锅炉是现代工业生产中的动力设备，其直接关系着工业生产的效率和质量；水质是影响锅炉利用水平和节能效果的重要因素之一，在节能减排背景下，锅炉生产还需要重视水质检测工作的开展。本文在阐述水对锅炉使用效果影响的基础上，分析锅炉用水的现状，并针对性地指出锅炉节能减排措施和水质检测技术要点，期望能进一步提升锅炉使用效果，推动工业产业的有序发展。

金相检验技术是压力容器检验的重要手段之一，其可对压力容器内部腐蚀、裂纹等进行检验，以确保压力容器质量。因此，在实际的应用中，相关检验人员应将金相检验技术的应用作为重点内容，并在此基础上分析和总结相关技术要点。本文从金相检验技术概述入手，详细介绍了金相检验技术在压力容器检测中的应用现状，并分析了金相检验技术的具体应用。希望通过本文的分析和论述，能够为相关人员提供有效参考。

通过分析超设计使用年限压力容器的检验与安全评估方法，将基于损伤模式识别的方法应用于检验与评估中，为超设计使用年限压力容器的安全运行提供了科学的技术保障，从而在保证安全运行前提下最大程度地降低设备更换周期，合理延长使用年限，有效消除其事故隐患，保障其稳定经济运行。

很多边际油田在生产开采过程中为了有效控制开发成本，因此在生产过程中不会设置修井机。为了能够让检泵周期得到进一步延长，从而有效控制修井费用和人员成本等相关费用，因此通常会采用双潜油电泵进行生产开采。与传统单潜油电泵井相比，双潜油电泵井的故障排除和分析方法存在一定差异，因此针对边际油田如何精准判断双潜油电泵井故障，找出相对应的处置措施，对于进一步延长潜油电泵井使用寿命具有重要的实践意义。本文主要对双潜油电泵井故障分析及处理等相关方法进行了探讨。

幕墙耐火试验炉是测试建筑幕墙耐火完整性、耐火隔热性的主要设备，而同时可以测试层间防火封堵系统的检测设备国内较少。为了适应建筑行业防火工作的需要，完善幕墙防火的检测标准，借鉴国内建造同类试验设备的经验和方法，特研制了一种可以同时测试层间防火封堵系统的幕墙耐火试验炉检测设备。该设备主要包括炉体结构、供排气系统、控制系统，报警监视系统、软件等。设备提供的检测方式为建筑幕墙抗火灾设计及层间封堵系统的评估与改善提供科学依据，从而进一步提高建筑幕墙的耐火性能和实用性。

本文对单机架可逆轧机采用的振动诊断、对中诊断、电机诊断、安装精度测量、油液品质分析等应用实例进行了分析，并构建了单机架可逆轧机在线诊断系统，总结了设备诊断技术给设备管理带来的好处，并结合单机架可逆轧机设备诊断技术的应用情况，给出了冷轧设备诊断实施的原则。

多参数监护仪厂家诸多，每个厂家进入静态模式的方法不一样，同一厂家不同型号进入静态模式的密码也不同。本文结合日常工作经验，对常见的一些厂家的多参数监护仪静态压力进入方式进行综述，方便广大相关从业人员参考使用。

振动与噪声参数一直是压缩机运行的重要指标，由于压缩机内部结构较为复杂，从理论上推导出振动与噪声特性性能很困难，仿真分析中模型简化造成仿真分析结果与实际有一定误差。因此设计振动与噪声综合特性测试分析系统十分必要，使其具备时域及频域基本功能的基础上，集成压缩机部件固有频率特性、振动与噪声的相干特性，噪声倍频程特性等综合特性分析功能，为压缩机的结构设计、优化方案、噪声评价、噪声治理及故障分析等环节提供有力的基础支持，为压缩机测试技术方案提供一种借鉴。

随着我国机器人产业的飞速发展，特种重载机器人在冶金、矿山和灾害救援等领域中发挥越来越重要的作用，由于机器人长时间处于重载运行工况下，其可靠性已引起人们的高度重视。为了从根本上提高特种重载机器人的可靠性，本文以沈阳新松某特种重载机器人为例，首先介绍了该机器人的系统结构及各系统结构的功能，然后进行故障模式影响及危害性分析（FMECA），分析潜在故障模式对该机器人所造成的影响及严酷度，并给出相应的设计改进措施以及使用措施，为完善特种重载机器人的设计、提高特种重载机器人的可靠性提供重要依据。

本文针对轴承故障诊断中故障特征提取和故障识别的难点，提出了一种基于 AVMD-TOTEO、门控循环单元（Gated Recurrent Unit,GRU）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的轴承故障诊断方法。首先，通过自适应变分模态分解（Adaptive Variational Mode Decomposition,AVMD）对原始数据进行分解和重构，以消除信号中的部分干扰，然后利用三阶太格能量算子（Third-Order Teager Energy Operators,TOTEO）对故障信号中的冲击特征进行增强，突出每个故障信号的特性。最后，将新的故障数据集引入具有全局平均池化（Global Average Pooling,GAP）层的 GRU-CNN-GAP 故障诊断模型中，用于特征提取和故障分类。实验表明，该方法不仅具有良好的故障诊断精度，而且提高了算法的检测速度，具有优于其他模型的诊断性能。