镍基高温合金因优异的高温力学性能广泛应用于航天领域。热处理工艺是获得优异性能的关键。本文通过分析航天对材料性能的需求，重点探讨了均匀化处理、固溶处理和时效处理的参数优化。研究表明，精心设计的热处理工艺在保证抗蠕变性的基础上可以获得高强度。通过Inconel 718合金的热处理试验研究了固溶温度、冷却速率和时效处理对力学性能的影响，确定了适合航天应用的热处理参数组合。试验表明，获得优异的力学性能需精心优化热处理工艺。

传统的螺旋式卸船机操作需要人工在就地驾驶室通过操作台手柄控制，效率低下且容易出错，司机劳动强度大、作业环境差。本文设计一套全新的螺旋式卸船机远程全自动控制系统，集成了先进的3D激光扫描仪及其他各种传感器，应用了领先的激光三维扫描、三维建模、智能控制和通信技术，实现了螺旋式卸船机高效、安全的远程自动化控制，达到了螺旋式卸船机就地无人值守的目的。通过优化控制算法和增强系统稳定性，提高了螺旋式卸船机的作业效率，降低了工人的劳动强度，取得了良好的效果。

本文旨在研究自适应控制算法在自动驾驶系统中的性能评估与优化。通过对自适应控制算法的性能进行全面评估，并提出了结合算法参数优化和深度学习技术的优化方案。在实验设计过程中，结合了模拟仿真和实际测试，以验证优化方案在各种环境下的有效性。实验结果表明，通过引入优化方案，自适应控制算法的控制精度、鲁棒性和适应能力均得到了明显提升。通过对比分析和实验验证，得出了优化方法对自动驾驶系统的重要作用，并提出了未来工作的展望，包括进一步优化深度学习模型、加强实际道路测试和深化多车辆间的协同控制策略等方面，以推动自动驾驶技术不断迈向更加智能、安全、高效的未来。

随着石油化工产业的不断发展，压力管道作为石油化工产业的重要组成部分，其设计质量对于整个生产过程中的安全性和可靠性都具有重要影响。在石油化工压力管道的设计过程中，柔性设计是一种常用的设计方法。柔性设计可以使压力管道在变形和应力等方面更加稳定，提高其安全性和可靠性。本文将对石油化工压力管道的柔性设计进行研究，探讨柔性设计在压力管道设计中的应用和实践方法，并分析柔性设计在实际应用中可能存在的问题和挑战。通过对柔性设计在压力管道中的应用和实践进行深入研究和探讨，以期为相关领域提供参考和借鉴。

航空发动机整机试车是确保发动机性能和安全性的重要环节，其流程管理的效率和准确性直接影响试车结果。通过构建信息化的试车试验流程管理系统，能够对发动机试车过程中的数据采集、流程控制和异常监控实现全方位管理。该系统提高了数据的实时处理能力、试车流程的自动化水平，并保障了数据的安全性与可追溯性。基于对当前试车流程中存在的问题分析，系统在各模块的设计上提供了针对性的解决方案，明显提升了试车的整体效率和管理水平。

新能源发电企业已经将集约化生产管理模式建设作为重点任务目标，实现了“集中监控+集中检修”为代表的风电场、光伏电站的集约化管理运维模式。目前，新能源场站面临的主要问题有：新能源场站点多面广，场站数量和容量的快速发展，需要通过信息化体系，全面推进安全监管信息化，以先进的科学技术手段来监督、管理安全生产行为、生产设备方式来应对目前安全生产工作面临的困境。针对上述情况，研究集约化模式下新能源场站安全监管方式。包含UWB高精度无线定位技术、AR智能视频实时监测、AR智能设备巡检和隐患排查。借助两项技术与新能源风光场站集控室、区域集控中心的应急指挥系统连接，实时监测和指挥现场应急救援工作。

建筑工程投入使用前，相应的工程配套设施必须具备，其中电力配套工程必不可少，而在电力配套工程建设与管理过程中往往会出现各种问题和遗漏事项。本文重点对公共建筑的电力专线及开闭所配套工程的建设及现场控制要点问题展开分析，并结合某公共建筑实际建设情况提出较为有效的建设过程建议与解析，旨在为帮助工程建设人员更好地协助管理和把控电力配套设施工程的实施，确保建筑工程顺利投入使用。

民用机场航站楼作为旅客到达后的第一站，对航站楼设备运维保障环节进行统筹协调与控制具有重要意义。基于航站楼设备运维管理现状，对航站楼入境航班到达区域功能流程、环境以及人员管理情况进行分析。通过对航站楼设备运维任务及配置需求进行调研识别出关键因素，构建航站楼设备运维质量影响因素体系，并利用DEMATEL-ISM模型方法对影响因素进行分析，得出各影响因素间的相互关系及层级结构，以提高民用航站楼设备运维质量管理水平。

目的：分析除颤仪规范化维护与保养流程的有效措施。方法：收集2020年1～6月104份除颤仪基本检测报告，调查科室护士对除颤仪的掌握情况，分析检测、调查结果。结果：规范维护与保养后除颤仪基本检测报告通过率98.08%高于维护与保养前的88.46%，护士理论知识、专业技能均高于维护与保养前（P<0.05）。结论：加强除颤仪规范化维护，严格仪器保养流程，可提高除颤仪管理质量，确保临床应用安全。

目的：分析医疗设备维修管理中应用PDCA方法对设备管理质量的影响。方法：选取我院120台医疗设备作为研究对象，其中2021年9月～2022年9月对所有设备进行常规设备维修管理为对照组，2022年10月～2023年10月期间对所有设备进行PDCA方法下的设备维修管理为观察组。观察两组设备运行质量、设备管理情况以及设备维修质量。结果：在PDCA方法的应用下，观察组设备开机率（97.94±1.98）以及运转率（90.14±0.62）均大于对照组（95.21±1.36）（88.32±0.35），且设备故障率（1.21±0.62）小于对照组 （2.51±0.87），有明显统计学差异（P<0.05）。观察组设备设备质检合格率、状态标签悬挂率、日常巡检记录表填写率、保养记录表填写率以及档案完整率分别为98.33%、100%、95.83%、93.33%、95.00%，对照组分别为89.17%、91.67%、80.00%、83.33%、85.83%，观察组 各项指标均大于对照组，有统计学差异（P<0.05）。观察组故障维修率（72.69±2.01）小于对照组（89.36±2.54）、维修响应时间（2.07±0.27） 以及配件到货时间（5.39±1.12）短于对照组（3.25±0.84）（6.98±1.45）、维修成本增幅（5.87±1.22）小于对照组（7.59±1.65）、服务满意度（95.36±3.05）大于对照组（89.69±2.68），有统计学差异（P<0.05）。结论：医疗设备维修管理中应用PDCA方法能有效地提高设备管理质量，保障设备完好，减少设备故障，并能及时做到养护和维修，适合临床应用。