本文主要研究一种空间调制型的全偏振成像系统，该成像系统采用Savart偏光镜作为其调制元件，通过一次快拍式成像就能获取包含目标4个Stokes矢量的调制信息。通过对空间调制全偏振成像原理的分析和数值仿真实验，展开对空间调制全偏振成像系统光机结构设计的研究，并对其成像结果进行分析。

随着科技的不断进步和建筑行业的发展，建筑信息模型（BIM）技术已经成为现代建筑设计和施工管理的重要工具。BIM技术通过数字化的建模和信息管理，使得建筑项目的各个参与方能够更加高效的协作，从而提高了项目的质量、效率和可持续性。在机电设备安装及运行管理领域，BIM技术也得到了广泛的应用和推广。本文将探讨BIM技术在机电设备安装及运行管理中的应用。

本文针对高校实训资源不足、学生专业技能与企业技能要求存在差异等现状，提出了产教融合模式下《无人机操控技术》课程实践教学模式，从实训设备场地等资源、实训内容、实践项目、师资团队、评价机制方面探讨校企协同发展的具体实施过程，探索提升学生专业知识、专业技能和综合应用能力的有效途径。

空压机喘振现象是设备在流量显著减少至特定阈值时所经历的一种异常振动状态，其对空压机系统的稳定运行构成了严重威胁。鉴于喘振对设备性能、寿命乃至整个生产流程安全性的重大负面影响，日常操作中必须高度重视并采取有效措施预防喘振的发生。这包括但不限于定期检查、调整操作参数、优化系统配置以及及时排查并消除可能诱发喘振的各种潜在因素，从而确保空压机能够在最佳工况下持续、稳定地运行。

在钢结构制造单位中，大型钢结构部件的油漆喷涂是一个非常重要的工序。在此工序中，空气“湿度”是影响油漆喷涂质量的重要参数之一。本文阐述了在大型油漆车间整体设计方案中，湿度控制方面的设计选型，只有设计得当，才能使大型油漆车间的油漆喷涂作业符合工艺要求。

本文针对某省3座特高压换流站（下文分别用站1、站2、站3表示）换流变本体温度传感器（包括绕温和油温传感器）的故障情况进行了详细分析。这些温度传感器是设备状态监测和冷却系统控制的重要参数，其正常运行直接影响换流变的稳定性。通过对3站温度传感器故障的统计分析，发现站1的接线盒密封不良、温度测量信号回路设计不合理是主要问题；站2主要受信号扩展模块和传感器位置有影响；站3则集中在密封性和信号稳定性方面的问题。基于故障分析，提出了相应的运检提升策略，以提高温度传感器的可靠性和稳定性。

目的：传统的放疗直线加速器需要配合治疗床一起使用，对于大部分浅表肿瘤或疤痕体质术后患者放疗，患者没有固定措施，甚至部分深部肿瘤只是对于体膜简单固定患者，极易造成患者或者体膜的运动，影响精准治疗，为更好解决这个问题，提高治疗精度显得尤为重要。方法：通过设置有活动壳、电机、齿条、竖板、横板和调节机构，以使得夹板对患者或者体膜两侧定位固定。结果：通过放疗直线加速器的射线影像系统实时影像动态验证系统，可使得新模式下精度更高，提高放疗精准度。结论：在放疗过程中，优化放疗直线加速器及射线影像系统，可促进精度提升。

在山地作业时，挖掘机器人需要适应不同的坡度，保证自身的稳定性。但挖掘作业通常在山地、丘陵、沟壑等复杂地形中进行，难以根据坡面的起伏调整挖掘动作，导致机器人出现不稳定甚至损坏的情况。因此，引入深度强化学习方法，提出复杂工况下的挖掘机器人自适应控制方法。计算机器人的线速度和角速度，提前预测质心的变化趋势，精确计算最小安全距离。引入了避障最小安全距离控制系数作为深度确定性策略梯度（DDPG）算法的输入，构建状态空间，设置与速度跟踪效果相关的奖励函数，避免陷入局部最优解的重置条件，实现挖掘机器人在复杂工作环境下的自适应控制。实验结果表明，所提方法在复杂工况下能有效地规划出平滑且最短的避障路径，并保持最小的安全距离，显著优于对比方法。

工业互联网产业发展需要复合型高素质技术技能人才，人工智能（AI）技术为职业教育智慧化教学注入了强大动力，使高职教育更加贴合产业发展的需求。本文首先论述了 AI 对工业互联网技术专业综合实训教学的重要意义，进而依次从综合实训平台虚实贯通场景化、综合实训教学资源项目结点化和综合实训教学个性化3个方面，探讨了 AI 技术赋能工业互联网综合实训教学，培养工业互联网产业所需新型人才的思路和策略。

随着城市化进程的快速推进，电力需求呈现出显著的增长趋势。在这一背景下，智能变电站作为智能电网体系的关键组成部分，其自动化系统的设计实现及其运维安全维护的重要性日益凸显。本文致力于深入分析智能变电站自动化系统的核心特点、系统结构设计以及运维安全维护的策略，旨在为智能电网的全面构建与完善提供坚实的理论支撑。通过对智能变电站自动化系统的全面剖析，本文期望能够为电力系统的现代化转型和智能化升级提供科学指导，确保电力供应的稳定性和可靠性，以满足日益增长的电力需求。