随着航空航天及计算机技术的飞速发展，对航空航天专业技能人才及其专业人才培养方案也提出更高更新的要求，将增强现实技术应用于飞机装配教育教学及课程实践中，通过移动设备扫描标识码或标识物来实现将虚拟教学内容及装配引导信息的AR 可视化展示，并可以实现装配过程中的实时错漏装检测。解决了传统航空人才培养落后于行业需要、教学与实践脱节等问题，激发学生学习兴趣和效率。

地方高校的资金和生源结构具有区域性特点，使其与地方的关系更加紧密，可依托地方优势为高校的自身发展赢得机遇，同时地方高校利用自身的人才基础和技术优势为地方的经济社会发展服务，实现地方高校与区域社会发展相互促进。计算机类专业是地方高校普遍开设的学科，培养的人才主要服务于信息产业，当前信息产业在“北上广”发展较成熟，但在中西部的经济比重中还很低，也是近年中西部重点发展的新兴产业。中西部正响应国家号召承接产业转移，发展空间巨大，未来在 IDC、5G、AI等领域需要大量的计算机类创新型应用人才。本文根据地方高校计算机类专业特点探索计算机类人才培养、校企协同、引人留人等机制，为中西部地方高校如何更好的服务区域信息产业发展提供参考。

通过对 GIS设备和 SF6断路器无线高精度自动补气方式的研发和应用，解决了运行状态下的安全可靠补气，降低了人员的操作风险，保证设备安全运行。同时该装置通过物联网将微水、局放、温度等参数监测系统与 DCS 形成网络链，可以远程监测和控制补气过程。

基于近年来大学生科技创新类大赛中关于智能小车的赛题，设计一款多种控制方式的智能小车。该小车的控制核心为STM32F103C8T6 单片机，搭载了灰度寻迹模块、超声波测距模块、红外模块、蓝牙模块来采集控制信息。用户程序通过处理各接收模块采集来的信号，输出控制信号到电机驱动模块，从而控制电机带动整车移动。经过实验调试优化，该小车可以实现复杂线路寻迹、避障、红外遥控和手机 App 控制4种行进方式。

随着露天矿山开采规模的加大以及大型机械设备的运用，露天矿山开采的安全显得越来越重要，加上近几年信息技术、人工智能技术飞速发展，为露天煤矿的智能化建设提供了新的方向和机遇。矿区 5G+ 无人驾驶技术的建设与应用，适应露天煤矿开采的信息化、智能化、现代化发展进程，在大型矿山的落地应用呈现出加速发展的趋势。本文以黑岱沟露天煤矿智能化建设现状为基础，详细分析了 5G+ 无人驾驶系统的建设方案，重点阐述了系统中的关键技术及方法应用，其中涵盖了应急管理、环境感知以及智能避障等技术，旨在提高露天煤矿的智能化建设水平，以期为相关人员提供参考和借鉴。

天水市坚持以建设创新型城市为目标，以提高科技创新能力为主线，深入实施创新驱动发展战略。为了激发天水市中小企业的技术创新活力，加快天水市的经济发展，天水市中小企业紧紧围绕工业发展的新格局，深入实施“工业强市”战略，积极倡导天水市中小企业引入智能化科技创新和管理创新，加快推进天水市中小企业智能化的发展。

目前国内的稀土冶炼分离企业，都已经基本实现了稀土分离产线工艺的自动化。而运维的智能化却一直处于空白的状态，如今物联网技术的发展使得万物互联成为可能，以此为由，从而实现设备状态的数字化，为智能运维提供了可靠的保证和现实的经济价值。同时随着制造业的发展进步，许多冶炼设备状态感知系统技术也进一步发展，使得感知数据可以提供大量实用数据信息，在平台通过这些数据的分析，可以发现设备状态的各种问题。数据处理技术，特别是大数据和云计算技术的发展，又为远程智能运维提供了便利条件。智能算法的发展，使得可以充分利用数据进行 AI 算法学习和决策，为智能运维提供了更高效的手段。这些技术的发展为智能运维提供极大的技术推动力，使得设备的维护保养更加高效化和智能化。把这些运用到稀土行业将带来底层的全新前景。

建筑产业普遍现代化水平不高，存在建设周期较长、资源能源消耗较高及生产效率、科技含量偏低等问题，所以当前机器人技术已逐步地被应用到智能建筑现场施工中，以满足施工自动化的需求。且传统的施工方式已经难以满足未来建筑施工质量、施工进度和建筑材料创新所需要的新施工技术等方面的要求，因此需要大力发展机器人技术在智能建造施工中的作用。本文主要探讨了机器人技术在建筑施工中的应用以及其对未来建筑行业的影响。

翻车机无人值守系统是未来智慧电厂的一部分，结合当下炙手可热的深度学习进行工作图像识别，智能控制机器手臂结合激光雷达的实时扫描实现智能化作业，摄像头监控系统保证现场作业的安全运行。

随着油田的持续开采，为了补充地层压力，有效驱动地层能量，注水泵作为石油注采的重要机械设备之一，在数字化油田的开发变革中也在不断更新换代。相对传统的注水泵，智能注水撬具有投资少、建设速度快、占地面积小、易于移动、减少人员手动操作等优点，被油田广泛应用。智能注水撬具有集成数据监测、智能控制系统、变频控制、注水精细调控等多项功能，为油田精细注水、实现智能化管理奠定了技术基础。