物联网技术与油田油库设备实时监测系统的深度融合，为解决油库设备管理中的故障风险高、管理依赖经验和运维成本高等突出问题提供了创新出路。智能传感器网络构建、无线通信网络架设、边缘计算节点设计和云平台开发等一系列关键技术的应用，使得油库关键设备的全天候无人值守监控、基于大数据分析的设备故障预警与诊断、AR 远程协助提高检维修效率，以及数字孪生技术赋能管理创新等成为可能。物联网技术正推动油气行业实现降本增效和智能变革，为保障国家能源安全和产业可持续发展注入新动力。

专创融合教学改革是培养复合型技术技能人才，助力高校发展新工科的重要途径。《光伏电站运行维护》课程长期面临内容滞后、目标模糊和实践不足等问题。本文围绕人才培养需求，重设知识、能力、素质创新三维教学目标，构建递进式模块化课程体系，提出“三融四驱动”教学模式，并完善了多维度评价体系。改革实践显示，该模式有效提升了学生的学习主动性，形成了知识传授、能力培养与创新引领相统一的教学新路径，为光伏类课程改革提供了宝贵经验。

煤矿通风安全是煤矿安全生产的核心保障，当前传统通风安全管理模式存在监测滞后、决策粗放、数据利用率低等突出问题。本文以大数据技术与煤矿通风安全智能决策的融合应用为研究对象，深入分析煤矿通风系统运行特性、安全隐患类型及传统决策模式的局限性，在此基础上构建了集数据采集、处理、分析、决策于一体的智能系统，旨在提升煤矿通风安全管理的智能化、精细化水平，降低安全事故发生概率，为煤矿通风安全管理提供可靠技术支撑，助力煤矿行业向智能化、绿色化转型。

永磁无刷电机具备效率高、功率密度大、运行稳定等优势，在高端装备、新能源汽车、航空航天等领域应用广泛。转子转角检测是矢量控制与高精度调速的关键，传感器易受高温、振动、电磁干扰影响，出现信号丢失、偏移、畸变及间歇性故障，导致系统失稳、转矩脉动增大、设备停机。本文分析转角检测故障机理与影响，设计基于观测器残差与信号特征的故障诊断方法，提出硬件冗余、滑模观测器估算、自适应补偿与多模式切换相结合的容错控制方案。通过MATLAB/Simulink仿真验证，该策略可在2ms内完成故障识别与模式切换，转速波动小于5%，转矩脉动控制在 10% 以内，显著提升电机运行可靠性，满足工业装备连续安全运行需求。

城市更新进程中，城市综合体普遍面临弱电系统设施老化、多系统兼容不足、智能功能与运营需求脱节等实操痛点，存量设 施与“数字神经”高效运转的矛盾日益凸显。本文聚焦城市综合体弱电智能化改造的落地路径，从适配更新需求的角度拆解设计核心要素，涵盖架构优化、技术选型、协同管控等关键环节。研究明确改造需以功能实用性为核心，平衡技术适配性与经济成本，通过模块化设计、无线技术应用、标准化接口搭建等具体方式破解现存问题。相关结论适用于商业综合体、多功能楼宇等城市更新重点场景，为改造项目提供可落地的技术参考与实施方向，同时预留结合具体项目特性的调整空间。

矿井通风系统是非煤矿山安全生产的重要保障，其网络解算与调控的精度、效率直接决定井下风流管控有效性与灾害防控能力。针对传统基于物理方程的通风网络解算方法存在的参数标定困难、动态适应性不足、逆向决策缺失等系统性技术瓶颈，提出一种基于神经网络软解算的矿井智能通风调节控制方法。该方法通过轻量级多层感知机构建“风窗配置 - 风量分布”端到端映射，绕过阻力系数标定与拓扑维护壁垒；基于梯度反传设计逆向优化算法，直接实现目标风量到最优风窗调节方案的求解。本文以我国某大型地下铁矿通风系统为工程载体开展验证，构建了包含 7 个调节风窗、6 个监测断面的神经网络模型。实验结果表明方法的有效性与工程适用性。该方法为非煤矿山通风系统的实时优化调节与智能决策提供了新的技术路径。

为提前识别 CT 关键部件的异常风险，本研究将人工智能技术应用于CT预测性维护工作中。基于人工智能技术搭建医疗物联网系统，实时监测CT设备的运行状态，全面收集设备的运行数据，为后续分析打好基础。然后，构建 CT 设备异常预测模型，利用人工智能算法深入挖掘数据中的规律，提前判断设备可能出现的异常。最后，设计相应的预测性维护方案，根据预测结果提前安排维护工作。实验结果表明，该技术能够较准确地预测CT设备的故障，同时在维护成本方面，也避免了过度维护和不必要的开销，有效降低了整体维护成本。

在全球产业链重构与数字化浪潮的双重推动下，工程设备采购供应链正面临从传统模式向数智化转型的关键变革。工程设备采购具有金额大、周期长、专业性强、协同主体多等特点，其数智化转型不仅是提升采购效率的必然选择，更是增强供应链韧性、实现价值创造的核心路径。本文基于行业实践与政策导向，结合数智化技术发展趋势，系统分析工程设备采购供应链的现状与挑战，深入探讨数智化转型的核心逻辑、关键技术支撑与实施路径，以期为行业转型提供参考。

随着科技的不断发展和进步 , 现代建筑正朝着更加智能化、高效化和可持续化的方向发展。为解决建筑机电安装中智能化系统施工管控薄弱、质量隐患突出等问题，本文对智能化系统施工全过程质量控制策略展开研究。研究采用文献梳理、现场调研、案例归纳与工程实践总结相结合的方法，对当前机电智能化安装在管线布设、设备调试、接口协同、验收管控等环节的质量现状进行调查，梳理出施工不规范、技术衔接不畅、人员能力不足、过程管控缺失等突出问题。结果表明，构建“源头把控、过程管控、系统调试、验收闭环”的全流程控制体系，可显著降低故障发生率、提升系统运行稳定性。该研究形成一套可落地的质量控制策略，可为建筑机电智能化工程规范化施工提供参考。

高层建筑施工中，塔机作为重要设备，可为物料运输、构件就位等创造便捷条件。本文以塔机作为研究对象，采取理论总结与案例分析方式，引入某具体案例，详细介绍了该项目的相关情况，指出了塔机自动化控制的相关技术，探究了塔机智能化安全管理的相关要点，旨在为同类型项目提供参考与借鉴。