问题的预防与控制。传统的条件下，因为技术的局限性，输电线路巡检一般为人工作业，在技术不断进步的过程中，智能机器人逐步被应用了起来，这种机器人巡检方式的出现，提高了巡检效率，减少了在巡检方面的人工投入。基于此，本文重点分析了智能机器人在输电线路巡检中的具体应用，有利于输电线路巡检中智能机器人的大范围推广。

电机即电动机，其主要作用是产生驱动转矩，是各种机械产品的动力源。在社会与经济发展的推动下，为满足当前市场对电机的需求，电机制造将逐渐实现智能化，智能制造将成为电机行业未来生产的主流模式。本文就电机制造的现状入手，展开分析智能制造关键技术在电机行业的应用。

在新车型的规划过程中，各个冲压单件和总成件的测量支架是必不可少的一环，目前各大主机厂主要采用的还是刚性测量支架结构，即每个测量支架只能用于指定零件的测量任务。数字化智能柔性支撑夹持系统创造性地将汽车制造领域的测量支架最大限度进行了数字化、柔性化、智能化设计。在尺寸测量支架机械柔性化结构设计的基础上，融入数字化的技术，实现一个测量支架满足尽可能多的零件的测量。

随着大数据技术的广泛应用，使数据拥有更高的使用价值，但是数据量大且来源众多，导致数据安全需要进一步规范化管理。根据大数据的生命周期，了解数据安全治理现状，遵循相应治理原则，完善数据安全治理的技术架构，分别从全过程监管安全、数据使用安全、数据存储与销毁安全等方面入手，强调数据安全治理技术的应用要点，从而使其更好地用于隐私保护、数据分析、数据发布等环节，全方位保障数据的使用安全。