随着全球能源转型和数字经济的快速发展，新型电力系统的构建与发展已成为社会关注的焦点；输变配电系统的数字化转型作为新型电力系统的重要组成部分，其目的在于通过融入先进的数字化技术，打造出智能化和高效化的新型电力系统。本文分析了在新型电力系统背景下输变配电数字化转型的应用，以及对输变配电数字化转型过程中存在的问题进行了深入探讨，针对数字化转型过程中出现的问题提出了相应的解决措施。旨在为电力行业的转型升级提供理论指导与实践参考。

本文对医院数据安全管理现状进行分析后，提出了构建医院数据安全管理体系的方法和实施步骤。详细阐述数据安全管理体系的实施过程，如风险评估培训和意识提升监控与审计以及持续改进等环节，并结合案例分析说明其具体应用及其取得的效果，从而为医院数据安全管理提供实用的方法论，以应对日益复杂的网络安全威胁，为今后医院数据安全管理工作的开展提供了一定的参考和借鉴。

油田发展不仅需要科学技术的进步，同时也需要加强相关的管理机制。由于油田设备众多，种类十分复杂，想要促进石油企业的长效发展，在设备的检修方面需要加强管理力度，逐步提高油田设备的使用周期，减少润滑油的过度浪费，充分利用资源，做到经济效益与社会效益的统一。传统的检修方法已经不再适用于先进设备的管理，而点检定修制就是一套加以制度化、比较完善的科学的设备管理方法，有利于及时地检查油田设备的现状，针对出现的问题及时地解决，防患于未然，是一个科学的、系统有效的管理机制。

输变电设备是电力系统的核心组成部分，其安全稳定运行直接关系到社会生产生活的正常秩序。预防性试验作为电力设备运维管理的关键环节，通过系统性检测与评估，可及时发现设备潜在隐患、优化运维策略、降低事故风险，为电力系统的可靠运行提供重要保障。本文从预防性试验的流程规范、核心项目入手，系统分析其在保障设备安全、支撑分类管理、推动技术升级及预防事故等方面的重要性，旨在为强化电力设备运维管理提供理论与实践参考。

随着现代工程技术的飞速发展，长距离临河悬臂结构在桥梁、水利、交通等工程领域中的应用日益广泛。然而，由于临河环境的复杂性和悬臂结构自身的特性，其变形控制问题一直是工程技术领域的难点和热点。本文研究了长距离临河悬臂结构变形控制施工技术在实际工程中的应用效果。首先，分析了长距离临河悬臂结构的特点与难点，以及变形控制施工技术的重要性，并对国内外研究现状进行了综述。接着，阐述了变形控制施工技术的基本原理和关键技术环节，并通过实际工程案例，详细介绍了该技术在工程中的应用过程及效果。最后，总结了研究成果，并对未来研究趋势进行了展望，以期为该技术的进一步应用和推广提供指导。

本文针对存在测量误差和随机误差等不确定情况下的轴线数据分析及处理问题，提出了一种基于最小二乘法的抽水蓄能机组轴线处理方法，利用最小二乘法对数据进行分析处理，最大限度消除了实际过程中的测量误差和随机误差，科学、快速、精准计算出最大摆度值、方位及偏心分量。最后，上端轴的处理结果证明了该方法的有效性，大大提高了轴线处理的效率。

随着城市化进程的加快，电动车成为人们日常出行的重要交通工具。电动车棚作为电动车停放和充电的场所，逐渐成为火灾隐患的集中地。根据相关统计数据显示，近年来电动车棚火灾事故频发，其原因多种多样，其中电池过充过放等原因导致的蓄电池热失控是火灾发生的主要诱因。智能监控设备借助传感器技术、图像识别、人工智能等先进技术，能够实时监测电动车棚内的温度、湿度、烟雾浓度及气体成分等环境参数，并通过视频监控进行实时观察。本文通过分析电动车棚火灾的特点与现有监控技术的不足，提出一种基于智能监控设备的火灾预警系统，该系统结合温度、烟雾、气体传感器与视频监控技术，采用人工智能算法进行数据处理与分析，从而实现对电动车棚火灾的实时监控、预警及智能响应。

井漏和溢流在石油钻井行业中是一种非常危险的现象，如若发现不及时极易导致严重的后果，目前监测手段主要靠人工进行监测和判断，往往发现不够及时，这样带来的后果就是给后期压井施工作业带来意想不到的难度。正因如此，开展井筒液位智能控制技术研究尤为重要。本研究目的是通过实时的液面在线监测技术，在不同的钻井工况下为司钻和钻井液坐岗工给予实时而精准的提醒和预警，减少人为失误，为司钻和钻井液坐岗工提供更为精准的判断，便于司钻和钻井液坐岗工快速响应和及时操作，最终发展成智能化的无人操作，提高石油钻井现场的安全性。

烧结机机械设备实现智能化改造离不开多种技术的支撑。为提高机械设备的生产效益、降低环境污染，以某企业烧结机机械设备为例，探究该设备的智能化改造状况，并基于具体改造状况提出具体的改造效益，以实现机械设备智能化改造升级。

随着全球经济的快速增长与工业化步伐的加快，环境保护已成为全球共识，而电力行业作为能源消费的主力军，其环保监测与治理技术的智慧化升级显得尤为重要。传统的环保监测方式已难以满足现代电力生产中对精确、高效、实时响应的需求，加之环保法规的日益严格，促使电力企业积极探索智能化、数字化的环保解决方案。智慧化环保监测与治理技术，不仅能够实时监控排放，更能在大数据、物联网、人工智能等技术的支持下，实现污染源的精准预测与控制，优化治理策略，为实现碳中和目标与可持续发展提供强有力的技术支撑。因此，对电厂智慧化环保监测与治理技术的深入研究，是推动电力行业绿色转型、促进生态文明建设的关键所在。