本文观察一种自主研发的新型利器盒,用于降低护理人员针刺伤发生率干预后的效果观察。采用整群抽样法，选取2020年1~12月7个病区在岗护理人员126人使用原有利器盒为对照组，选取2021年1~12月7个病区在岗护理人员132人，应用新型利器盒进行分拣损伤性锐器为实验组。对比使用2种利器盒后护理人员发生针刺伤的情况；对比护理人员对治疗操作后一次性医疗废弃物分拣的正确执行率、依从率。结果显示对照组护理人员126人使用原有利器盒，针刺伤的发生为22次，发生率为17.46%；实验组护理人员132人使用新型利器盒，针刺伤的发生为9次，发生率为6.82%。两组比较，差异有统计学意义（P<0.05）。对照组护理人员对治疗操作后一次性医疗废弃物分拣的正确执行率76.98%、依从率为81.75%；实验组护理人员对治疗操作后一次性医疗废弃物分拣的正确执行率97.72%、依从率为98.48%。两组比较，差异有统计学意义（P<0.01）。由此可知应用新型利器盒能有效降低护理人员针刺伤发生率，同时有效提高护理人员治疗操作后的医疗锐器废弃物分拣正确执行率，依从率，值得临床应用推广。

某厂新区制氢装置中变气-脱氧水换热器用于中变气降温，装置在2007年开车后，该换热器多次发生内漏，经过对换热器拆解及与现场技术人员交流，针对换热器内介质组份所能产生的腐蚀情况及设备设计上的不足，重新设计并整体更换该换热器管束部分，最终使问题得到了解决，保证了装置的安全平稳运行。

高铁建设接触网施工的要求和规范越来越高，亟需自动化和智能化水平高的智能装备研发和投入使用。本文介绍了腕臂预配施工现状和腕臂零件类型，腕臂柔性预配平台的结构功能、工艺流程和控制系统的软硬件部分进行了详细的设计开发。已交付的两台腕臂柔性预配平台在高铁施工现场投入使用，提升高铁建设配套智能装备的自动化和智能化水平。

噪声是发动机研制过程中产生影响最大的职业危害因素。通过对其产生源头、噪声大小、听力下降等具体问题的分析，有助于抓住最主要问题，采取有效的治理对策，能够大幅减少发动机研制过程中接触职业危害人员的数量，实现接触危害人员的最小化，促使企业在职业危害治理工作中取得显著成效。

为了进一步推动建筑施工项目的发展，需要充分认识到监理工作的重要性，建筑施工项目的特点是发展周期长、规模不断扩大、安全隐患问题的出现等，因此需要对监理工作进行重视。随着我国建筑行业的不断发展，因为监理工作的开展建筑行业也取得了一定的进步，主要表现为工程质量事故逐渐减少、工程质量不断提高、工程造价趋向合理化、工期缩短、合同纠纷减少等。因此本文主要是对总监在监理工作中的作用来进行分析，希望可以给予相关人士一些帮助和借鉴。

随着“智慧城市5.0”时代的到来，陆地汽车在无人化及智能化领域已经成熟与普及，船舶的智能化、无人化也正在逐渐成为工业界和学术界的重点研究项目。船体通过对封闭不流通的水域（鱼塘、河道、景区湖泊等）水质的智能动态检测与分析、处理，解决了城市或乡村区域水污染问题。由此研发并制作出与水质动态检测系统相搭配且具有药剂智能调配投放功能系统以及硬件装置。此系统的开发，有利于落实水质指标的实时检测，再根据自然平衡要求或相关行业需求，计算得出合适的调节方案并将数据传送给药剂智能调度投放平台，硬件通过STM-32微机（控制系统）控制各个药剂输送接口开关，将预先投放原料储存箱内的各种药物资源和水体按设定配比进行混合，完成智能调度和投放能力，从而使水体达到长期平衡。

电力事业稳步发展的过程中，输电线路巡检越来越重要，只有做好了巡检工作，才可以解决输电线路使用中的问题，实现线路问题的预防与控制。传统的条件下，因为技术的局限性，输电线路巡检一般为人工作业，在技术不断进步的过程中，智能机器人逐步被应用了起来，这种机器人巡检方式的出现，提高了巡检效率，减少了在巡检方面的人工投入。基于此，本文重点分析了智能机器人在输电线路巡检中的具体应用，有利于输电线路巡检中智能机器人的大范围推广。

电机即电动机，其主要作用是产生驱动转矩，是各种机械产品的动力源。在社会与经济发展的推动下，为满足当前市场对电机的需求，电机制造将逐渐实现智能化，智能制造将成为电机行业未来生产的主流模式。本文就电机制造的现状入手，展开分析智能制造关键技术在电机行业的应用。

在新车型的规划过程中，各个冲压单件和总成件的测量支架是必不可少的一环，目前各大主机厂主要采用的还是刚性测量支架结构，即每个测量支架只能用于指定零件的测量任务。数字化智能柔性支撑夹持系统创造性地将汽车制造领域的测量支架最大限度进行了数字化、柔性化、智能化设计。在尺寸测量支架机械柔性化结构设计的基础上，融入数字化的技术，实现一个测量支架满足尽可能多的零件的测量。

随着大数据技术的广泛应用，使数据拥有更高的使用价值，但是数据量大且来源众多，导致数据安全需要进一步规范化管理。根据大数据的生命周期，了解数据安全治理现状，遵循相应治理原则，完善数据安全治理的技术架构，分别从全过程监管安全、数据使用安全、数据存储与销毁安全等方面入手，强调数据安全治理技术的应用要点，从而使其更好地用于隐私保护、数据分析、数据发布等环节，全方位保障数据的使用安全。