带式输送机是一种连续运输机械，具有结构简单、生产效率高、运行维护方便等特点，广泛应用于港口、矿山、钢铁冶金、水泥、电厂、粮食以及轻工业等行业。带式输送机的安装和调试质量直接关系到其安全和高效的运行，需严格按操作规程和技术规范的要求实施。

本文主要聚焦于探究医疗设备的安全风险管理及预防性维护策略，在现代医疗服务中，医疗设备是支持医疗服务的关键，医疗设备的安全性和稳定性也是影响医疗质量和患者安全的关键。因此，文章中先对医疗设备安全风险管理中存在的问题进行分析，然后探究加强安全风险管理的重要性，再围绕着安全风险管理过程中存在的问题进行分析，提出切实可行的医疗设备安全风险管理和预防性维护措施，通过构建一套涵盖风险评估、预警监测、应急处置的安全风险管理体系，同时制定以定期巡检、性能检测、数据记录为核心的预防性维护策略，进一步提升医疗设备管理水平，提高医疗服务的安全性和可靠性。

常规的设备全生命周期运维检修方法主要使用 VBM（Value-BasedMaintenance）纠正性价值维修体系计算多拟合集中指数，易受维修时间周期序列变化影响，导致检修性能指标不佳，因此，本文提出了一种基于物联网技术的设备全生命周期运维检修方法。即利用物联网技术存储设备运维检修全生命周期数据，生成设备全生命周期运维检修流程，从而完成了设备全生命周期运维检修。实验结果表明，设计的设备全生命周期物联网技术运维检修方法的各项检修性能指标均较优，检修效果较好，具有可靠性，有一定的应用价值，为提高设备运行可靠性、降低设备运行综合损耗作出了一定的贡献。

海上风电逐步向远海发展，其输电系统逐步采用直流输电，直流输电系统中的换流阀会产生大量热量。目前海上风电换流阀冷却系统主要有两循环、三循环 2 种设计方案。本文对比分析了两循环、三循环 2 种方案，发现三循环进一步隔绝了海水与换流阀部件接触的可能性，同时可充分利用废热，更适合海上风电换流阀冷却系统。

随着我军新军事变革的深入，部队装备快速更新迭代，新型装备不断列装部队，而装备保障力量非常有限，装备保障面临较大压力。装备论证、研制、使用及保障过程中产生了海量数据，如何对装备保障相关数据进行有效治理，为进一步利用人工智能等前沿技术为装备保障提供更加有效的支持提供坚实基础，成为当前部队装备建设亟需解决的重要难题。本文分析了装备保障数据的现状，构建了装备保障数据治理体系框架，涵盖数据战略、治理架构、数据标准、数据质量、数据应用和数据安全等方面，可为系统开展军事装备保障数据治理提供重要理论参考与实践指导。

新时期背景下，煤炭行业现代化、智能化发展已成为必然趋势。基于此，客观审视当前智能化矿山设备在掘进作业中应用实际情况，其依旧存在一些不足之处，未能充分发挥设备的潜在性能，相应的掘进效率不高。鉴于此，本文从概述智能化矿山设备的基本工作原理展开，着重分析常见智能化矿山设备及其特点，结合实际案例探讨智能化矿山设备在掘进作业中的有效运用。

在智能电网技术的快速发展下，传统的电网供应模式逐渐转变。由于当前可再生能源的不断融入和电力需求的日益增长，需要有效地进行电力输电系统的优化调度与控制，以此保障电网稳定、高效运行。基于此，本文深入分析在智能电网环境下，电力输电系统的优化调度与控制策略具体方式，旨在为社会的电力供应提供最为合理的电力保障，降低输电系统的能源损耗。

本文以哈密大南湖矿区某煤矿掘进工作面为例，通过对局部通风机需风量的计算，提出应用智能变频局部通风技术的可行性。针对采用传统局部通风机存在的问题，对比分析应用智能变频局部通风机的优点，提出智能变频局部通风技术的应用前景，为煤矿掘进工作面通风设计提供参考。

京津冀一体化战略背景下，传统消防应急管理面临跨区域协同难题。智能感知消防设备融合物联网、大数据、人工智能等先进技术，为破解基层消防治理困境提供了创新路径。通过构建区域统一的智能感知网络，建立数据驱动的火灾风险评估模型，创新跨区域资源调度机制，实现了消防应急管理的智能化转型。实践表明，智能感知技术能够将火灾预警准确率提升至 95% 以上，应急响应时间缩短60% 以上。构建一体化智能消防应急管理体系，需要建立统一数据共享平台，制定技术标准规范，完善基层治理体系。

教育信息化 2.0 时代，数据已成为高校的核心战略资产。针对当前多所高校普遍存在的数据孤岛、业务协同效率低、智能应用场景匮乏等共性挑战，本文提出以数据中台为核心支撑、人工智能技术为创新引擎的智慧校园新型架构模型。文章系统阐述该模型的“数据采集整合 - 存储计算 - 治理服务 -AI 赋能 - 业务应用”五层核心架构，并深入探讨 AI 技术在高校智能决策、个性化服务、教学预警等关键领域的融合应用路径。本研究旨在为应用型本科院校及各类高校的数字化转型提供可复用的概念框架与实施方案，以期为提升高校治理现代化水平、优化师生服务体验提供支持。